一种基于主从博弈的能源互联网日前优化控制方法

    公开(公告)号:CN109861302A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201811579903.4

    申请日:2018-12-24

    摘要: 一种基于主从博弈的能源互联网优化控制方法,首先,对系统进行初始化并获取相关参数,先由网群控制中心设定初始内部价格,各ELN子网根据该初始价格进行决策,计算出对应的最优策略,网群控制中心整合策略集合,以网群控制中心利益最大化为目标,计算出更新后的内部价格,如此反复,当博弈达到Stackelberg均衡且内部价格不在进行改变。则输出此时的优化策略集合为日前优化结果。该发明可以有效提高能源互联网对新能源的消纳能力以及故障时的系统可靠性,并在一定程度上增加能源互联网的经济利益。

    一种基于可调度能力的微电网优化运行实时控制方法

    公开(公告)号:CN106410861A

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201610974400.1

    申请日:2016-11-04

    IPC分类号: H02J3/46

    CPC分类号: H02J3/46 H02J2003/007

    摘要: 一种基于可调度能力的微电网优化运行实时控制方法,包括以下步骤:对一天的时间进行离散化处理,设置多个采样点;结合前一日采样点RES出力或负荷需求的实际值和预测值,在动态优化时域的后续时段对RES出力情况以及常规负荷需求做短期预测;经过预测模型计算、修正后续时段RES出力和负荷需求,制定优化时域内最小综合运行成本下的最优调度方案;按最优调度方案,在采样周期内设置更短的采样周期,制定功率分配准则,使各响应主体快速响应系统能量补偿需求;AMI收集系统运行最新数据信息,微电网能量管理中心据此更新预测模型信息;重复上述步骤,直至优化区间结束。本发明有效改善系统的负荷特性,同时提高供需两侧的经济性。

    一种考虑负荷光伏随机性的配电网故障恢复滚动优化方法

    公开(公告)号:CN115133573A

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202210730257.7

    申请日:2022-06-24

    摘要: 一种考虑负荷光伏随机性的配电网故障恢复滚动优化策略方法,构建光伏负荷随机性模型,采用高斯分布描述负荷的随机预测误差,正态分布描述光伏发电出力的随机预测误差;构建潮流约束模型,节点ZIP负荷约束模型,有载调压变压器(On‑Load Tap Changer,OLTC)调控模型,拓扑及虚拟潮流约束模型,智能软开关(Soft Open Point,SOP)模型;构建一个双层优化重构模型,模型的上层以配电网网络架构、有载调压变压器的动作、电容器组的投切为决策变量,下层的优化目标为该时段分布式能源的有功无功出力、切负荷的功率大小、系统网损大小,通过设置数学形式相同的目标函数,实现配电网故障重构和潮流优化。本发明提高分布式电源的消纳率,减少系统网损,提高系统在故障情况下的电能恢复能力。

    一种基于多端SOP的柔性互联配电系统多阶段恢复方法

    公开(公告)号:CN114784796A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210423138.7

    申请日:2022-04-21

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 一种基于多端SOP的柔性互联配电系统多阶段恢复方法,包括:获取互联配电网内发生故障线路的位置、编号和正常的线路拓扑信息;根据故障线路信息计算故障隔离后失去供电的节点和线路的信息,确定失电区域的范围;获取互联配电网内风机光伏等可再生能源出力数据、所有节点的负荷在所需时段的对应数据、所有联络开关和分断开关的位置和对应线路的阻抗;设置分布式电源(DG)、电容器组及多端软开关(SOP)各个端口的位置和容量,建立设备模型;建立含多端SOP柔性互联配电系统多阶段混合整数规划模型;通过求解器对互联电网恢复过程的目标函数进行求解,制定含多端SOP的柔性互联配电系统多阶段恢复策略,确定各阶段开关的动作情况和各设备的输出状况。

    一种基于日内滚动优化的能源互联网优化控制方法

    公开(公告)号:CN109634119B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN201811580066.7

    申请日:2018-12-24

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 一种基于日内滚动优化的能源互联网管理方法,构建能源局域网群模型,对系统进行初始化并获取初始数据,接着进入日内滚动优化,对实际风光出力,负荷波动与初始预测数据的误差进行修正,以校正净负荷波动偏差为目的,由各ELN子网根据网群控制中心计算出的更新内部电价决策出自身的最优策略,并修正各个变量。修正完成后,当前的优化结果作为实际调度方案,等待下一优化周期的到来,并重复上述日内滚动优化过程。该发明可以有效提高能源互联网对新能源的消纳能力以及故障时的系统可靠性,并在一定程度上增加能源互联网的经济利益。

    一种基于多智能体技术的多能源微网去中心化优化调度方法

    公开(公告)号:CN109636056A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811579886.4

    申请日:2018-12-24

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 一种基于多智能体的多能源微网优化运行方法,考虑能源互联网系统运行的不确定性,提出区域能源互联网优化运行控制策略,将连续的时间进行离散化处理,对能源互联网内多种能源设备进行建模,在每个能源局域网内部基于模型预测控制最小化运行成本,引入非合作博弈,针对区域能源交互建立新型电价机制,通过迭代计算,博弈达到纳什均衡。本发明的优化运行控制策略能够有效的降低系统净负荷波动率,降低运行经济成本,提高能源互联网系统可靠性和经济性。

    一种基于可调度能力的微电网优化运行实时控制方法

    公开(公告)号:CN106410861B

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201610974400.1

    申请日:2016-11-04

    IPC分类号: H02J3/46

    摘要: 一种基于可调度能力的微电网优化运行实时控制方法,包括以下步骤:对一天的时间进行离散化处理,设置多个采样点;结合前一日采样点RES出力或负荷需求的实际值和预测值,在动态优化时域的后续时段对RES出力情况以及常规负荷需求做短期预测;经过预测模型计算、修正后续时段RES出力和负荷需求,制定优化时域内最小综合运行成本下的最优调度方案;按最优调度方案,在采样周期内设置更短的采样周期,制定功率分配准则,使各响应主体快速响应系统能量补偿需求;AMI收集系统运行最新数据信息,微电网能量管理中心据此更新预测模型信息;重复上述步骤,直至优化区间结束。本发明有效改善系统的负荷特性,同时提高供需两侧的经济性。

    一种基于日内滚动优化的能源互联网优化控制方法

    公开(公告)号:CN109634119A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811580066.7

    申请日:2018-12-24

    IPC分类号: G05B13/04

    CPC分类号: G05B13/042

    摘要: 一种基于日内滚动优化的能源互联网管理方法,构建能源局域网群模型,对系统进行初始化并获取初始数据,接着进入日内滚动优化,对实际风光出力,负荷波动与初始预测数据的误差进行修正,以校正净负荷波动偏差为目的,由各ELN子网根据网群控制中心计算出的更新内部电价决策出自身的最优策略,并修正各个变量。修正完成后,当前的优化结果作为实际调度方案,等待下一优化周期的到来,并重复上述日内滚动优化过程。该发明可以有效提高能源互联网对新能源的消纳能力以及故障时的系统可靠性,并在一定程度上增加能源互联网的经济利益。