一种基于迁移学习的控制阀粘滞检测方法

    公开(公告)号:CN112115640B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202010927829.1

    申请日:2020-09-07

    摘要: 本发明公开了一种基于迁移学习的控制阀粘滞检测方法,包含以下步骤:利用仿真软件分别生成控制回路在控制阀处于粘滞或非粘滞状态运行时的控制器输出以及过程变量数据;使用仿真数据训练控制阀粘滞检测网络;结合待检测回路在控制阀处于非粘滞状态下的历史运行数据对控制阀粘滞检测网络进行微调;使用微调后的部分粘滞检测网络结合单分类最近邻算法对待检测的回路数据进行分类;若待检测数据与历史运行数据为同一类,说明回路的控制阀不存在粘滞问题,反之,则回路的控制阀存在粘滞问题。该方法考虑了回路间动态特性的不同,充分利用了待检测控制回路的历史运行数据以及仿真数据,可以准确地检测出回路中控制阀的粘滞问题,为控制阀维护提供参考。

    一种基于供电煤耗和投资收益率关联性的燃煤发电机组冷端优化统计分析方法

    公开(公告)号:CN111720178B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202010527098.1

    申请日:2020-06-11

    摘要: 本发明涉及一种基于供电煤耗和投资收益率关联性的燃煤发电机组冷端优化统计分析方法,包括步骤:步骤1、从机组PI系统中读取数据测点,并进行数据预处理;步骤2、对选出的每一次循环水泵运行方式变化前后半小时内相关测点进行供电煤耗和投资收益率计算。本发明的有益效果是:本发明可用于1050MW燃煤发电机组的冷端优化问题,基于机组PI数据统计分析,给出了计算公式并推导出供电煤耗和投资收益率两个优化指标的内在关系,基于此内在关系给出了机组冷端优化的指标选择方法,可以指导业务人员快速进行冷端优化操作并得到更优的优化结果,可为发电企业提供优化建议,对燃煤发电机组的经济运行具有重要意义。

    一种基于CNN-SVDD的引风机故障识别方法

    公开(公告)号:CN111753889B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202010526996.5

    申请日:2020-06-11

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种基于CNN‑SVDD的引风机故障识别方法,包括:步骤1:采集足量训练数据,进行数据预处理;步骤2:利用预处理后的训练数据构建CNN‑SVDD模型,利用CNN算法对时间序列数据进行降维,然后通过SVDD算法进行数据单分类;步骤3:采集足量实时数据,用基于已构建的CNN‑SVDD模型对实时数据对应的引风机故障进行识别。本发明的有益效果是:本发明利用深度学习先进行特征提取,大量减少特征维度后,再使用SVDD进行单分类分析,这样可以节省SVDD的时间和内存开销。另外由于引风机数据具有时间序列特性,可以充分利用时间序列数据时间维度上的局部相关性,使用一维卷积网络减少学习参数,进一步减少计算开销。

    一种基于关联参数挖掘的工业过程故障融合预测方法

    公开(公告)号:CN112801426A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110364925.4

    申请日:2021-04-06

    摘要: 本发明涉及一种基于关联参数挖掘的工业过程故障融合预测方法,包括步骤:基于关联规则挖掘算法对工业过程运行参数进行关联性挖掘;利用训练样本提取关联参数的参数特征,基于参数特征和故障时间构造训练集;利用训练集构造BP神经网络模型,作为基于关联参数的故障时间预测模型。本发明的有益效果是:构建了多参数多模型融合预测模型,将关联规则引入参数选取中,挖掘参数关联性进而筛选出用以建模的运行参数;进一步针对不同参数构建了不同预测模型,进一步将关联规则挖掘结果引入模型融合中实现预测模型的融合,从而获得了覆盖状态信息全面且具有强鲁棒性的故障时间预测模型。对于工程上的故障预测和健康管理有重大应用价值。

    一种基于迁移学习的控制阀粘滞检测方法

    公开(公告)号:CN112115640A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010927829.1

    申请日:2020-09-07

    摘要: 本发明公开了一种基于迁移学习的控制阀粘滞检测方法,包含以下步骤:利用仿真软件分别生成控制回路在控制阀处于粘滞或非粘滞状态运行时的控制器输出以及过程变量数据;使用仿真数据训练控制阀粘滞检测网络;结合待检测回路在控制阀处于非粘滞状态下的历史运行数据对控制阀粘滞检测网络进行微调;使用微调后的部分粘滞检测网络结合单分类最近邻算法对待检测的回路数据进行分类;若待检测数据与历史运行数据为同一类,说明回路的控制阀不存在粘滞问题,反之,则回路的控制阀存在粘滞问题。该方法考虑了回路间动态特性的不同,充分利用了待检测控制回路的历史运行数据以及仿真数据,可以准确地检测出回路中控制阀的粘滞问题,为控制阀维护提供参考。

    一种基于智能打分的火电机组冷端优化闭环控制方法

    公开(公告)号:CN113671830B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202110912951.6

    申请日:2021-08-10

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明涉及一种基于智能打分的火电机组冷端优化闭环控制方法,包括步骤:预测未来设定时长内的机组负荷,同步未来设定时长内的气象站数据作为气象预测数据;结合获取到的当前循泵组合方式数据,构建以机组净增功率最大化为目标的冷端优化机理计算模型;结合机组最佳真空下的循环水流量,判断是否要进行循环水泵启停操作推送。本发明的有益效果是:本发明基于实际运行情况的智能打分模块实现冷端优化的闭环,将冷端优化的循泵启停操作自动执行;形成优化控制指令,反向穿透至DCS控制系统,实现自动控制冷端设备的启动和停止,减少运行人员操作量,保证机组全年稳定地保持在最佳经济状况附近运行。

    一种基于多指标融合的控制回路性能评价方法

    公开(公告)号:CN112990773B

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202110438852.9

    申请日:2021-04-23

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于多指标融合的控制回路性能评价方法,包括步骤:构建控制回路性能评价指标;为控制回路性能评价指标分配权重;对控制回路性能评价指标进行加权平均,获得综合性能评价指标,并划分综合性能评价指标的性能等级,得到最终性能评价结果。本发明的有益效果是:本发明设计了静态偏差指标、波动指标、阀门饱和指标、回路振荡指标以及Hurst指数指标,并对其进行加权融合,得到综合评价指标对控制回路进行客观的性能评价;进一步构建了性能等级机制,辅助火电厂业务人员进行决策;可以及时发现工作状态不佳的控制回路,提升经济效益,降低因控制回路问题造成意外事件的风险,对于控制系统性能监测具有重要应用价值。