-
公开(公告)号：CN117518533A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311681316.7
申请日：2023-12-08
摘要： 本发明公开了一种调节复合偶极子近场定向系统，涉及光学技术领域，包括：平行平板波导、Janus偶极子、非磁性材料，所述非磁性材料设置于所述平行平板波导中间，所述Janus偶极子设置于所述非磁性材料内部，在垂直于平行平板波导的面内旋转。本发明公开的一种调节复合偶极子近场定向系统通过在平行于光学界面的平面上旋转Janus偶极子本身，来翻转Janus偶极子的耦合面的方向，而不依赖于表面波偏振的变化，为调节近场耦合中的干涉提供了另一种范式。
-
公开(公告)号：CN117634573A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311687093.5
申请日：2023-12-11
摘要： 本发明公开了一种利用光学计算超构表面实现双通道近场调控的方法，应用于光学神经网络技术领域，构建光学衍射神经网络，将输入场的信息和目标场的信息输入到光学衍射神经网络中训练，整个训练过程进行多次迭代，根据图像的成像效率和噪点来判断迭代训练是否结束，得到最优光学衍射神经网络；输入带调控的入射波至最优光学衍射神经网络，输出相位分布图。本发明公开提供了一种利用光学计算超构表面实现双通道近场调控的方法及系统，以提升光学计算的独立通道数，对于不同角度的入射波可以产生独立可控的电场幅度分布。
-
公开(公告)号：CN220367435U
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202321567172.8
申请日：2023-06-19
摘要： 本公开提供一种基于超表面的偏振分光结构，包括：透反射超表面和包裹所述透反射超表面的介质层；所述透反射超表面由多个超表面单元以互不重叠、周期性矩形阵列的方式排列组成；当入射光为横电偏振时，所述偏振分光结构的透射率为1，反射率为0；当入射光为横磁偏振时，所述偏振分光结构的透射率为0，反射率为1。可见，本申请通过超表面结构设计，得到其中一个方向等效相对介电常数为0的超表面，从而实现了大角度范围的偏振分光效应。
-
公开(公告)号：CN116112864A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211580493.1
申请日：2022-12-09
申请人： 浙江大学
摘要： 本申请提出了一种用于定向信道自组织网络的快速组网方法，涉及无线通信技术领域，其中，该方法包括：通过全向信道同步交互获取全网所有节点的位置信息；根据位置信息和定向天线传输距离计算每个节点的待对准定向邻居列表；对每个节点的唯一身份ID进行编码，得到每个节点的收发轮次状态码序列，并在每个节点处计算所有节点的状态码；遍历收发轮次状态码序列使节点依次进入收发状态进行波束对准，在每一轮扫描中执行全向信道辅助的轮次结束机制和基于GNSS位置信息的对准预约策略，当所有节点均遍历结束状态码序列后，完成定向组网的常规对准轮次。采用上述方案的本发明能够降低定向天线邻居发现的开销，实现定向自组织网络的快速组网。
-
公开(公告)号：CN112188559A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010849019.9
申请日：2020-08-21
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明提出一种用于无人系统自组织网络的跨层负载均衡方法和装置，其中，方法包括：通过获取无人系统自组织网络的各节点的剩余能量值和预计消耗能量值，根据各节点的剩余能量值和预计消耗能量值，确定各节点对应的剩余能量预测值，根据各节点对应的剩余能量预测值，确定各节点的链路权重和各节点对应的能量等级，采用预设算法根据能量等级为最高能量等级的各节点的链路权重之和，确定多条候选路径，根据多条候选路径的各节点的剩余能量预测值，确定目标路径，根据目标路径的各节点的剩余能量预测值，确定目标路径的路径等级，根据待发送业务的优先级和目标路径的路径等级，控制目标路径发送业务，从而实现了无人系统自组织网络的负载均衡运行。
-
公开(公告)号：CN109495976B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201811481025.2
申请日：2018-12-05
