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公开(公告)号:CN117634573A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311687093.5
申请日:2023-12-11
摘要: 本发明公开了一种利用光学计算超构表面实现双通道近场调控的方法,应用于光学神经网络技术领域,构建光学衍射神经网络,将输入场的信息和目标场的信息输入到光学衍射神经网络中训练,整个训练过程进行多次迭代,根据图像的成像效率和噪点来判断迭代训练是否结束,得到最优光学衍射神经网络;输入带调控的入射波至最优光学衍射神经网络,输出相位分布图。本发明公开提供了一种利用光学计算超构表面实现双通道近场调控的方法及系统,以提升光学计算的独立通道数,对于不同角度的入射波可以产生独立可控的电场幅度分布。
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公开(公告)号:CN104198398A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410386257.5
申请日:2014-08-07
申请人: 浙江大学 , 山东东阿阿胶股份有限公司
IPC分类号: G01N21/25
摘要: 本发明公开一种基于高光谱成像鉴别阿胶的方法,选取特定厂家的阿胶产品作为样本;采用高光谱系统的反射模式分别采集样本中单个阿胶样品的高光谱图像;获取每个样品的特征信号,即由多幅光谱图像组成的光谱立方体;对特征信号进行预处理,并将该样本中的所有样品数据划分为校正集数据和验证集数据,采用校正集数据建立主成分分析判别模型并以验证集数据对所建立的判别模型进行验证;采集待检测阿胶样品的特征信号进行预处理后代入所述主成分分析判别模型,计算待检测阿胶样品的主成分数据与判别模型主成分中心的距离,得到待检测阿胶样品的F值,根据方差齐性检验的置信区间判断其精密度是否有显著性差异,不存在显著性差异的为该特定厂家的阿胶。
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