-
公开(公告)号:CN117668635A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311542219.X
申请日:2023-11-17
申请人: 浙江工商大学 , 湖州奕锐信安科技有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种恶意流量识别方法,包括以下步骤:S1:从恶意流量数据集中获取有标签的数据,创建文本语料库;S2:将文本语料库作为输入数据输入到bert模型进行预训练;S3:将预训练后的数据输入到Bi‑GRU;S4:将带有标签的数据集输入到bert模型中进行微调,并通过反向传播和优化算法调整模型参数;S5:使用微调后的bert模型对新的、未见过的网络流量进行识别。一种恶意流量识别系统,应用于一种恶意流量识别方法。本发明在少量有标记的数据集上微调,只需少量标记数据,大大减少了标记数据的工作量,有效地利用未标记数据进行模型的训练和优化,并且拥有极高的准确率,提高恶意流量的识别准确性和效果。
-
公开(公告)号:CN117640147A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311423607.6
申请日:2023-10-30
申请人: 浙江工商大学
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明公开一种基于访问主体行为的动态信任评估方法及系统,其中方法包括以下步骤:预先配置行为参数指标,并基于模糊层次分析法构建模糊一致矩阵,基于所述模糊一致矩阵计算获得权重数据,所述权重数据与所述行为参数指标一一对应;采集访问流量数据,获取与所述行为参数指标相对应的行为参数,并基于所述行为参数生成相应的信任参数;基于所述模糊一致矩阵、所述权重数据和所述信任参数进行计算,获得访问主体信任值。本发明基于访问流量数据进行行为检测,根据访问主体的行为,动态计算访问主体当前的信任值,判断主体当前的行为是否可信任,以便于后续根据访问主体信任值判断是否允许访问,能够有效提高安全性。
-