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公开(公告)号:CN110943463A
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201911212038.4
申请日:2019-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 浙江工业大学
Abstract: 一种基于深度学习储能电池参与的电网快速调频控制方法,包括以下步骤:第一步:从电网中读取频率并且建立起DBN网络,根据建立包含N个RBM的DBN模型,并把其内部所有神经元的权重和偏置都置为0;第二步:并在已知输入的情况下,完成对DBN网络的训练,通过对比散度法来完成训练,并更新权重;第三步:完成DBN的训练后,建立起一个结构相同的神经网络,并把DBN训练所得权重和偏置赋予神经网络,再利用BP算法调整神经网络的参数;第四步:考虑电池负荷状态SOC,以防止电池过冲或者过放,同时根据第三步所得的数据确定储能系统增减功率的数量,并判断频率差值是否接受。本发明能进行有效地调控从而完成对电网频率的调整。
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公开(公告)号:CN111463809A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010127037.6
申请日:2020-02-28
Applicant: 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 一种考虑源荷不确定性的光储电协调控制方法,包括以下步骤:1)区域系统包括光伏、储能、充电桩及电动汽车;2)为了避免在非高峰时段放电,将引入了惩罚成本,在部分峰值和非峰值之间进行选择;3)多阶段随机优化的SDDP算法。本发明采用随机对偶动态规划算法,考虑了储能和电动汽车的发电、用电特性,利用SDDP算法优化储能和电动汽车的充放电曲线,从而减小了从电网购电成本。
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公开(公告)号:CN111463792A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010124071.8
申请日:2020-02-27
Applicant: 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 一种综合能源系统最优潮流优化方法,包括以下步骤:步骤1:定义综合能源网络的输入数据;步骤2:使用上一步中指定的限制在其可行范围内初始化种群成员;步骤3:潮流阶段;步骤4:选择最佳个体作为老师,运行MTLBO算法的教师阶段;步骤5:如果某值超出其边界,则根据不等式约束对其变量进行限制,再运行潮流阶段;步骤6:替换阶段;步骤7:运行MTLBO算法学习阶段;步骤8:分别执行潮流和更换阶段;步骤9:运行MTLBO算法的改进阶段;步骤10:分别执行潮流和更换阶段;步骤11:转到步骤4,直到达到最大迭代次数。本发明有效改善收敛特性,使其结果具有很高的准确性。
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公开(公告)号:CN110994601A
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201911240033.2
申请日:2019-12-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 浙江工业大学
Abstract: 一种基于储能系统的配电网黑启动方法,包括以下步骤:步骤1选择黑启动电源:确定储能系统类型,电池储能包括锂离子、铅酸、钠硫或液流电池储能;步骤2电池储能系统容量配置;步骤3,待启动机组及启动路径的选择:基于IEEE30节点配电网的网架结构设计,电池储能系统反应时间为毫秒级,假设电池储能系统响应时间为0,考虑储能系统接入配电网的不同位置设计方案;步骤4,负荷恢复:负荷恢复阶段,负荷恢复采用并行恢复方式,优先恢复剩余一级和二级负荷。本发明不仅能大大提高配电网的黑启动能力,缩短供电恢复时间,而且具有较高的稳定性;储能系统能够辅助机组进行电网调频,能进一步提高电网频率稳定性,增强机组运行的可靠性。
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公开(公告)号:CN113824119A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202111004077.2
申请日:2021-08-30
Applicant: 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 一种大规模综合能源系统混合潮流计算方法,包括以下步骤:1)全纯嵌入潮流计算,过程如下:首先将功率流的公式化为亚纯,然后,得出一组线性方程组,需要对所有母线进行求解,以下方程式解释了所有电气节点的潮流分析的HE解法;2)图解法分析热力潮流,过程如下:MEC系统的热力子网可以看作是一个图,管道、热源和负载被表示为分支;利用(15),(16)和(17)来计算管道的热流。本发明计算量更小、计算速度更快。
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公开(公告)号:CN114912339A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210279540.2
申请日:2022-03-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 浙江泰仑电力集团有限责任公司
