一种基于全息拓扑的个性化学习资源快速推荐方法

    公开(公告)号:CN113806412A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111132879.1

    申请日:2021-09-27

    IPC分类号: G06F16/2457 G06Q50/20

    摘要: 本发明公开了一种基于全息拓扑的个性化学习资源快速推荐方法。本发明基于学习者的学习行为日志,利用全息拓扑算法对各学习资源知识点集合进行关联分析与拓扑排序,为学习者提供个性化快速推荐。本发明利用全息拓扑的制约关系,可以有效解决推荐不准确、缺乏个性化等问题。基于预先构造的课程AOV图,可以解决当系统没有或者仅有少量的用户行为日志时,无法实现有效的个性化推荐的冷启动问题。

    一种基于全息拓扑的个性化学习资源快速推荐方法

    公开(公告)号:CN113806412B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202111132879.1

    申请日:2021-09-27

    IPC分类号: G06F16/2457 G06Q50/20

    摘要: 本发明公开了一种基于全息拓扑的个性化学习资源快速推荐方法。本发明基于学习者的学习行为日志,利用全息拓扑算法对各学习资源知识点集合进行关联分析与拓扑排序,为学习者提供个性化快速推荐。本发明利用全息拓扑的制约关系,可以有效解决推荐不准确、缺乏个性化等问题。基于预先构造的课程AOV图,可以解决当系统没有或者仅有少量的用户行为日志时,无法实现有效的个性化推荐的冷启动问题。