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公开(公告)号：CN103582105B
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201310558172.6
申请日：2013-11-11
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： H04W52/34
摘要： 一种大规模异构蜂窝网络中最大化系统效益的优化方法，包括以下步骤：（1）异构蜂窝网络中通过基站分配和用户传输功率控制实现以最小总传输功率最大化系统效益，其中，优化问题描述为一个多目标优化；（2）将问题P1转化为基站分配和用户传输功率控制的联合优化问题；（3）采用基于联盟形成游戏和模拟退火的功率控制系统效益最大化算法，即POSEM算法，问题P2获得最优解(X(k?1),P(k?1))。本发明提供一种在异构蜂窝网络中通过基站分配和用户传输功率控制实现以最小总传输功率最大化系统效益的优化方法。
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公开(公告)号：CN102883370B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201210330104.X
申请日：2012-09-07
申请人： 浙江工业大学
CPC分类号： Y02D70/00
摘要： 一种基于无线传感器网络的电力线监测系统的分布式数据传输方法，包括以下步骤：1）传感器节点以T为工作周期，每个周期的起始阶段通过捕获信标与汇聚节点进行时间同步；2）传感器节点通过广播与邻居交换节点信息以确定本周期有数据需要发送的节点；3）通过发送节点间的通信可达性及局部网络能量负载均衡，分布式选择中继节点作为数据传输的中继；4）中继节点选择阶段由发送节点发起，选择在本周期无数据发送的传感器节点作为中继节点；4）分布式地为在数据传输节点需要唤醒的节点；5）采用阶梯状的数据上传链路对节点进行唤醒/休眠调度。本发明适用于基于无线传感器网络电力线监测系统的链状多跳网络、能量负载均衡。
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公开(公告)号：CN103278605A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310176098.1
申请日：2013-05-10
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于车载传感器网络的大范围环境CO2浓度监测方法，包括以下步骤：（1）车载装置CO2sensor module根据获得的回报率感知行车环境的CO2浓度，并通过802.15.4无线通信协议发送给车内接收装置；（2）车载装置GPS module获取VSN car位置信息；（3）Jennic芯片整合CO2浓度值和VSN car位置信息，经由车载装置GSM module发送至Server；（4）Server结合Google Map绘制出CO2浓度等高线图；（5）Server根据实际情况调整各VSN car，通过GSM短信系统发送adjusting message到各VSN car；（6）重复执行步骤（1）～（6）。本发明在节约大量人力物力成本的基础上，提高了大范围环境CO2浓度监测的准确度和时效性。
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公开(公告)号：CN103065203A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210570112.1
申请日：2012-12-24
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种降低电网系统峰值平均负荷率的控制方法，每个用户对供电商公布的电力价格作出电量需求响应以至于获得最大化收益（收益定义为用电效益和用电支付的费用之差）。供电商根据用户对电力价格的预测响应决定实时电价以此获得最大利润。在用户方面，基于收益最大化目的，最佳电量需求响应与电力价格之间存在一个完备表达式，因此每个用户可以根据供电商公布的电力价格通过表达式很快回复其希望的最佳电量需求。在供电商方面，采用一个模拟退火为基础的价格控制算法来解决非凸的电力价格优化问题。本发明有效避免当前电网系统的非高峰时段和高峰时段电力消耗大幅波动、峰值平均负荷率较高的情况。
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公开(公告)号：CN102393910B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201110181112.8
申请日：2011-06-29
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 一种基于非负矩阵分解和隐马尔科夫模型的人体行为识别方法，包括离线训练阶段，首先对选取的各类行为序列训练数据进行图像预处理，获得所有训练数据的总样本数据矩阵A；将A进行非负矩阵分解(NMF)，获得基矩阵W和基向量数r，根据W和A得到各类训练行为序列的特征矩阵Ei；初始化各类训练行为序列的隐马尔科夫模型(HMM)，并分别估计其最优参数；在线识别阶段，首先对输入的待识别行为序列进行图像预处理，获得该行为序列的原始矩阵a；根据W和a得到特征矩阵e；最后计算待识别行为序列与各类训练行为序列的似然值，确定其行为类别。本发明得到的人体行为识别率较高，可提高应用于实时智能视频监控系统中的人体行为自动分析能力。
