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公开(公告)号：CN116246178A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211547455.6
申请日：2022-12-05
Applicant: 浙江浙能国电投嵊泗海上风力发电有限公司 , 杭州意能电力技术有限公司 , 浙江大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星图片识别技术生成区域高精度风向的方法。本发明采用的技术方案为：通过地球同步卫星的图片拍摄系统对目标区域进行拍照，得到目标区域的卫星图片；将卫星图片传输至地面计算机；所述的地面计算机基于机器学习算法，对卫星图片进行识别，识别出风力机所在位置以及叶轮平面；由于风力机具有自动对风的偏航系统，叶轮平面一直与来流风向垂直，即风力机在运行时总是正对来流方向，则综合所有风力机的来流风向，即可生成整个目标区域的风向流线图。本发明可准确地确定出目标区域陆面100m高度处的风向，明显降低了卫星测风的风向误差。
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公开(公告)号：CN116205123A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211108491.2
申请日：2022-09-13
Applicant: 浙江浙能国电投嵊泗海上风力发电有限公司 , 杭州意能电力技术有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F113/04 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种超短期风电场功率预测方法。本发明基于风电场功率输出历史数据，首先采用拉依达准则剔除不良数据，对数据归一化处理；对经过处理后的数据划分训练集和验证集，并采用长短期记忆神经网络LSTM模型开展预测，获得验证集的实测值和预测值的差值时间序列；基于上述误差时间序列建立差分整合移动平均自回归模型ARIMA误差修正模型，以对误差进行超短期预测；构建LSTM‑ARIMA组合模型，输入数据得到预测结果并对误差进行修正，将预测结果进行反归一化处理，最终获得组合模型的预测结果。本发明的功率预测数据拟合度较好，有效地控制了误差，提高了预测模型的精准度，充分发挥了两种模型的优势，为电力系统的调度和电网的安全运行提供重要基础。
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公开(公告)号：CN112036061A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010787961.7
申请日：2020-08-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州意能电力技术有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开了一种全方位长短腿塔线体系有限元建模及动力响应分析方法。本发明采用的步骤如下：获取所要研究线路段各杆塔中心的经纬度坐标和高程数据；确定输电线路方向；将经纬度坐标、高程数据转化为空间XYZ坐标；建立ANSYS坐标，计算出各塔基在ANSYS中新的坐标；建立所有杆塔线框模型；为线框模型附属性，建立杆塔有限元模型；建立导地线有限元模型；计算风雨荷载，加载到输电线路塔线体系上进行动力响应分析分析计算。本发明适用于任何地形条件、线路走向下的塔线体系建模；ANSYS坐标系的选取随线路起始段走向变化而变化，简化了建模过程。本发明能充分反映风雨载荷对实际输电线路的影响。
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公开(公告)号：CN112036061B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202010787961.7
申请日：2020-08-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 杭州意能电力技术有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/23
Abstract: 本发明公开了一种全方位长短腿塔线体系有限元建模及动力响应分析方法。本发明采用的步骤如下：获取所要研究线路段各杆塔中心的经纬度坐标和高程数据；确定输电线路方向；将经纬度坐标、高程数据转化为空间XYZ坐标；建立ANSYS坐标，计算出各塔基在ANSYS中新的坐标；建立所有杆塔线框模型；为线框模型附属性，建立杆塔有限元模型；建立导地线有限元模型；计算风雨荷载，加载到输电线路塔线体系上进行动力响应分析分析计算。本发明适用于任何地形条件、线路走向下的塔线体系建模；ANSYS坐标系的选取随线路起始段走向变化而变化，简化了建模过程。本发明能充分反映风雨载荷对实际输电线路的影响。
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公开(公告)号：CN117272853A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311072063.3
申请日：2023-08-24
Applicant: 浙江大学 , 上海浙江大学高等研究院
IPC: G06F30/28 , G06T17/00 , G06F16/25 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于稳态数据库算法的片状颗粒运动轨迹预测方法及装置。该方法通过表征片状颗粒并构建稳态数据库，查询数据库插值计算得到颗粒受力与力矩并代入颗粒平动和旋转方程，分别在全局坐标系和局部坐标系下进行片状颗粒位置和姿态的求解。本发明针对传统气固两相流数值模拟研究中高雷诺数和非球形颗粒计算准确度低的情况，通过建立超椭球模型准确描述片状颗粒形状，计算准确度高；克服了传统CFD‑DEM方法非球形颗粒计算准确性方面的不足，填补了CFD‑DEM方法在求解高雷诺数下片状颗粒运动方面的空白。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116738747A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310766733.5
