一种基于扰动响应多尺度特征的微电网临界能量评估方法

    公开(公告)号:CN113488997B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202110764255.5

    申请日:2021-07-06

    Inventor: 欧阳静 秦龙

    Abstract: 本发明公开了一种基于扰动响应多尺度特征的微电网临界能量评估方法,具体包括以下步骤:1)微电网系统气象、电能质量实时数据采集及预处理;2)微电网扰动源与扰动时刻判断;3)微电网扰动响应多尺度特征提取与融合;4)微电网系统临界能量实时评估;本发明综合考虑基于虚拟同步发电机技术的电压源逆变型分布式电源虚拟功角暂态特性,采用卷积神经网络方法来进行微电网扰动响应特征提取,采用系列特征融合方法将深层特征与浅层特征进行融合,有利于临界能量评估过程中充分利用扰动响应特征的细节信息和响应信息,使临界能量评估精度得到提高。

    一种基于PCA-LSTM-MTL含光伏电站的台区负荷预测方法

    公开(公告)号:CN115829115A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211499031.7

    申请日:2022-11-28

    Abstract: 本发明公开一种基于PCA‑LSTM‑MTL的含光伏出力的台区负荷预测方法,包括以下步骤:S1.获取台区历史负荷数据、光伏历史出力数据和历史气象数据,对数据进行预处理,构建特征数据集x=|x1,x2,..,xn|;S2.针对S1中的特征数据集x=|x1,x2,..,xn|,根据主成分分析降维重构该时序特征空间,降低数据集复杂度,识别构造出最优的k个特征,优化特征空间;S3.构建多任务学习网络,将S2中的特征数据集输入多任务学习网络进行训练,获得台区负荷预测结果与光伏预测结果;S4.预测结果及评价,将S3中得到的负荷预测结果与光伏预测结果相减,得到最终的含光伏电站的台区负荷预测结果,并采用绝对平均百分比误差(MAPE)评价模型预测精度。

    一种考虑源荷不确定性的微电网动态区间优化调度方法

    公开(公告)号:CN119050987A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411011530.6

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本发明属于微电网优化调度领域,公开了一种考虑源荷不确定性的微电网动态区间优化调度方法,包括:步骤1,光伏功率预测;步骤2,光伏功率动态区间预测;步骤3,电力负荷预测;步骤4,负荷动态区间预测;步骤5,考虑源荷不确定性的微电网的动态区间优化调度,首先建立考虑源荷不确定性的微电网动态区间优化调度模型,进一步建立微电网动态区间优化调度模型的目标函数和约束条件,求解得到微电网的优化调度结果。本发明使用ConvLSTM‑Attention‑LSTM融合预测模型进行光伏功率预测,模型能够更准确地捕捉到时间序列数据中的空间和时间依赖性,从而提高预测的准确性。

    有机碱脱酸法制备高纯草铵膦的方法

    公开(公告)号:CN104059102A

    公开(公告)日:2014-09-24

    申请号:CN201410259995.3

    申请日:2014-06-12

    Abstract: 有机碱脱酸法制备高纯草铵膦的方法,属于草铵膦制备技术领域。它以草铵膦盐酸盐为原料,将草铵膦盐酸盐溶解到醇R1OH中,热滤除无机盐和机械杂质;滤液经部分浓缩加入有机碱R2R3R4N进行脱酸反应,冷却过滤出草铵膦游离碱;草铵膦游离碱粗品加入醇R1OH中,通入氨气,冷却过滤即得草铵膦产品;游离碱的结晶母液先回收醇溶剂,然后加入无机碱水溶液中和,分出上层有机碱直接套用于脱酸反应。本发明的方法不仅可有效地去除草铵膦盐酸盐中少量氯化铵、氯化钠、机械杂质和氯化氢等无机物,还可简便地制备高纯度的草铵膦产品而不引入新的杂质和有机副产物,工业化应用前景良好。

    一种考虑光伏功率爬坡特征的功率预测校正方法

    公开(公告)号:CN116227677A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211718513.7

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明属于新能源并网消纳领域,公开了一种考虑光伏功率爬坡特征的功率预测校正方法,包括:获取历史光伏功率数据及气象因子并进行预处理,利用爬坡特征计算公式提取光伏功率爬坡特征;基于爬坡特征建立EOF‑OPTICS聚类模型对历史光伏发电功率进行聚类;使用RMSprop‑QWGRU光伏预测模型对聚类子集进行光伏功率预测;计算光伏发电功率爬坡段预测误差;使用RMSprop‑QWGRU光伏预测模型对未来光伏功率进行预测,使用ShapeDTW相似性度量方法将历史光伏预测误差映射到未来光伏预测,进行对应时段的误差修正。本发明能够提高光伏功率爬坡段预测的准确性,为电网稳定运行提供技术支撑。

    一种基于动态网络分析的微电网扰动传播动力学建模方法

    公开(公告)号:CN113361137A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110757979.7

    申请日:2021-07-05

    Inventor: 欧阳静 秦龙

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态网络分析的微电网扰动传播动力学建模方法,具体包括以下步骤:1)微电网实时气象、电能质量数据采集及预处理;2)含量测不确定度的微电网运行状态估计;3)微电网关键节点排序;4)微电网扰动时空分布;本发明采用含量测不确定度的微电网运行状态估计方法对微电网运行数据进行状态估计,以提高微电网系统内部运行信息获取与运行状态感知的准确性;采用基于结构洞理论和ListNet的受扰微电网关键节点排序方法,评估在当前运行状况下系统中电气节点的易受扰程度;在此基础上,基于结构微扰与突变动态网络分析方法,客观映射出微电网网络中节点间的相互作用方式及强度。

    一种基于扰动响应多尺度特征的微电网临界能量评估方法

    公开(公告)号:CN113488997A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110764255.5

    申请日:2021-07-06

    Inventor: 欧阳静 秦龙

    Abstract: 本发明公开了一种基于扰动响应多尺度特征的微电网临界能量评估方法,具体包括以下步骤:1)微电网系统气象、电能质量实时数据采集及预处理;2)微电网扰动源与扰动时刻判断;3)微电网扰动响应多尺度特征提取与融合;4)微电网系统临界能量实时评估;本发明综合考虑基于虚拟同步发电机技术的电压源逆变型分布式电源虚拟功角暂态特性,采用卷积神经网络方法来进行微电网扰动响应特征提取,采用系列特征融合方法将深层特征与浅层特征进行融合,有利于临界能量评估过程中充分利用扰动响应特征的细节信息和响应信息,使临界能量评估精度得到提高。

    有机碱脱酸法制备高纯草铵膦的方法

    公开(公告)号:CN104059102B

    公开(公告)日:2017-04-12

    申请号:CN201410259995.3

    申请日:2014-06-12

    Abstract: 有机碱脱酸法制备高纯草铵膦的方法,属于草铵膦制备技术领域。它以草铵膦盐酸盐为原料,将草铵膦盐酸盐溶解到醇R1OH中,热滤除无机盐和机械杂质;滤液经部分浓缩加入有机碱R2R3R4N进行脱酸反应,冷却过滤出草铵膦游离碱;草铵膦游离碱粗品加入醇R1OH中,通入氨气,冷却过滤即得草铵膦产品;游离碱的结晶母液先回收醇溶剂,然后加入无机碱水溶液中和,分出上层有机碱直接套用于脱酸反应。本发明的方法不仅可有效地去除草铵膦盐酸盐中少量氯化铵、氯化钠、机械杂质和氯化氢等无机物,还可简便地制备高纯度的草铵膦产品而不引入新的杂质和有机副产物,工业化应用前景良好。

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