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公开(公告)号：CN114619775B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210238832.1
申请日：2022-03-11
Applicant: 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心) , 宁波明物智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种打印机可分离的工位一体机系统、装置及方法，工位一体机作为服务器端系统与自动打印系统的桥梁，通过接收服务器端发送的打印模板并通过以太网发送给与打印终端相连的工位一体机，工位一体机再将打印模板发送至打印终端进行打印，本发明使得一台热敏打印机可重复利用从而降低成本，生产线上的每台工位一体机无需再专门连接一台热敏打印机，可以做到多台工位一体机共用一台热敏打印机，提高热敏打印机的利用率，从而实现在保证打印效率的前提下减少热敏打印机配置，节约了热敏打印机配置成本的投入。
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公开(公告)号：CN114897874A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210624382.X
申请日：2022-06-02
Applicant: 宁波明物智能科技有限公司 , 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心)
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级深度学习的O型密封圈缺陷检方法，包括以下步骤：步骤1：选用轻量级基线网络MoblieNetV3；步骤2：根据Bottleneck中的卷积核重要度进行剪枝；步骤3：采用数据集在轻量化模型上进行深度学习；步骤4：进行训练后模型的权重量化；步骤5：采用O型密封圈缺陷检测装置自动且批量地检测密封圈表面的缺陷。本发明采用了基于轻量级深度学习的系统进行O型密封圈的缺陷检测，其基线网络采用轻量级的深度学习网络MobileNetV3,并利用轻量化的方法压缩模型，使其能够运行在资源受限的嵌入式设备上，从而实现工业上O型密封圈的缺陷检测。
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公开(公告)号：CN114619775A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210238832.1
申请日：2022-03-11
Applicant: 浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心) , 宁波明物智能科技有限公司
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种打印机可分离的工位一体机系统、装置及方法，工位一体机作为服务器端系统与自动打印系统的桥梁，通过接收服务器端发送的打印模板并通过以太网发送给与打印终端相连的工位一体机，工位一体机再将打印模板发送至打印终端进行打印，本发明使得一台热敏打印机可重复利用从而降低成本，生产线上的每台工位一体机无需再专门连接一台热敏打印机，可以做到多台工位一体机共用一台热敏打印机，提高热敏打印机的利用率，从而实现在保证打印效率的前提下减少热敏打印机配置，节约了热敏打印机配置成本的投入。
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