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明提出了一种船载无人机通信信道接入方法，该方法包括如下步骤：(1)无人机和船载基站通过同步‑回复‑广播进行同步并获得全网拓扑；(2)通过考虑网络吞吐量、时延和节点公平性的自适应时隙分配算法，保证数据传输阶段网络的负载均衡和实时性；(3)通过节点中继的方式，增加网络的覆盖面积；(4)通过随机接入时隙安排新节点进入网络；本发明充分利用了船载无人机通信信道和时间资源，满足船载无人机海面搜救和科学考察等大范围观测的通信需求。
-
公开(公告)号：CN110099280B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201910437633.1
申请日：2019-05-24
申请人： 浙江大学
IPC分类号： H04N19/132 , H04N19/59 , H04N19/124 , H04N19/30
摘要： 本发明公开了一种用于无线自组织网络环境下进行视频业务质量增强的方法，属于无线自由组网传输及视频图像处理技术研究领域。在带宽受限环境下，通过下采样神经网络对将传输的高分辨率视频进行下采样，得到低分辨率视频，进而对低分辨率视频进行传输以降低带宽需求。在接收端，通过基于视频增强技术，尤其是对一些量化参数较高的低质量帧采用多帧质量增强技术，使用预测神经网络根据当前帧前后图像生成虚拟帧，再通过增强神经网络增强当前帧的质量，得到高分辨率视频图像，提高了主观性能。本发明在降低视频传输业务带宽需求的同时，尽量保证视频质量，达到了有益效果。
-
公开(公告)号：CN110213025A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910431474.4
申请日：2019-05-22
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明提出了一种基于深度强化学习的专用自组网抗干扰方法，该方法包括如下步骤：(1)将发送端的历史动作和对应观察结果组成的序列作为模型的输入；(2)模型通过对历史样本的不断学习，调整神经网络的参数，直至收敛，从而得到最优的DQN抗干扰模型；(3)在当前时刻的输入下，模型将不同动作对应的Q值作为一个序列输出；(4)若干扰状况会发生改变，则模型重新训练以得到最优的DQN抗干扰模型。本发明将深度强化学习应用于专用自组网中，构建的抗干扰模型可以通过对历史样本的学习优化模型，从而指导发送端避开干扰成功发包。由于引入了深度强化学习，该方法能够更智能、更快速地指导发送端发包，并降低网络的丢包率。
-
公开(公告)号：CN109889208A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910008623.6
申请日：2019-01-04
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明提出了一种NAVDAT中基于归一化最小和算法的LDPC信道译码方法，该方法包括如下步骤：(1)在NAVDAT接收端译码时，把信道信息的对数似然比赋值给变量节点进行初始化；(2)采用基于归一化最小和算法的译码方法对校验节点进行更新；(3)对判决信息节点的软信息概率对数似然比进行更新；(4)判断译码是否成功；(5)更新变量节点信息；本发明充分利用了具有双对角线结构的校验矩阵的母矩阵的特性，在保证译码性能的同时，采用基于归一化最小和算法的LDPC译码方法，可以非常有效地简化译码的复杂度，进一步提高译码效率，使其在实际应用中更具备优势。
-
公开(公告)号：CN109495976A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811481025.2
申请日：2018-12-05
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明提出了一种船载无人机通信信道接入方法，该方法包括如下步骤：(1)无人机和船载基站通过同步-回复-广播进行同步并获得全网拓扑；(2)通过考虑网络吞吐量、时延和节点公平性的自适应时隙分配算法，保证数据传输阶段网络的负载均衡和实时性；(3)通过节点中继的方式，增加网络的覆盖面积；(4)通过随机接入时隙安排新节点进入网络；本发明充分利用了船载无人机通信信道和时间资源，满足船载无人机海面搜救和科学考察等大范围观测的通信需求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
40 条记录 (耗时 0.07 秒)
