一种基于多指标融合的血管图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN117670824A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311656612.1

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明公开一种基于多指标融合的血管图像质量评价方法,旨在设计一个能够较好地对血管图像质量进行评价的客观方案。该方法包括:采集血管图像数据并划分为训练集、验证集、测试集及参考图像库;对上述训练集与验证集进行数据增强;对上述训练集、验证集基于多个单项及综合指标制作相关评价标签;构造基于多指标融合的血管图像质量评价模型;联合训练上述血管图像质量评价模型;将训练好的模型用于匹配任务的预测,得到与参考图像中相似度距离最小的图像及相应主观评价类别标签,完成对图像质量的评价;基于测试集构造类内匹配对与类间匹配对,并结合训练好的模型完成对模型性能的评估。通过实验验证了本发明能够有效对血管图像质量进行客观评价。

    一种基于旋转变换的手背静脉识别方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118072364A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410382438.4

    申请日:2024-03-29

    Abstract: 本发明公开一种基于旋转变换的手背静脉识别方法及相关装置,涉及手背静脉识别技术领域,方法包括以下步骤:构建评估图像对,并利用训练好的静脉识别模型进行模型评估,得到均值阈值、标准差阈值、最佳距离索引与最佳距离阈值,然后获取待识别手背图像,对待识别手背静脉图像与参考图像库中所有图像进行相似度距离计算,得到距离最小值对应参考图像,并将其作为候选图像;对待识别图像进行旋转,与候选图像计算相似度距离并排序;基于均值阈值与标准差阈值得到最佳距离,若最佳距离小于最佳距离阈值,则候选图像对应的名称即为识别结果,否则显示无法识别。本发明方案缓解了传统手背静脉识别技术对手背姿态的限制,从而改善了用户体验。

    一种基于标签引导的手背静脉识别方法

    公开(公告)号:CN117275043A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311452808.9

    申请日:2023-11-01

    Abstract: 本发明公开一种基于标签引导的手背静脉识别方法,旨在缓解液滴的存在对模型性能的限制这一问题。该方法包括:采集手背静脉图像数据集并划分为训练集、验证集及测试集;对训练集与验证集进行数据增强操作;构造手背静脉分类任务匹配任务,并将上述网络结构作为基础模型;引入并行的液滴分类任务,并将其输出向量与基础模型进行融合;联合训练上述三种任务得到最优模型;采用上述模型计算待测图像与图像库中图像的相似度距离,进而得到预测结果;构造类内图像对与类间图像对,完成对模型性能的评价。本发明解决了手背存在液滴状况下,现有技术缺乏相应解决方案的问题,且通过实验验证了提出方法能够较好地提升液滴存在时的手背静脉识别性能。

    分布式光纤管道高温测量系统及其实现的校正方法

    公开(公告)号:CN119268876A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411611798.3

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本发明公开一种分布式光纤管道高温测量系统及其实现的校正方法,当测量400‑700°C高温管道时,传统测量系统随着温度增高和使用时间的增加,测量误差会巨烈增加,其机理是拉曼效应中反斯多克斯光和斯多克斯光波段的光纤损耗增加所致;同时,在测量光纤在高温管道中的弯曲也会导致损耗的不一致。为此,增加二个反斯多克斯光和斯多克斯光波段的脉冲弱光激光器和一个光开关,可以监测沿测量光纤的损耗变化,并由此可以产生二组多段反斜率的控制信号,分别控制二个可变增益放大器的控制端,使得可变增益放大器的输出端到达初始的设定值,从而多段校正高温光纤测量误差。

    基于相似度融合注意力机制的雾霾场景目标检测方法

    公开(公告)号:CN118397251A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410615513.7

    申请日:2024-05-17

    Applicant: 浙江大学

    Inventor: 徐正国 姜俊丞

    Abstract: 本发明公开了一种基于相似度融合注意力机制的雾霾场景目标检测方法,该方法包括:获取预训练数据集和真实雾霾场景下的微调数据集,采用人工加雾方法对预训练数据集进行雾气模糊,并对两种数据集进行图像增强;将相似度融合注意力机制加入到目标检测模型中,旨在通过相似特征加权融合的方法,减小雾霾退化对预测置信度降低的作用,进而增加雾霾场景下的预测准确度。使用经过处理的预训练数据集对目标检测模型预训练,再使用经过处理的微调数据集对预训练后的目标检测模型微调,得到适应真实有雾场景的目标检测模型。最后将待检测的图像输入到训练好的目标检测模型中,输出待检测目标的类别和坐标信息。

    一种偏振无关的低损耗光开关

    公开(公告)号:CN115113339B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202210886392.0

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 本发明公开一种偏振无关的低损耗光开关,用以解决传统光开关对于偏振的相关依赖性以及损耗高等问题。系统的光源经前端单模光纤三端环形器输出到2×2保偏光纤耦合器,2×2保偏光纤耦合器与PZT、保偏光纤、微型光纤转盘等组成后端的环状结构,用于保持或改变输入光的偏振特性,具体地,通过微型光纤转盘转动保偏光纤之间的主轴夹角,可改变微型光纤转盘对接的两光纤端面的耦合特性,对于设定光频率的光进行开关;在此基础上还可实现耦合器的不同强度的分光功能。通过对PZT施加控制电压可以改变保偏光纤的双折射,可以对于某个频率光波进行快速开关。本发明的输入输出关系与输入光的偏振态没有关系。本发明为光纤器件结构,与波导

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