公开(公告)号：CN118070326A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410145807.8

申请日：2024-02-01

申请人： 浙江工业大学

发明人： 吴麒 ,  马宇航 ,  刘建华 ,  张宝康 ,  琚烜 ,  徐俊杰 ,  张文安 ,  仇翔 ,  倪洪杰

IPC分类号： G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/098 ,  G06N3/0464 ,  G06N20/00 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明公开了一种基于隐私保护联邦学习的储能系统故障诊断方法，获取关键设备故障数据形成局部数据集并构建全局数据集后，利用多步数据共享策略使各储能单元得到分布相似的数据集，根据梅尔倒谱系数方法提取储能单元数据集中的故障敏感特征集，本地故障诊断模型预训练后得到局部参数，所有局部参数以差分隐私的形式上发至中央服务器，进行联邦平均并下发，各储能单元根据下发参数对预训练模型进行调整。最后本地储能单元模型接收到在线数据后，完成储能系统的故障诊断。本发明具有良好的泛化性能，可移植性强，操作简单使用方便成本较低。