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公开(公告)号：CN112132758B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202010777507.3
申请日：2020-08-05
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于非对称光学系统点扩散函数模型的图像复原方法，以VPW模型来近似图像退化的点扩散函数，用于图像的复原算法当中，由于高斯型PSF是无法十分逼近真实的模糊过程，同时从光学系统衍射的形态上近似考虑，选择VPW模型更具广泛的适应性，相较于高斯模型而言，采用四个参量来具体描述客观的模糊过程会更加逼近于模糊的实际情况，通过理论分析及实验结果得到，该模型用于去模糊算法中，提高了图像复原的效果。
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公开(公告)号：CN112488919A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011361613.X
申请日：2020-11-27
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种洛伦兹拟合模糊核的图像超分辨重建方法，针对图像超分辨过程中现有的点扩散函数形式无法有效近似实际退化过程，即与实际退化函数模型有着较大的近似误差，直接影响了超分辨重建的最终效果。该方法充分考虑实际退化所形成的模糊效应，采用洛伦兹函数的线性组合对实际退化所造成的模糊效应进行建模，并以最小均方误差为准则对图像进行超分辨重建。本发明采用四个参量来具体描述客观的模糊过程会更加逼近于模糊的实际情况，通过理论分析及实验结果得到，该模型用于去模糊算法中，提高了图像重建的效果。
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公开(公告)号：CN112132758A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010777507.3
申请日：2020-08-05
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于非对称光学系统点扩散函数模型的图像复原方法，以VPW模型来近似图像退化的点扩散函数，用于图像的复原算法当中，由于高斯型PSF是无法十分逼近真实的模糊过程，同时从光学系统衍射的形态上近似考虑，选择VPW模型更具广泛的适应性，相较于高斯模型而言，采用四个参量来具体描述客观的模糊过程会更加逼近于模糊的实际情况，通过理论分析及实验结果得到，该模型用于去模糊算法中，提高了图像复原的效果。
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公开(公告)号：CN112488920A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011391482.X
申请日：2020-12-02
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于类高斯模糊核的图像正则化超分辨重建方法，综合考虑畸变和扰动因素即现有模型与实际退化的匹配误差，采用类高斯函数模型对实际退化所造成的模糊效应进行建模，并以最小均方误差为准则对图像进行超分辨重建。本发明采用四个参量来具体描述客观的模糊过程会更加逼近于模糊的实际情况，通过理论分析及实验结果得到，该模型用于去模糊算法中，提高了图像重建的效果。
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公开(公告)号：CN111861905B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010556805.X
申请日：2020-06-17
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于Gamma‑Lee滤波的SAR影像斑点噪声抑制方法，通过对原始图像进行Gamma变换以提升其暗部细节，解决滤波后的SAR图像边缘细节部分保留效果不佳的问题；采用平移不变的局部窗口遍历被测图像每个像素点，通过统计所覆盖像素点均值和方差以及中心像素值的方式实现Lee滤波；结合负反馈调节Gamma系数和Gamma指数的思想，逐步调整加强对SAR图像斑点噪声的抑制；最后，仿真实验结果表明，本发明解决了现有SAR图像滤波方法图像边缘细节部分保留效果不佳的问题，同时斑点噪声的抑制效果得到一定的提升；在抑制噪声和边缘细节的保护效果上都要优于原始的Lee滤波方法，可用于SAR图像的图像处理领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111861905A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010556805.X
申请日：2020-06-17
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于Gamma-Lee滤波的SAR影像斑点噪声抑制方法，通过对原始图像进行Gamma变换以提升其暗部细节，解决滤波后的SAR图像边缘细节部分保留效果不佳的问题；采用平移不变的局部窗口遍历被测图像每个像素点，通过统计所覆盖像素点均值和方差以及中心像素值的方式实现Lee滤波；结合负反馈调节Gamma系数和Gamma指数的思想，逐步调整加强对SAR图像斑点噪声的抑制；最后，仿真实验结果表明，本发明解决了现有SAR图像滤波方法图像边缘细节部分保留效果不佳的问题，同时斑点噪声的抑制效果得到一定的提升；在抑制噪声和边缘细节的保护效果上都要优于原始的Lee滤波方法，可用于SAR图像的图像处理领域。
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公开(公告)号：CN110992434A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910954390.9
申请日：2019-10-09
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于有限新息率的EMT图像重建方法，首先，将EMT技术重建的图像建模为有限新息率(FRI)信号，并在FRI采样框架下用多项式再生采样核采样，通过这种采样的方式提取出原始图像信号的一些特征信息。然而，EMT图像信号并不能够直接被采样，所以需要使用一个LBP线性反投影信号来近似。在经过FRI采样之后，根据多项式再生核的性质用采样样本重新构建测量方程，弥补EMT系统测量信息不足的缺陷。最后，将EMT图像重建问题转换为一个最小L0范数下的优化问题，采用正交匹配追踪(OMP)算法来求解。本发明图像重建精度较高。
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公开(公告)号：CN112488920B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202011391482.X
申请日：2020-12-02
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T3/4053 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T5/50
Abstract: 一种基于类高斯模糊核的图像正则化超分辨重建方法，综合考虑畸变和扰动因素即现有模型与实际退化的匹配误差，采用类高斯函数模型对实际退化所造成的模糊效应进行建模，并以最小均方误差为准则对图像进行超分辨重建。本发明采用四个参量来具体描述客观的模糊过程会更加逼近于模糊的实际情况，通过理论分析及实验结果得到，该模型用于去模糊算法中，提高了图像重建的效果。
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公开(公告)号：CN110955865B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN201910997826.2
申请日：2019-10-18
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种基于粒子滤波的数据包络分析DEA方法，首先，将DEA非线性约束优化问题的求解过程转换为动态系统的状态估计过程，通过大量粒子的重要性采样、权值更新、重采样、状态估计等过程，以迭代搜索的方式，逐步寻找出对于决策单元本身最优的投入产出方案。本发明根据复杂系统投入的生产要素与产出的产品之间的相关性，建立非线性约束优化问题模型。采用粒子滤波的方法，通过迭代搜索的方式寻找出最优决策单元的线性组合系数以及相对效率。用于评价各部门间的相对有效性，从而找出对于决策单元本身最优的投入产出方案。
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公开(公告)号：CN112488919B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202011361613.X
申请日：2020-11-27
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T3/40 , G06T3/4076 , G06T5/73 , G06T5/50
Abstract: 一种洛伦兹拟合模糊核的图像超分辨重建方法，针对图像超分辨过程中现有的点扩散函数形式无法有效近似实际退化过程，即与实际退化函数模型有着较大的近似误差，直接影响了超分辨重建的最终效果。该方法充分考虑实际退化所形成的模糊效应，采用洛伦兹函数的线性组合对实际退化所造成的模糊效应进行建模，并以最小均方误差为准则对图像进行超分辨重建。本发明采用四个参量来具体描述客观的模糊过程会更加逼近于模糊的实际情况，通过理论分析及实验结果得到，该模型用于去模糊算法中，提高了图像重建的效果。
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