一种手持式标签振动清除装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118180032A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410521807.3

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种手持式标签振动清除装置。装置包括外壳、振动发生组件、溶解剂喷涂组件和储液组件,储液组件用于溶解剂的存储,溶解剂喷涂组件用于将储液组件中的溶解剂喷涂至标签,振动发生组件用于喷涂了溶解剂的标签的振动清除,外壳用于安装连接。本发明装置可将粘贴在商品上的标签溶解后使用刷头振动清除,该装置采用将溶解剂喷洒至标签表面使标签上的胶水或胶质初步软化,再驱动刷头进行振动摩擦去除标签,刷头对标签进行摩擦清除的同时喷头可以持续保持喷洒溶解剂保证标签的彻底清除。该装置解决了手动去除标签效率低,清除不彻底的问题,在便于使用与携带的同时可保证工作时可连续清除多组标签,提高了清除效率。

    一种基于3DQN_PSER算法的单交叉口信号控制方法

    公开(公告)号:CN111243299B

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010064330.2

    申请日:2020-01-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于3DQN_PSER算法的单交叉口信号控制方法,本发明结合典型单交叉路口的特点并遵循信号控制基本原则,在离散交通状态编码的基础上增加信号灯状态;并引入动作奖惩系数来满足最小最大绿灯时间约束;还采用排队长度、累计等待时间、刹车次数和相位是否切换进行多指标系数加权奖励。在此基础上,考虑到交通流数据和信号方案之间存在时序相关性,采用基于优先序列经验重放的方式来更新经验池中的样本数据优先级,并通过双Q网络来调整Q值的选择,以及使用竞争架构Q网络来微调网络结构。本发明克服了原有的单一状态设计的局限性问题,通过信号控制,可以大大缓解交通拥堵问题。

    一种基于3DQN_PSER算法的单交叉口信号控制方法

    公开(公告)号:CN111243299A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010064330.2

    申请日:2020-01-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于3DQN_PSER算法的单交叉口信号控制方法,本发明结合典型单交叉路口的特点并遵循信号控制基本原则,在离散交通状态编码的基础上增加信号灯状态;并引入动作奖惩系数来满足最小最大绿灯时间约束;还采用排队长度、累计等待时间、刹车次数和相位是否切换进行多指标系数加权奖励。在此基础上,考虑到交通流数据和信号方案之间存在时序相关性,采用基于优先序列经验重放的方式来更新经验池中的样本数据优先级,并通过双Q网络来调整Q值的选择,以及使用竞争架构Q网络来微调网络结构。本发明克服了原有的单一状态设计的局限性问题,通过信号控制,可以大大缓解交通拥堵问题。

    一种基于强化学习的交通流多步预测方法

    公开(公告)号:CN110299008A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910653135.0

    申请日:2019-07-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的交通流多步预测方法,包括以下步骤:首先对原始交通数据进行筛选和统计,得到特定路段的速度数据以及该路段两端交叉口的流量数据。紧接着对这些数据进行预处理,包括补齐缺失数据、处理错误数据和数据归一化;然后建立基于DDPG结构的交通流多步预测模型,确定模型中强化学习三要素在交通流多步预测任务下的对应内容,确定交通流多步预测任务中智能体与环境的交互内容。最后,使用预处理好的数据训练所建立的交通流多步预测模型,并调整模型中的参数以获得最优的交通流多步预测效果。实验结果验证了模型在交通流多步预测任务上的有效性,并为使用强化学习解决多步预测任务提供新的思路和方法。

    一种自适应多口径不锈钢管外壁清洗装置

    公开(公告)号:CN119680963A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202510158557.6

    申请日:2025-02-13

    Abstract: 本发明公开了一种自适应多口径不锈钢管外壁清洗装置。装置包括不锈钢管检测组件、不锈钢管输入仓、不锈钢管输出仓、清洗仓、钢管冲洗模块和钢管传输模块,不锈钢管输入仓和不锈钢管输出仓处均安装有对应的不锈钢管检测组件,不锈钢管输入仓和不锈钢管输出仓内均安装有对应的钢管传输模块,清洗仓内安装有多个钢管冲洗模块,钢管冲洗模块的位置可以根据不锈钢管的直径进行调整。本发明实现了可自适应多口径钢管进行无死角冲洗,提高冲洗效率,节省水资源并保证钢管清洗质量。

    一种断裂钥匙取出装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118273584A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410521809.2

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种断裂钥匙取出装置。断裂钥匙取出装置包括声呐测距机构、加热推送机构、夹持机构和定位机构,声呐测距机构用于装置和断裂钥匙之间的距离测量,加热推送机构用于加热熔融金属棒料后输送至断裂钥匙的截面,夹持机构用于断裂钥匙的夹持和拔取,定位机构用于安装定位及移动。本发明能够在不损坏锁芯及门体的情况下,快捷方便地自动加热熔融金属棒料来连接断裂钥匙而取出断裂钥匙,大大提高了断裂钥匙取出的成功率和速率,解决了人工无法快速取出断裂钥匙的问题,并且也避免了断裂钥匙停留在锁芯内使得住所及锁定设备存在安全隐患的问题。

    一种钢管自动上料预冲洗机构
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118023215A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410168435.0

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本发明公开了一种钢管自动上料预冲洗机构。包括:一钢管上料机构,该钢管上料部分通过控制放料臂的升降能够控制待洗钢管进入设备的数量,且该钢管上料机构所有部件为成对出现,搭配使用;一钢管传输机构,设置在钢管上料部分的右侧,传输通过钢管自动上料部分进入设备的待洗钢管进入下一个机构,且该钢管传输机构同样为成对出现搭配使用;一钢管自动旋转机构,该钢管自动旋转机构通过控制上料翻板导管的升降让待洗钢管进入该机构,通过旋转尼龙轮让待洗钢管自动旋转;一钢管冲洗机构,该钢管冲洗机构中设置有多个预喷枪座和多个固定预喷枪座的往复机车座;本发明实现了钢管上料的平稳有序,同时对钢管表面脏污进行了预冲洗,提升了工作效率。

    一种基于强化学习的交通流多步预测方法

    公开(公告)号:CN110299008B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN201910653135.0

    申请日:2019-07-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的交通流多步预测方法,包括以下步骤:首先对原始交通数据进行筛选和统计,得到特定路段的速度数据以及该路段两端交叉口的流量数据。紧接着对这些数据进行预处理,包括补齐缺失数据、处理错误数据和数据归一化;然后建立基于DDPG结构的交通流多步预测模型,确定模型中强化学习三要素在交通流多步预测任务下的对应内容,确定交通流多步预测任务中智能体与环境的交互内容。最后,使用预处理好的数据训练所建立的交通流多步预测模型,并调整模型中的参数以获得最优的交通流多步预测效果。实验结果验证了模型在交通流多步预测任务上的有效性,并为使用强化学习解决多步预测任务提供新的思路和方法。

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