公开(公告)号：CN112733761B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202110054577.0

申请日：2021-01-15

申请人： 浙江工业大学

发明人： 卢书芳 ,  王宏升 ,  高飞 ,  丁雪峰

IPC分类号： G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G06N20/10

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的人体状态匹配方法，包括：(1)样本集预处理；(2)Open Pose检测人体关键点；(3)训练样本集对齐；(4)建立人体标准姿态模型；(5)PCA分析降维；(6)训练SVM分类器，计算数据集中每个项的变形因子bC，计算出bC的阈值；(7)计算待验证的人体姿态形状的变形因子bC，如果bC值在阈值范围内，则待验证的姿态形状就是预定义的标准姿态，如果bC值超出阈值范围，则待验证的姿态形状不是标准姿态。利用本发明，可以快速的确定新姿态是否是预定义的标准姿态，匹配准确度高。

公开(公告)号：CN112733761A

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN202110054577.0

申请日：2021-01-15

申请人： 浙江工业大学

发明人： 卢书芳 ,  王宏升 ,  高飞 ,  丁雪峰

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的人体状态匹配方法，包括：(1)样本集预处理；(2)Open Pose检测人体关键点；(3)训练样本集对齐；(4)建立人体标准姿态模型；(5)PCA分析降维；(6)训练SVM分类器，计算数据集中每个项的变形因子bC，计算出bC的阈值；(7)计算待验证的人体姿态形状的变形因子bC，如果bC值在阈值范围内，则待验证的姿态形状就是预定义的标准姿态，如果bC值超出阈值范围，则待验证的姿态形状不是标准姿态。利用本发明，可以快速的确定新姿态是否是预定义的标准姿态，匹配准确度高。