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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109117861B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201810696862.0
申请日：2018-06-29
Applicant: 浙江大学宁波理工学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种顾及空间位置的点集多层次聚集性分析方法，包括如下六个步骤：(1).基于分级统计图的空间聚集存在性初步判断；(2).基于空间自相关的空间聚集存在性准确判断；(3).基于空间自相关的空间聚集类型准确判断；(4).基于空间自相关的空间聚集区域准确划分；(5).基于空间自相关的聚集异常分布准确划分；(6).基于聚类算法的空间聚集区域包含点的精确定位。上述方法采用递进的多层次判断结构，使得如果前一个层次没有满足则无需进入下一个层次的判断，各个层次之间紧密相关，而且各个层次之间层层递进，符合人的认知需求和习惯，是一个既算的对和算的准，又算的快和算的好的方法。
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公开(公告)号：CN107798729A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711052459.6
申请日：2017-10-31
Applicant: 浙江大学宁波理工学院
Abstract: 本发明提供一种构建空间实体之间拓扑关系统一表达的总体模型；构建空间实体之间拓扑关系统一表达元组中四项定义；构建空间实体之间拓扑关系表达元组中四项之间搭配关系；构建空间实体之间拓扑关系统一表达元组的具体实例化。该方法所构建的模型能够容纳已经提出或已广为接受的各类二维空间数据模型/结构(如二维OGC模型、二维ESRIArcGIS模型等)和各类三维空间数据模型/结构(如三维OGC模型、三维单纯复形模型、三维REALMS模型、三维Losa模型、三维面向地籍模型等)，同时对于后续新提出的二维/三维空间数据模型/结构具备兼容性。
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公开(公告)号：CN105975512B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201610274473.X
申请日：2016-04-28
Applicant: 浙江大学宁波理工学院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及地理信息建模与可视化领域，公开了一种顾及空间位置的多维属性可视化广义模型的构建方法，包括以下具体步骤：构建顾及空间位置的可视化广义模型的总体模型；形式化构建所述总体模型中多个空间维度之间的关系；形式化表述所述总体模型中多个空间维度与可视化效果之间关系；优点在于在构建的总体模型中考虑了对象的广泛性和真实存在的约束，然后在多个空间维度之间的关系的构建中除去不可能真实存在的情况，最后在对多个空间维度与可视化效果形式化表述后获得通用性很强的多维属性可视化广义模型。
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公开(公告)号：CN105975512A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610274473.X
申请日：2016-04-28
Applicant: 浙江大学宁波理工学院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30592 , G06F17/30572
Abstract: 本发明涉及地理信息建模与可视化领域，公开了一种顾及空间位置的多维属性可视化广义模型的构建方法，包括以下具体步骤：构建顾及空间位置的可视化广义模型的总体模型；形式化构建所述总体模型中多个空间维度之间的关系；形式化表述所述总体模型中多个空间维度与可视化效果之间关系；优点在于在构建的总体模型中考虑了对象的广泛性和真实存在的约束，然后在多个空间维度之间的关系的构建中除去不可能真实存在的情况，最后在对多个空间维度与可视化效果形式化表述后获得通用性很强的多维属性可视化广义模型。
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公开(公告)号：CN109117861A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810696862.0
申请日：2018-06-29
Applicant: 浙江大学宁波理工学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种顾及空间位置的点集多层次聚集性分析方法，包括如下六个步骤：(1).基于分级统计图的空间聚集存在性初步判断；(2).基于空间自相关的空间聚集存在性准确判断；(3).基于空间自相关的空间聚集类型准确判断；(4).基于空间自相关的空间聚集区域准确划分；(5).基于空间自相关的聚集异常分布准确划分；(6).基于聚类算法的空间聚集区域包含点的精确定位。上述方法采用递进的多层次判断结构，使得如果前一个层次没有满足则无需进入下一个层次的判断，各个层次之间紧密相关，而且各个层次之间层层递进，符合人的认知需求和习惯，是一个既算的对和算的准，又算的快和算的好的方法。
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