公开(公告)号：CN110232727A

公开(公告)日：2019-09-13

申请号：CN201910323456.4

申请日：2019-04-22

申请人： 浙江工商大学

发明人： 黄晶

IPC分类号： G06T13/20 ,  G06K9/00 ,  G06F17/16 ,  A63F13/60 ,  A63B24/00

摘要： 本发明提出一种连续姿态动作评估智能算法，包括：第一步：录制标准动作数据帧序列，作为基准序列，第二步：使用者按标准动作完成动作，生成需要评估的动作序列；第三步：以基准序列作为标准，和需要评估的动作序列建立距离矩阵，通过计算帧与帧之间的距离，寻找最短路径；第四步：在最短路径中的动作序列上，寻找基准序列中每一帧对应的唯一关键帧，组成一个与基准序列长度相同的新动作序列，评估两序列之间的距离。本发明所述算法，引入时间维度，使用DTW算法，不仅可比较相似度较高的姿态片段，也能评估时间维度变化差异较大的情况，适合时间序列的评测，适用于动画算法评估、医疗用途、体育训练和其他相关连续动作比对的场景。

公开(公告)号：CN110720935A

公开(公告)日：2020-01-24

申请号：CN201911034961.3

申请日：2019-10-29

申请人： 浙江工商大学

发明人： 黄晶

IPC分类号： A61B5/16

摘要： 一种多维注意力专注能力评测方法，涉及用户行为数据处理技术领域，为解决现有技术中利用传统临床医学手段量化评估个体专注度反应综合能力时，存在准确性低的问题，本发明在图形图像人机交互系统中获取交互数据的基础上，依据群体专注度能力各个维度分布的信息，对个体专注度综合能力进行量化，并完成智能概率评估，准确率高，本发明可用于协助并简化医护和评测专家的工作流程，提高工作效率。