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公开(公告)号：CN111931132A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011033576.X
申请日：2020-09-27
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江省能源集团有限公司
IPC分类号： G06F17/18
摘要： 本发明涉及一种基于标准差和绝对离差中位数的烟气NOX浓度异常值处理方法，包括：步骤1：采集n维历史SCR脱硝系统A侧烟气NOX浓度 的测量值序列和B侧烟气NOX浓度 的测量值序列，计算每一时刻和 的差值，n由历史正常数据量和数据实际要求而定；步骤2：计算n个A侧烟气NOX浓度 和B侧烟气NOX浓度 差值的均值和标准差。本发明的有益效果是：本发明为SCR系统进出口的NOX测量值存在异常的问题提供了一种新的处理方法，利用多测点的NOX测量值序列，通过基于标准差和绝对离差中位数的滤波方法对异常值进行处理，即得到可靠适用的烟气NOX浓度。该方法可利用相对简单的统计学方法处理烟气NOX浓度测量异常问题，并可进一步推广至其他测量异常问题。
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公开(公告)号：CN114004271A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111073665.1
申请日：2021-09-14
申请人： 浙江浙石油综合能源销售有限公司 , 浙江浙能技术研究院有限公司
摘要： 本发明属于混合特征数据集聚类技术领域，公开了一种基于树状基学习器的混合特征数据聚类方法及系统，其方法包括步骤：S1、对样本集进行随机子采样生成N个不同的子样本集；S2、对每个子样本集进行树状基学习器的训练，并得到训练完成后的N颗树以及聚类簇数量K；S3、基于训练完成后的N颗树，统计任意两个样本之间的相似度矩阵，并将所有相似度矩阵归一化，以得到多个归一化相似度矩阵；S4、将聚类簇数量K以及多个归一化相似度矩阵作为谱聚类模型的输入，以得到样本集最终的聚类结果。本发明设计了高纬度、混合特征情况下的数据聚类方法，可解决数据集维度过高以及连续特征和离散特征混合情况下无法明确定义相似性概念导致难以聚类的问题。
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公开(公告)号：CN111968708B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011142443.6
申请日：2020-10-23
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江省能源集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于随机森林和LSTM神经网络的SCR脱硝喷氨量预测方法，包括：步骤1、基于历史数据（训练数据）；步骤2、基于历史数据（训练数据）；步骤3、对于实测数据（测试数据）。本发明的有益效果是：本发明通过双模型验证的方式，建立了可靠的氨气流量预测模型，建立了随机森林模型对喷氨量预测LSTM神经网络预测模型进行实时验证，可实现准确的喷氨量控制，有效避免因模型准确性不佳而导致的控制效果差的问题，对于SCR脱硝系统喷氨量控制具有重要意义。同时本发明所提出喷氨量预测方法采用LSTM神经网络预测模型，可解决SCR脱硝控制系统滞后问题，实现预测控制。
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公开(公告)号：CN111968708A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202011142443.6
申请日：2020-10-23
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江省能源集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于随机森林和LSTM神经网络的SCR脱硝喷氨量预测方法，包括：步骤1、基于历史数据（训练数据）；步骤2、基于历史数据（训练数据）；步骤3、对于实测数据（测试数据）。本发明的有益效果是：本发明通过双模型验证的方式，建立了可靠的氨气流量预测模型，建立了随机森林模型对喷氨量预测LSTM神经网络预测模型进行实时验证，可实现准确的喷氨量控制，有效避免因模型准确性不佳而导致的控制效果差的问题，对于SCR脱硝系统喷氨量控制具有重要意义。同时本发明所提出喷氨量预测方法采用LSTM神经网络预测模型，可解决SCR脱硝控制系统滞后问题，实现预测控制。
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公开(公告)号：CN111800277A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010948233.X
申请日：2020-09-10
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江省能源集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种二进制文件穿透反向隔离装置的序列化方法，包括：步骤1、外网侧发送程序读取磁盘上二进制格式文件的数据，得到二进制格式数据序列；步骤2、外网侧发送程序将二进制格式数据序列化为文本格式数据。本发明的有益效果是：本发明在保证生产控制区的安全性的前提下，打通生产控制区和信息区的数据反向通道，实现生产控制区对信息区数据的综合利用；提高发电厂信息数据的综合利用效果和数据价值；同时满足国家对电力监控系统安全防护的要求，保证了生产控制区的安全可靠的运行；可实现二进制文件穿透反向隔离装置，在电力系统的应用中，可在符合国家电力安全防护要求下在控制区和非控制区之间高效传递优化模型、优化参数等数据。
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公开(公告)号：CN114140750A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111495511.1
申请日：2021-12-09
申请人： 浙江浙石油综合能源销售有限公司 , 浙江浙能技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种基于YOLOv4‑Tiny的加油站安全帽佩戴实时检测方法，包括：S1、对加油站原有监控视频进行抽帧处理，提取得到多张监控图片，对监控图片进行预处理，以得到训练图片，并选取相应比例训练图片进行对抗样本生成，剩余训练图片作为原始样本；S2、基于对抗样本、原始样本生成第一训练集；S3、采用第一训练集对YOLOv4‑Tiny改进模型进行训练，以得到相应训练权重；S4、接入加油站实时监控，并进行帧分解，将每一帧的分解图片实时输入训练完成的YOLOv4‑Tiny改进模型中，以得到分解图片中人员安全帽佩戴分类结果，并将分类结果叠加至分解图片中，以得到分类图片；S5、将分类图片实时合成视频，进行视频实时输出。检测准确度更高、实时性更强，且适配于油站内硬件设备基础。
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公开(公告)号：CN111931132B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011033576.X
申请日：2020-09-27
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江省能源集团有限公司
IPC分类号： G06F17/18
摘要： 本发明涉及一种基于标准差和绝对离差中位数的烟气NOX浓度异常值处理方法，包括：步骤1：采集n维历史SCR脱硝系统A侧烟气NOX浓度的测量值序列和B侧烟气NOX浓度的测量值序列，计算每一时刻和的差值，n由历史正常数据量和数据实际要求而定；步骤2：计算n个A侧烟气NOX浓度和B侧烟气NOX浓度差值的均值和标准差。本发明的有益效果是：本发明为SCR系统进出口的NOX测量值存在异常的问题提供了一种新的处理方法，利用多测点的NOX测量值序列，通过基于标准差和绝对离差中位数的滤波方法对异常值进行处理，即得到可靠适用的烟气NOX浓度。该方法可利用相对简单的统计学方法处理烟气NOX浓度测量异常问题，并可进一步推广至其他测量异常问题。
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公开(公告)号：CN110275879A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910410029.X
申请日：2019-05-16
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G08B21/18 , G08B31/00
摘要： 本发明涉及一种基于故障数据状态矩阵进行故障匹配和预警的方法，包括步骤：S1数据归一化处理：Z-score标准化方法，给予原始故障数据的均值和标准差进行数据的标准化；S2将故障数据样本向量计算出相似性距离；S3把故障数据样本向量按照相似性距离的大小进行排序，并按照样本向量选取的规则，选取相应的样本向量数目组成故障样本状态矩阵；S4把此组成的故障样本状态矩阵存入故障数据库中。本发明的有益效果是：本方案与传统的预警系统相比，另辟蹊径，建立故障数据状态矩阵，更加高效；本方案建立故障数据库，实现了数据的积累，为以后数据的利用提供更大的可能性；本方案故障数据状态矩阵的建立是有计算机来实现的，因此大大减少人为误差。
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