公开(公告)号：CN110580709A

公开(公告)日：2019-12-17

申请号：CN201910687826.2

申请日：2019-07-29

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 张江鑫 ,  李若玥 ,  杨惠

IPC: G06T7/246 ,  G06T5/00 ,  G06T7/194

Abstract: 一种基于ViBe和三帧差分融合的目标检测方法，首先对原始输入图像进行高斯金字塔变换得到高低两个分辨率的图像，采用改进的ViBe算法得到两个检测图像，对低分辨率检测图像进行去噪、平滑及放大处理，再通过与操作和高分辨率检测图像进行合并；同时对原始输入图像采用改进的三帧差分法进行检测；对上述两种方法的检测图像通过与操作合并，采用基于连通域分析法的小区域去除和孔洞填充来处理图像得到最终的前景图像。本发明采用了高斯金字塔变换和改进的ViBe算法，该算法扩大样本点选取的范围并新增自适应阈值和更新因子，提高了目标在动态背景下的鲁棒性；并结合改进的三帧差分法，在更高程度上抑制了鬼影。

公开(公告)号：CN115557823B

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202211057635.6

申请日：2022-08-31

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 李小青 ,  毛凤华 ,  杨惠 ,  许响生

IPC: C07B43/06 ,  C07C231/02 ,  C07C233/65 ,  C07C233/75 ,  C07C233/56 ,  C07C233/09 ,  C07C233/11 ,  C07C233/07 ,  C07C233/15 ,  C07C233/55 ,  C07C233/58 ,  C07C253/30 ,  C07C255/57 ,  C07C255/60 ,  C07C269/06 ,  C07C271/22 ,  C07C315/04 ,  C07C317/44 ,  C07D207/16 ,  C07D215/08 ,  C07D307/85 ,  C07D333/38

Abstract: 副反应。本发明公开了一种合成酰胺类化合物的方法，该方法以酸为起始原料，在体系中加入特戊酸酐与酸形成了一种新的混合酸酐，然后该酸酐和胺类化合物反应生成相应的目标产物酰胺。本发明中所述的酰胺类化合物是药物研发中非常常见的结构，广泛应用于润滑剂、清洁剂、工程塑料及医药中间体等化工原料的生产。本发明所述的合成方法条件相对温和、操作简单、产率高、反

公开(公告)号：CN115557823A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211057635.6

申请日：2022-08-31

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 李小青 ,  毛凤华 ,  杨惠 ,  许响生

IPC: C07B43/06 ,  C07C231/02 ,  C07C233/65 ,  C07C233/75 ,  C07C233/56 ,  C07C233/09 ,  C07C233/11 ,  C07C233/07 ,  C07C233/15 ,  C07C233/55 ,  C07C233/58 ,  C07C253/30 ,  C07C255/57 ,  C07C255/60 ,  C07C269/06 ,  C07C271/22 ,  C07C315/04 ,  C07C317/44 ,  C07D207/16 ,  C07D215/08 ,  C07D307/85 ,  C07D333/38

Abstract: 本发明公开了一种合成酰胺类化合物的方法，该方法以酸为起始原料，在体系中加入特戊酸酐与酸形成了一种新的混合酸酐，然后该酸酐和胺类化合物反应生成相应的目标产物酰胺。本发明中所述的酰胺类化合物是药物研发中非常常见的结构，广泛应用于润滑剂、清洁剂、工程塑料及医药中间体等化工原料的生产。本发明所述的合成方法条件相对温和、操作简单、产率高、反应快、普适性好，对很多仲胺和羧酸合成酰胺都适用，而且无需添加额外的催化剂，转化率高，无副反应。

公开(公告)号：CN110276729B

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN201910495608.9

申请日：2019-06-10

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 张江鑫 ,  杨惠 ,  李若玥

IPC: G06T5/00

Abstract: 一种低照度彩色图像的增强方法，包括以下步骤：S1：输入低照度图像；S2：对输入图像进行颜色分离，得到R、G、B三个分量图像；S3：对三个分量图像进行同态高频滤波和同态低频滤波，分别得到各分量的高低频图像；S4：对各分量低频图像进行线性伸缩变换；S5：对各分量的高频图像进行多尺度Retinex算法处理；S6：将各分量处理后的高频图像与低频图像进行合并；S7：合并三个分量图像，得到增强后的低照度彩色图像。本发明针对低照度彩色图像进行增强，使得增强后的图像细节更清晰，对比度更高，具有更好的视觉效果。

公开(公告)号：CN110276729A

公开(公告)日：2019-09-24

申请号：CN201910495608.9

申请日：2019-06-10

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 张江鑫 ,  杨惠 ,  李若玥

IPC: G06T5/00

Abstract: 一种低照度彩色图像的增强方法，包括以下步骤：S1：输入低照度图像；S2：对输入图像进行颜色分离，得到R、G、B三个分量图像；S3：对三个分量图像进行同态高频滤波和同态低频滤波，分别得到各分量的高低频图像；S4：对各分量低频图像进行线性伸缩变换；S5：对各分量的高频图像进行多尺度Retinex算法处理；S6：将各分量处理后的高频图像与低频图像进行合并；S7：合并三个分量图像，得到增强后的低照度彩色图像。本发明针对低照度彩色图像进行增强，使得增强后的图像细节更清晰，对比度更高，具有更好的视觉效果。