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公开(公告)号：CN101720149B
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN200910155229.1
申请日：2009-12-10
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： H05B37/02
CPC分类号： Y02B20/40
摘要： 一种基于无线传感器网络的照明节电系统，包括用以实现人的检测、光照度的检测的无线传感器节点和用以安装在灯具上实现灯具亮度调节的灯具节点，主控微处理器包括：灯具打开控制单元，用于当接收到红外传感器的信号，如检测到房间有人，则发出打开灯具指令；否则，发出关断灯具的指令；预设光照度计算单元，用以计算灯具调光指数，所述调光指数与预设光照度值一一对应；灯具亮度调节单元，用于接受光照度传感器检测的光照度信号，将测量值与预设光照度值比较，发出调节灯具亮度到设定光照度值的指令。本发明避免布线操作、改造成本低、智能化程度高。
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公开(公告)号：CN101537236A
公开(公告)日：2009-09-23
申请号：CN200910098033.3
申请日：2009-04-23
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种具有火灾灾情测试的智能紧急逃生指引装置，所述智能紧急逃生指引装置包括：用于检测火灾是否发生的传感器；用于采集传感器的信号并将传感器的信号发送到监控中心，以及接收监控中心确定的引导方向指令的传感器主节点模块；逃生指引显示装置和电源模块；所述传感器和传感器主节点模块安装在监控现场，多个传感器主节点之间无线通信连接，所述传感器主节点模块与所述逃生指引显示装置连接，所述电源模块与传感器、传感器主节点模块和逃生指引显示装置连接。本发明提供一种能有效进行火灾检测、具有良好的引导效果。
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公开(公告)号：CN104202788A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410350577.5
申请日：2014-07-22
申请人： 浙江工业大学
IPC分类号： H04W40/22
CPC分类号： Y02D70/39
摘要： 一种在瑞利衰减信道中使端到端发送功率最小化的中继节点选择方法，包括以下步骤：1)每个中继节点感知从发送节点到其自身，以及从其自身到接收节点的信道增益，然后将信道增益和该中继节点的最大发送功率通知发送节点。2)发送节点选择所有符合要求的中继节点。3)发送节点将所有符合要求的中继节点分成两类κ1和κ2。4)分别在这两类中选出最优的中继节点和对比使用这两个中继节点时的功率情况，选出最优的中继节点。本发明提供一种在瑞利衰落信道中，端到端节点选择中继节点以最小总传输功率传输的中继节点选择方法。
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公开(公告)号：CN102339381B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201110204821.3
申请日：2011-07-20
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于粒子位置调整的粒子滤波视频运动目标跟踪方法，在计算得到粒子权重之后，对权重进行排序，如果权重小于指定的权重阈值，则调整该粒子的坐标，使它们靠近目标中心；得到新的粒子分布后，重新计算粒子权重，得到最终的目标中心点，实现运动目标跟踪。该方法包括以下步骤：第一步，累加直方图和粒子的初始化；第二步，更新目标范围；第三步，计算粒子权重；第四步，权重排序；第五步，调整粒子位置；第六步，重新计算粒子权重；第七步，估计目标位置；第八步，更新累加直方图。该方法可以在较少的粒子数下得到较好的跟踪效果，提高跟踪效率和跟踪精度。
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公开(公告)号：CN101742642B
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN200910155233.8
申请日：2009-12-10
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于区域划分和坐标贴边的半自动节点定位方法，包括以下步骤：1)、参数配置：根据网络的总拓扑图，对目标网络进行矩形区域划分，以及确定每一个信标节点所处区域，并设定区域节点密度ρ、节点通信半径r、修正因子m、贴边门限值k以及信标节点坐标；计算网络平均每跳距离；2)、定位过程：(2.1)计算未知节点与信标节点的最小跳数；(2.2)计算未知节点与信标节点的跳数距离；(2.3)计算未知节点坐标初值；(2.4)坐标贴边；贴边完成后获得节点坐标校正值作为未知节点的最终位置坐标。本发明定位精度高、能够适用实际定位环境、实用性强。
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