申请日：2023-06-27
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了耦合比恩法蒙特卡洛模拟的风力机功率数值预测方法及装置。该方法对风电场每台风力机的历史运行数据统计分析，利用比恩法构建风电场整场理论功率输出与每台风力机功率输出的离散型概率密度函数，利用蒙特卡洛模拟获得功率曲线，即风电场理论功率输出为横坐标、风力机预期功率输出为纵坐标。进一步，将该曲线作为数值天气预报模式中风电场参数化模型的输入参数，从而预测风力机的功率输出。本发明实现了数值天气预报模式与数据统计分析的在线耦合，考虑了风电场整场调控对单台风力机的功率影响；与传统风电场参数化方法相比准确性更高，可以一次性预测整个风电场多台风力机的功率输出，风电场整场的功率预测优势明显。
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公开(公告)号：CN116677558A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310606014.7
申请日：2023-05-26
Abstract: 本发明公开了一种风电场定制化场级偏航控制方法及系统。该方法包括：获取目标风电场的基础数据及优化限制条件；根据基础数据及优化限制条件对风电场进行建模，对定制的各风况求解使风电场整场输出功率最大的各机组偏航角，得到定制风况下风电场场级偏航控制方案；将定制风况的取值范围作为判断标准，根据风电场来流风况判断是否进行场级偏航控制；基于判断结果，对目标风电场内的目标风电机组进行控制。相比其他协同偏航控制方法，本发明的场级偏航控制方法的鲁棒性更好，同时大大降低了实时控制时所需的计算资源要求，有效提升了风电场整场发电效率。
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公开(公告)号：CN116579228A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310281672.3
申请日：2023-03-17
IPC: G06F30/27 , G06F18/2415 , G06T3/40 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01W1/10 , G01W1/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于地形分类超分模型的天气预报模式空间降尺度方法。该方法首先通过天气预报模式动力降尺度获得各层嵌套数据，然后以目标区域不同分辨率数据训练超分模型；按照上述流程建立不同地形下的超分模型，并通过地形数据训练地形分类模型，结合超分模型与地形分类模型，并得到融合预测结果，此融合模型为SRBTC模型，它考虑了空间相关性，模型输出待预测区域与多种不同地形之间的相似度概率，将预测结果进行加权求和，得到超分模型的融合预测结果模型训练中考虑到气象高低分模拟数据的差异性提出了指定值放缩法；模型运用时，考虑到多尺度模拟数据间的差异性，提出了拆分合并法，并规定了模型的适用性。
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公开(公告)号：CN117910375A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311670802.9
申请日：2023-12-06
Applicant: 浙江大学 , 上海浙江大学高等研究院
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/048 , G16C20/10 , G16C20/70 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于本征正交分解法降阶模型的CFD‑DEM加速方法及装置，首先获取颗粒原始变量信息并计算目标颗粒信息变量的时间平均值，对结果快照矩阵在时间上进行去中心化，进行POD分解，基于奇异值分解法求解获取POD模态并排序；截取排序后的特征模态，针对选取的POD基，不断利用已有的POD基系数基于径向基函数神经网络对未来时间步的颗粒模态时间系数进行预测；根据已有的POD基结合预测得到的POD模态系数重构流场。本发明实现了稠密气固两相流动的高效准确计算，快速获得颗粒目标信息，克服了传统CFD‑DEM方法需要消耗巨大计算量的不足，填补了稠密气固两相流动在快速预测层面的空白。
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公开(公告)号：CN117077502A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311046965.X
申请日：2023-08-16
Applicant: 浙江大学 , 上海浙江大学高等研究院
IPC: G06F30/25 , G06F30/28 , G06F9/50 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU并行计算的密相气固流中颗粒碰撞检索的数值模拟方法及装置，在计算机图形处理器(GPU)上实现密相气固流数值模拟研究中邻域颗粒碰撞检索算法的大规模并行求解，结合CUDA编程和OpenACC指令实现并行前缀和算法，将颗粒碰撞检索结果写入数组，建立颗粒碰撞列表，获得密相颗粒碰撞检索结果，用于计算颗粒之间的碰撞力。本发明克服了传统离散单元法进行颗粒邻域碰撞检索方面需要消耗巨大计算量的不足，填补了离散单元法在高效处理大规模颗粒碰撞信息方面的空白。
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