Inventor: 朱里 , 吴健 , 徐凯 , 章璨 , 成华义 , 陈昱 , 谢炎承 , 许多虎 , 王云龙 , 左武坚 , 上官正宇 , 王钢辉 , 殷文宣 , 徐昕 , 陈飞 , 周水强 , 童伟 , 徐悦 , 龚利敏 , 穆石磊
Abstract: 本发明公开了一种变电站一次设备多因素温度预测方法,包括以下步骤:S1,采集设备表面温度时间序列和各影响因素时间序列;S2,根据MIE计算采集设备表面温度时间序列和各影响因素时间序列的相关性系数;S3,利用历史日与预测日多维关键影响因素间的加权MIE值筛选出相似日样本;S4,建立LSTM预测模型,挖掘关键影响因素与设备表面温度之间的映射关系,计算得到设备表面温度预测区间。计算出设备表面温度与各影响因素间的互信息熵;随后利用历史日与预测日多维影响因素间的加权互信息熵筛选出相似日样本;最后通过LSTM预测模型训练并建立关键影响因素与设备表面温度之间的映射关系,预测得到设备未来温度的上下限值,本发明预测准确度较高。
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公开(公告)号:CN117135490A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310970185.8
申请日:2023-08-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Inventor: 左武坚 , 归宇 , 陈昱 , 穆石磊 , 成华义 , 徐凯 , 谢炎承 , 许多虎 , 章璨 , 王云龙 , 上官正宇 , 王钢辉 , 朱里 , 徐昕 , 陈飞 , 周水强 , 童伟 , 徐悦 , 龚利敏 , 殷文宣
Abstract: 本发明公开了一种变电站电缆孔洞封堵状态无线监测系统、装置及方法,系统包括监测模块、A/D转换模块、无线通信模块、电源模块、时钟模块;装置包括无线监测系统以及外壳,外壳上设置有功能按键和信号天线;方法包括如下步骤:采集异常信号;将异常信号转换为数字信号;判断异常信号的真假;若结果为假,继续进行采集;若结果为真,将异常信号存储,并且将数据传送至用户端。本发明的有益效果是,通过装置内部监测模块实时采集电缆孔洞封堵状态及小动物活动轨迹,能够准确且有效的监测电缆孔洞封堵状态,并且监测小动物活动;无线监测装置能够长期且稳定的使用;使用方法简单,实用并且容易实现;装置的按键以及显示屏容易操作和查看情况。
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公开(公告)号:CN111476394A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010127030.4
申请日:2020-02-28
Applicant: 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 一种适用于电热气多能源系统的鲁棒运行优化方法,包括以下步骤:1)优化模型是基于混合整数线性规划公式,在此基础上扩展了该公式,包括了储能及储热,附加的跨时间约束和操作不确定性,优化目标如式(1),代表了预期消耗的能源成本最低;2)综合网络模型通过使用代表可用多能源技术的效率矩阵作为耦合电力、热力和燃气网络稳态模型的手段来制定;3)迭代两阶段方法是基于逐段线性估计损耗和网络极限。本发明实现资源优化配置,提高能源利用效率。
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公开(公告)号:CN111293682A
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN202010083671.4
申请日:2020-02-10
Applicant: 浙江工业大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种基于协同模型预测控制的多微网能量管理方法,包括以下步骤:S1建立多微网能量管理系统模型,由N个可相互作用的微电网和一个聚合器组成,每个微网中都含有光伏、热泵、充电桩、空调和可控冷/热/电负荷,S2分布式协同算法建立,过程如下:2.1)初始化阶段,并行解决每个子系统的局部优化问题;2.2)功率分配阶段,首先解决优化问题以协调微网,然后根据聚合器所得的能量管理计划并行计算出微网中局部问题的解;2.3)功率再分配阶段,在该阶段微网级问题被依次解决,为了再分配有聚合器计算而得的功率偏差。本发明提出一种基于协同模型预测控制的多微网能量管理方法,以实现系统整体运行成本最小,减少与主网之间的能量交换。
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公开(公告)号:CN110991000B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN201911059057.8
申请日:2019-11-01
Applicant: 浙江工业大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州意能电力技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 一种计及固体氧化物燃料电池和电转气的能量枢纽建模方法,包括以下步骤:S1在对转换设备分别建立模型之前,研究了电转气模型、储氢罐模型以及固态氧化物燃料电池模型;S2构建电转气模型和储氢罐模型;S3对于固体氧化物燃料电池模型,通过电堆流出的电流I和端口电压U来描述SOFC发电数学模型,然后通过计算储氢罐供给的氢气发生化学反应过程中释放能量与SOFC发电量相减得SOFC发热数学模型;S4最后在构建能量枢纽优化模型时,给出了成本的计算公式同时也建立了单元模型及约束条件,在约束条件中,包含功率平衡约束、联络线约束、弃水约束以及各设备模型约束。本发明同时提升了系统能源之间的转换效率。
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