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公开(公告)号：CN105957141B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201610415986.8
申请日：2016-06-15
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： G06T17/00
摘要： 一种基于对称结构的三维花朵建模方法，包括：1)根据输入的单幅花朵图像,用户交互式地描绘花朵每个花瓣的两条边缘曲线,对花朵边缘曲线的顶部顶点和底部顶点进行最小二乘圆锥拟合,利用拟合得到的圆锥计算花朵各花瓣的对称面；2)根据不同种类花朵所固有的对称特性和各个花瓣的对称面信息,计算花瓣两条边缘曲线上所有采样点的深度,得到其三维构造曲线；3)对于层次结构较明显的花朵,在拟合圆锥时利用花瓣的逐层处理方式并分别计算花瓣边缘曲线的采样点深度信息；4)构建出各个花瓣的三维模型,进而重建生成整个花朵的三维模型；最后根据输入的单幅图像纹理信息合成花朵的表面纹理,得到具有较强真实感的花朵模型。
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公开(公告)号：CN103440614B
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201310401136.9
申请日：2013-09-05
申请人： 浙江工业大学
摘要： 基于虚拟图形水印的三维网格数据保护方法，包括设计一个具有标识意义的虚拟数字水印图形标识、虚拟网格切面图形水印特征点的嵌入策略设计、三维网格数据虚拟图形水印的嵌入、三维网格数据虚拟图形水印的检测等步骤。通过设计一个特定的虚拟图形切面组作为图形水印标识，嵌入到三维网格数据中，实现了小容量嵌入数据表示大容量水印问题，提高算法的鲁棒性，减少了精度误差；同时图形指纹检测方法简单有效，是一种全新的三维网格数据保护方法。
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公开(公告)号：CN103049881B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201210564201.5
申请日：2012-12-22
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： G06T1/00
摘要： 基于矢量地理数据结构的矢量水印攻击方法，包括步骤1、基于矢量地理数据坐标序列的分割攻击，对矢量地图数据中的线串、线环和多边形等数据表示形式，在不影响地图数据精度与显示效果的基础上，对坐标序列采用分割的手段进行重新构建处理，扰乱现有空域与频域水印算法的水印检测定位的特性，从而实现攻击嵌入水印的目的；步骤2，基于矢量地理数据坐标序列的倒置攻击，对矢量地图数据中的线串、线环和多边形等数据表示形式，在不影响地图数据精度与显示效果的基础上，对坐标序列采用倒置的手段进行重新构建处理，扰乱现有空域与频域水印算法的水印检测定位的特性，从而实现攻击嵌入水印的目的。
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公开(公告)号：CN100566241C
公开(公告)日：2009-12-02
申请号：CN200710156220.3
申请日：2007-09-30
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于神经网络权值同步的轻量级密钥协商方法，通过两个输入完全相同的感知器神经网络通过输出互相学习，即通过输出是否相等不断更新各自权值向量，最终可实现两个神经网络的权值同步，结合传统的随机数发生器LFSR和哈希算法SHA1，离散化感知器神经网络并扩展到多层模型，权值同步的属性不变，将同步的权值映射成会话密钥，即可应用于密钥协商和更新。本发明提供一种运算量低、对计算资源要求不高、适用于嵌入式环境的基于神经网络权值同步的轻量级密钥协商方法。
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公开(公告)号：CN114792171A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210581104.0
申请日：2022-05-25
申请人： 浙江工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM的双阶段分解风向预测方法，先获取待分析地区的历史风向数据，进行采样并划分数据生成训练样本，每个训练样本为一个原始序列数据；然后对原始序列数据进行第一阶段分解，将原始序列分解为趋势子序列、季节子序列和残差子序列；对第一阶段分解得到的残差子序列进行第二阶段分解，分解后得到H个模态子序列；最后构建LSTM预测模型，利用分解后的趋势子序列、季节子序列和模态子序列对构建的LSTM预测模型进行训练，采用训练好的LSTM预测模型对未来风向进行预测。本发明具有适应性好、参数不敏感、预测精度高等特点，实现了风向的精确预测。
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公开(公告)号：CN103985152B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201410017204.6
申请日：2014-01-15
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： G06T17/00
摘要： 基于二维手绘线画图的三维对称自由形体生成方法，包括以下三个步骤：1)将二维手绘平面取为XOY坐标平面，为目标自由形体的每个子部分绘制4条二维构造曲线，利用构造曲线重建物体的每一部分；2)根据用户的绘制顺序确定自由形体每个子部分的构造曲线，并以曲线对形式进行三维坐标计算；3)根据生成的物体每一子部分的三维构造曲线对，可以利用混合方法生成表示自由形体每一子部分的曲面，物体各个子部分可以由一系列环形曲线混合生成相应曲面表示，最终由各个子部分共同组成三维对称自由形体。本发明提供了一种操作简单、方便快捷、造型丰富的三维对称自由形体的生成方法。
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公开(公告)号：CN103049882B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201210564209.1
申请日：2012-12-22
申请人： 浙江工业大学
摘要： 基于虚拟一维条码的图像水印嵌入与检测方法，包括设计一个具有正交特性的虚拟一维条码、虚拟一维条码图像水印的嵌入、虚拟一维条码图像水印的检测与提取的步骤。根据一维条码的自我纠错和自我定位性能，设计了二组相互交叉、相互印证的虚拟一维条码技术方案，提出了基于虚拟一维条码的图像水印嵌入与检测方法，实现了水印的自我定位、自我纠错和全图像覆盖，解决现有图像水印定位以及鲁棒性的问题。
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公开(公告)号：CN103150495B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201310043605.4
申请日：2013-02-05
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： G06F21/16
摘要： 基于Agent的数字指纹检测与跟踪方法，在解决Agent安全性的基础上，架构安全的移动Agent解决方案。在第三方指纹验证信息数据库与客户的虚拟图形数字指纹信息备案数据库的支持下。根据Agent智能性、自主性和移动性，实现网络上的可疑数据搜索，根据可疑数据搜索IP地址，由Agent控制中心派遣携带虚拟图形数字指纹信息的移动Agent到客户端。实现数字指纹移动Agent信息接收，调度与协调数字指纹移动Agent的自动跟踪与指纹检测，并实现证据的收集与固定功能，为版权保护提供相关的技术支持。
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公开(公告)号：CN103440614A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310401136.9
申请日：2013-09-05
申请人： 浙江工业大学
摘要： 基于虚拟图形水印的三维网格数据保护方法，包括设计一个具有标识意义的虚拟数字水印图形标识、虚拟网格切面图形水印特征点的嵌入策略设计、三维网格数据虚拟图形水印的嵌入、三维网格数据虚拟图形水印的检测等步骤。通过设计一个特定的虚拟图形切面组作为图形水印标识，嵌入到三维网格数据中，实现了小容量嵌入数据表示大容量水印问题，提高算法的鲁棒性，减少了精度误差；同时图形指纹检测方法简单有效，是一种全新的三维网格数据保护方法。
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