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公开(公告)号：CN108564258A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810246611.2
申请日：2018-03-23
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于GIS的城市消防栓管理方法，包括以下步骤：A1、获取所需数据；A2、对获取的数据进行筛选；A3、根据筛选出的数据编写脚本方法；A4、根据编写的脚本方法得出的结果进行初步的分析；A5、将数据导入ArcGIS Pro中；A6、对高程数据进行坡度提取和处理；A7、对供水管网数据进行处理；A8、对地段人口密度进行分析和处理；A9、生成成本数据集；A10、加入脚本，创建网络分析；A11分析生成的网络模型，得出合理的管理方法。本发明结合了GIS，基于实际地形、供水管网的实际分布以及地段人口密度实际分布情况，提出了一种消防栓使用效率较高的城市消防栓的管理方法。
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公开(公告)号：CN108388970A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810238719.7
申请日：2018-03-22
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于GIS的公交站点选址方法，借助ArcGIS网络分析技术，考虑到道路拥堵情况、道路时段客流量、道路附近人口密度、道路坡度比等因素，结合实际的道路坡度数据、道路附近人口密度数据、道路人流量数据、道路拥堵量数据，基于GIS技术得到合适的公交站点位置。本发明提供一种有效的、站点规范的基于GIS的公交站点选址方法。
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公开(公告)号：CN108564257B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201810246013.5
申请日：2018-03-23
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于GIS的城市共享单车回收方法，包括以下步骤：A1～A5、对共享单车回收方法进行描述；A6、将获取的数据导入ArcGIS Pro中；A7、对高程数据进行特征处理生成坡度图；A8、对地段人流量数据特征处理生成地段人流量密度图；A9、对天气气候数据进行特征处理天气分布图；A10、通过设置权重对数据进行重分类，生成成本数据集；A11、加入方法脚本以及成本数据集，创建网络分析模型；A12、在网络分析中设置所需要分配的回收站的个数，即可分析出周围适合该回收站回收的单车。本发明提供一种回收效率较高的城市共享单车回收方法。
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公开(公告)号：CN109242408A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810763452.3
申请日：2018-07-12
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于GIS的校园上课自动预警方法，包括以下步骤：A1、获取学校位置信息；A2、从数据库中获取学生上课地点和课程开始时间；A3、获取当前实时时间；A4、比较课程的开始时间和获取的当前实时时间；A5、将课程的开始时间和获取的当前实时时间的差与30进行比较；A6、获取学生A的实时位置信息；A7、对学校教学楼的位置点进行渲染，将渲染后的图层发布到服务器中；A8、在本地浏览器中加载发布到服务器中的图层；A9、将的学生A的位置信息传输到本地浏览器中，显示学生A的实时位置点；A10、利用GeometryEngine工具类判断是否需要预警。本发明提供一种可以减小学生上课迟到的概率的校园上课自动预警方法。
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公开(公告)号：CN108564257A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810246013.5
申请日：2018-03-23
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于GIS的城市共享单车回收方法，包括以下步骤：A1～A5、对共享单车回收方法进行描述；A6、将获取的数据导入ArcGIS Pro中；A7、对高程数据进行特征处理生成坡度图；A8、对地段人流量数据特征处理生成地段人流量密度图；A9、对天气气候数据进行特征处理天气分布图；A10、通过设置权重对数据进行重分类，生成成本数据集；A11、加入方法脚本以及成本数据集，创建网络分析模型；A12、在网络分析中设置所需要分配的回收站的个数，即可分析出周围适合该回收站回收的单车。本发明提供一种回收效率较高的城市共享单车回收方法。
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公开(公告)号：CN108304470B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201711445717.7
申请日：2017-12-27
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于ArcGIS的城市地铁路径规划方法，包括以下步骤：A1、获取矢量地图；A2、对高程数据进行坡度提取与处理生成坡度图；A3、对河流数据进行分析和处理生成河流分布图；A4、对人口密度进行处理生成人口密度图；A5、对河区图进行重分类；对坡度图进行重分类；对人口密度图进行重分类；A6、对高程图进行领域分析，然后对领域图进行重分类；A7、对生成的重分类坡度图，重分类河区图和重分类人口密度图进行合并，生成最终成本数据图；A8、在两个或多个输入区域之间生成成本最低的连通性网络；A9、生成最小成本路径。本发明结合GIS，基于实际地形、河道以及人口密度状况，提高地铁路径规划的准确性和决策的有效性。
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公开(公告)号：CN109413025A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201810986072.6
申请日：2018-08-28
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于Socket的实时通讯方法，首先，针对数据信息传输问题，分析在数据流量大的时候会存在对服务器造成很大的压力，发生信息阻塞，维护成本高等不足，通过研究分析Socket通讯具备的数据传输的优势，将其引入系统中；其次，结合P2P技术和AES加密算法，提出一种信息收发速度快、保密性好、占用网络带宽资源低的通讯方法。本发明提供一种便捷、高效的基于Socket的实时通讯方法。
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公开(公告)号：CN109325614A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810986285.9
申请日：2018-08-28
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于GIS的汽车站选址方法，首先把原始的路网数据、公交站点数据、人口数据，导入到ArcGIS Pro软件中，生成对应的分布图。通过计算筛选出i个人口高密度区，作为汽车站的初次筛选点，计算预选汽车站周围的居民到达预选汽车站的出行概率，计算周围的居民到达预选汽车站的平均出行时间，分析预选点区域的公交可达性，分析到达预选汽车站交通的阻抗成本，分析汽车站预选点所在地的坡度。考虑以上几个重要因素建立选址模型，根据选址模型的值来确定最终汽车站的选址位置。本发明提供一种选址效率较高的基于GIS的汽车站选址方法。
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公开(公告)号：CN109255512B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810763134.7
申请日：2018-07-12
申请人： 浙江工业大学
摘要： 一种基于蒙特卡洛遗传算法的高校排课方法，首先对获取的班级、课程、老师、时间以及教室信息进行随机拼接形成一条时间条，然后，由多个满足约束条件的时间条来形成一个个体即课表，多个个体形成一个种群；选取当前种群最优适应度的个体，对该个体进行交叉变异，交叉过程中采用蒙特卡洛概率接收的方法；最后根据设定的迭代次数进行变换，以最后一代种群中的最优个体作为最终预测结果。本发明提供一种可以合理配置各种教学资源的高校排课方法。
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