公开(公告)号：CN117650514A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202311579669.6

申请日：2023-11-24

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 欧阳静 ,  左宗旭 ,  段巧宁 ,  褚礼东 ,  潘国兵

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于新能源并网消纳技术领域，具体公开了一种基于SG滤波优化的Autoformer长期光伏功率预测方法，包括：获取历史光伏功率数据，对历史光伏功率数据进行数据清洗、特征选择，得到处理后的数据，处理后的数据包括历史光伏功率和气象影响因素；分析光伏发电功率和波动特征，提取光伏出力评价特征，在此基础上划分步骤1处理后的数据；建立基于SG滤波的光伏出力时间序列分解模块，提取光伏出力趋势特性和天气特性；按不同季节数据分别建立基于SG滤波优化的Autoformer光伏长期出力预测模型；通过Autoformer光伏长期出力预测模型预测光伏功率。本发明能够有效地提高各季节的光伏出力预测精度，为降低光伏出力波动对电网的不利影响提供技术支持。

公开(公告)号：CN119050987A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411011530.6

申请日：2024-07-26

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 欧阳静 ,  秦龙 ,  段巧宁 ,  孙庆 ,  史冰颂

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/46 ,  H02J3/32 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q30/0283 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明属于微电网优化调度领域，公开了一种考虑源荷不确定性的微电网动态区间优化调度方法，包括：步骤1，光伏功率预测；步骤2，光伏功率动态区间预测；步骤3，电力负荷预测；步骤4，负荷动态区间预测；步骤5，考虑源荷不确定性的微电网的动态区间优化调度，首先建立考虑源荷不确定性的微电网动态区间优化调度模型，进一步建立微电网动态区间优化调度模型的目标函数和约束条件，求解得到微电网的优化调度结果。本发明使用ConvLSTM‑Attention‑LSTM融合预测模型进行光伏功率预测，模型能够更准确地捕捉到时间序列数据中的空间和时间依赖性，从而提高预测的准确性。