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公开(公告)号：CN116310384A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310251425.9
申请日：2023-03-08
申请人： 浙江理工大学 , 上海国际旅行卫生保健中心(上海海关口岸门诊部)
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/766
摘要： 本发明提供了一种图像特征编码方法，包括：根据预设的扫描模版，以所述图像中的预设的扫描区域中的未扫描部中的一像素点为扫描原点进行一次扫描，并将该次扫描的所有像素点的位置信息根据扫描顺序依次存储；依据上述存储的该次扫描的像素点的位置信息依次获取该位置所处的像素点的预设特征的值并组成一时间序列；根据该时间序列中的任意两相邻元素的值之间的变化方向、以及该时间序列中的任意两相邻元素的值的变化与预设的元素变化阈值的比较关系，对该时间序列中的元素的值进行编码；重复上述步骤，直至预设的扫描区域中不存在未扫描部。还包括相关的装置、设备和储存介质。具有对任意边缘像素点目标的特征进行准确提取以及像素点位置存储功能。
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公开(公告)号：CN116228801A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310251403.2
申请日：2023-03-08
申请人： 浙江理工大学 , 上海国际旅行卫生保健中心(上海海关口岸门诊部)
摘要： 本发明提供了一种图像边缘提取方法，包括为图像中的预设的编码区域中的每个像素点的预设特征进行特征编码，每特征编码具有指示该像素点是否为边缘点以及该像素点的方向属性，并获取该预设区域中所有像素点的位置信息；遍历像素点特征编码集，依据特征编码中的是否为边缘点的属性，确定该预设区域中的边缘点，所有该确定的边缘点组成边缘点集；基于方向属性从边缘点集中的未提取且未排除的部分中提取出同属于一边缘的边缘点，将该同属于一边缘的边缘点拟合成线；若已提取、已排除的所有边缘点为该边缘点集的一部，则重复上述步骤之单边缘提取，直至边缘点集被遍历。还包括相关的装置、设备和储存介质。具有受图像噪声影响较小。
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公开(公告)号：CN116304628A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310240500.1
申请日：2023-03-08
申请人： 浙江理工大学 , 上海国际旅行卫生保健中心(上海海关口岸门诊部)
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/25 , G06F17/18 , G06F123/02
摘要： 本发明提供了一种时间序列特征提取方法，包括：以所述时间序列作为输入数据，将所述输入数据输入记忆模型以获得多个用于表征记忆程度的记忆序列，每所述记忆序列所表征的记忆程度各不相同；将所有所述记忆序列进行差分运算，以获得该时间序列的最终特征。还包括相关的装置、计算机设备、储存介质和计算机程序产品。采用记忆模型与差分运算相结合的方法为减少在采集时间序列特征时的损失提供了可能。
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公开(公告)号：CN116482288A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310227095.X
申请日：2023-03-09
IPC分类号： G01N31/12
摘要： 本发明公开了一种锂电池热失控原因的分析方法。该方法包括下述步骤：S1：取若干个锂电池的燃烧产物，分别对锂电池的燃烧产物中的Al元素进行定量分析，获得若干个Al元素浓度；S2：对S1中的若干个Al元素浓度，使用岭回归分析构建浓度分布曲线β(k)；S3：将曲线β(k)和曲线β(k)2进行比较：当曲线β(k)符合曲线β(k)2时，锂电池热失控原因为过充热失控；或者，将曲线β(k)和曲线β(k)1进行比较：当曲线β(k)符合曲线β(k)1时，锂电池热失控原因为加热热失控；其中：曲线β(k)1如图3所示；曲线β(k)2如图2所示。本发明通过建立不同热失控模型确认铝含量的变化，保证了检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118624807A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410267096.1
申请日：2024-03-08
IPC分类号： G01N31/12
摘要： 本发明公开了一种锂电池热失控原因的分析方法。该方法包括下述步骤：S1：取若干个锂电池的燃烧产物，分别对锂电池的燃烧产物中的Al元素进行定量分析，获得若干个Al元素浓度；S2：对S1中的若干个Al元素浓度，使用岭回归分析构建浓度分布曲线β(k)；S3：将曲线β(k)和曲线β(k)2进行比较：当曲线β(k)符合曲线β(k)2时，锂电池热失控原因为过充热失控；或者，将曲线β(k)和曲线β(k)1进行比较：当曲线β(k)符合曲线β(k)1时，锂电池热失控原因为加热热失控；其中：曲线β(k)1如图3所示；曲线β(k)2如图2所示。本发明通过建立不同热失控模型确认铝含量的变化，保证了检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114062306B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111240186.4
申请日：2021-10-25
IPC分类号： G01N21/359
摘要： 本发明公开了一种光谱数据分段预处理方法，在将整条光谱划分成若干个光谱区间后，通过使用优化算法，去寻找得到每个光谱区间下最适合它自己的预处理方法，各自进行预处理，之后再进行常规的后续化学计量学建模。本发明的近红外光谱数据分段预处理方法可以解决传统方法中，全波段统一采用的预处理方法与不同光谱区域各自最适合的预处理方法不一致的问题，从而大大提高预处理的效果，提高模型的性能。
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公开(公告)号：CN114062306A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111240186.4
申请日：2021-10-25
IPC分类号： G01N21/359
摘要： 本发明公开了一种光谱数据分段预处理方法，在将整条光谱划分成若干个光谱区间后，通过使用优化算法，去寻找得到每个光谱区间下最适合它自己的预处理方法，各自进行预处理，之后再进行常规的后续化学计量学建模。本发明的近红外光谱数据分段预处理方法可以解决传统方法中，全波段统一采用的预处理方法与不同光谱区域各自最适合的预处理方法不一致的问题，从而大大提高预处理的效果，提高模型的性能。
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