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公开(公告)号：CN113673152B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110905893.4
申请日：2021-08-09
Applicant: 浙江浙能数字科技有限公司 , 浙江浙能技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生体的集团级KKS编码智能映射推荐方法，包括步骤：构建基于电力全生产流程的数字孪生体；根据获得的数字孪生体构建专业字典；使用采集设备采集获得原编码规则下的编码和新编码规则下的编码，构建KKS编码数据集。本发明的有益效果是：本发明将复杂的发电流程系统化，构建基于电力全生产流程的数字孪生体，实例化集团级数字孪生技术；本发明还构建了基于注意力堆叠网络的KKS生成模型，激发了电厂原有数字基础设施的活力，打通数据孤岛、破除信息壁垒，促进物理空间与信息空间之间的实时融合，实现多种KKS编码体系下的智能化映射任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113673152A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110905893.4
申请日：2021-08-09
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生体的集团级KKS编码智能映射推荐方法，包括步骤：构建基于电力全生产流程的数字孪生体；根据获得的数字孪生体构建专业字典；使用采集设备采集获得原编码规则下的编码和新编码规则下的编码，构建KKS编码数据集。本发明的有益效果是：本发明将复杂的发电流程系统化，构建基于电力全生产流程的数字孪生体，实例化集团级数字孪生技术；本发明还构建了基于注意力堆叠网络的KKS生成模型，激发了电厂原有数字基础设施的活力，打通数据孤岛、破除信息壁垒，促进物理空间与信息空间之间的实时融合，实现多种KKS编码体系下的智能化映射任务。
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公开(公告)号：CN113255219B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110589322.4
申请日：2021-05-28
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02K3/50 , G06F111/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于修正长短时记忆神经网络的发电机线棒振动优化方法，包括步骤：历史数据获取和处理；将特征向量和标签向量作为发电机线棒振动LM_LSTM模型的输入，利用训练集和验证集中的数据来训练发电机线棒振动LM_LSTM模型。本发明的有益效果是：从机理和数理结合的方法挖掘发电机各参数对线棒振动的影响；建立基于修正的长短时记忆神经网络的发电机线棒振动模型，分析发电机线棒平均温度和发电机铁芯平均温度对发电机线棒振动的影响，做出三维关系控制图，明确指出发电机定冷水进水温度和发电机冷氢温度在全局和局部的调整方向，进而通过对相关温度的调整在运行过程中压制超标的发电机线棒端部振动，满足安全稳定运行的要求。
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公开(公告)号：CN114397332B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210008667.0
申请日：2022-01-05
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种间接判断油浸式变压器绝缘纸聚合度方法，包括步骤：使用薄膜电容法对变压器油中微水含量进行监测；基于相对湿度油中微水含量间接测量法，通过相对湿度计算出油中微水的绝对含量。本发明的有益效果是：本发明的系统无需脱气，实时监测变压器油中溶解气体氢气、微水含量，为推导绝缘纸聚合度提供依据。解决了传统聚合度检测需要现场取纸样，取样不均匀，试验周期长，试验效率低，样品比较分散，有些老化部位不易取样，测量结果不能反映整体绝缘老化程度等种种问题；检测过程中设备不需停机，不需拆解，降低设备维护维修费用及人力成本，减少停机造成的经济损失，提高设备运行安全及巡检人员人身安全保障。
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公开(公告)号：CN114397332A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210008667.0
申请日：2022-01-05
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江浙能台州第二发电有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种间接判断油浸式变压器绝缘纸聚合度方法，包括步骤：使用薄膜电容法对变压器油中微水含量进行监测；基于相对湿度油中微水含量间接测量法，通过相对湿度计算出油中微水的绝对含量。本发明的有益效果是：本发明的系统无需脱气，实时监测变压器油中溶解气体氢气、微水含量，为推导绝缘纸聚合度提供依据。解决了传统聚合度检测需要现场取纸样，取样不均匀，试验周期长，试验效率低，样品比较分散，有些老化部位不易取样，测量结果不能反映整体绝缘老化程度等种种问题；检测过程中设备不需停机，不需拆解，降低设备维护维修费用及人力成本，减少停机造成的经济损失，提高设备运行安全及巡检人员人身安全保障。
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公开(公告)号：CN113255219A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110589322.4
申请日：2021-05-28
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02K3/50 , G06F111/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于修正长短时记忆神经网络的发电机线棒振动优化方法，包括步骤：历史数据获取和处理；将特征向量和标签向量作为发电机线棒振动LM_LSTM模型的输入，利用训练集和验证集中的数据来训练发电机线棒振动LM_LSTM模型。本发明的有益效果是：从机理和数理结合的方法挖掘发电机各参数对线棒振动的影响；建立基于修正的长短时记忆神经网络的发电机线棒振动模型，分析发电机线棒平均温度和发电机铁芯平均温度对发电机线棒振动的影响，做出三维关系控制图，明确指出发电机定冷水进水温度和发电机冷氢温度在全局和局部的调整方向，进而通过对相关温度的调整在运行过程中压制超标的发电机线棒端部振动，满足安全稳定运行的要求。
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