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公开(公告)号:CN113837459B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202111084120.0
申请日:2021-09-15
申请人: 浙江浙能数字科技有限公司 , 浙江浙能技术研究院有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于RF‑DTW的智能电厂燃煤发电机组短期负荷预测方法,包括步骤:获取当前时间作为预测时刻;从机组的数据库中获取历史数据;对历史数据进行预处理;根据预测时刻计算预测时刻前一周的平均负荷。本发明的有益效果是:本发明克服了仅用机组历史负荷数据预测机组负荷的局限性,本发明基于RF‑DTW算法,给出了任意当前时间点24小时内的机组负荷预测值,确保了未来24小时内机组负荷预测的最大误差小于5%;据此可以为燃煤发电机组的循环水泵、磨煤机、脱硫浆液循环泵等重要辅机的启停优化操作提供决策支撑,对燃煤发电机组在确保安全的基础上尽可能提高机组的经济运行水平具有重要意义,具有广阔的推广前景。
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公开(公告)号:CN113837459A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111084120.0
申请日:2021-09-15
申请人: 浙江浙能技术研究院有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于RF‑DTW的智能电厂燃煤发电机组短期负荷预测方法,包括步骤:获取当前时间作为预测时刻;从机组的数据库中获取历史数据;对历史数据进行预处理;根据预测时刻计算预测时刻前一周的平均负荷。本发明的有益效果是:本发明克服了仅用机组历史负荷数据预测机组负荷的局限性,本发明基于RF‑DTW算法,给出了任意当前时间点24小时内的机组负荷预测值,确保了未来24小时内机组负荷预测的最大误差小于5%;据此可以为燃煤发电机组的循环水泵、磨煤机、脱硫浆液循环泵等重要辅机的启停优化操作提供决策支撑,对燃煤发电机组在确保安全的基础上尽可能提高机组的经济运行水平具有重要意义,具有广阔的推广前景。
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