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公开(公告)号:CN118097006A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410142534.1
申请日:2024-02-01
申请人: 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心
摘要: 本发明公开了一种基于图像处理与深度学习的网架结构三维重建方法和装置,该方法基于深度学习技术获得传入图片的球节点位置及球径信息,而后据此划定可能存在杆件的区域,在每一个区域内使用图像处理技术判定连接杆件的有无,从而生成网架结构模型。本发明仅需一张图片的传入,即可判断图中网架结构球节点之间的杆件连接情况,且杆件信息识别不受部分遮挡的干扰,可用于基于机器视觉的既有网架结构重建工作,效率优于现有方法,且具有原理简单、操作简便等优点。