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公开(公告)号：CN111063204B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201911318792.6
申请日：2019-12-19
Applicant: 浙江省交通规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于收费站流量的高速公路车速预测模型训练方法，通过不同收费站点之间大小车的进出流量作为特征，然后加入距离权重，最后使用LVQ算法进行匹配优化，这样不仅能综合考虑时间和空间因素，也能加快预测速度。本发明模型训练方法无需通过复杂和昂贵的检测仪器来监测大小车车速，只需要统计站点收费数据，就可以预测大小车车速，对于整体的交通流有一个大致的判断，可以通过交通指示牌对于某一段高速公路进行指示限速或者限流，达到控制整体交通路况的作用，能有效减少交通事故的发生。
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公开(公告)号：CN110889546B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201911141780.0
申请日：2019-11-20
Applicant: 浙江省交通规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的交通流量模型训练方法，将预训练和融合模型应用为深度架构模型的构建块，以测量用于预测的交通数据，提出了一个具有多个融合层架构的预训练站模型，该模型考虑了交通网络结构和各个站点的交通状态，以预测网络范围的交通速度。本发明利用多个融合层从历史数据中捕获空间特征和时间依赖性，所提出的模型可以通过使用掩蔽机制来处理输入数据中的缺失值。在真实数据集中建立实验，与其他经典和最先进的模型进行比较，结果表明，本发明模型在准确性和鲁棒性方面都优于其他模型。
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公开(公告)号：CN111063204A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911318792.6
申请日：2019-12-19
Applicant: 浙江省交通规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于收费站流量的高速公路车速预测模型训练方法，通过不同收费站点之间大小车的进出流量作为特征，然后加入距离权重，最后使用LVQ算法进行匹配优化，这样不仅能综合考虑时间和空间因素，也能加快预测速度。本发明模型训练方法无需通过复杂和昂贵的检测仪器来监测大小车车速，只需要统计站点收费数据，就可以预测大小车车速，对于整体的交通流有一个大致的判断，可以通过交通指示牌对于某一段高速公路进行指示限速或者限流，达到控制整体交通路况的作用，能有效减少交通事故的发生。
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公开(公告)号：CN110889546A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911141780.0
申请日：2019-11-20
Applicant: 浙江省交通规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的交通流量模型训练方法，将预训练和融合模型应用为深度架构模型的构建块，以测量用于预测的交通数据，提出了一个具有多个融合层架构的预训练站模型，该模型考虑了交通网络结构和各个站点的交通状态，以预测网络范围的交通速度。本发明利用多个融合层从历史数据中捕获空间特征和时间依赖性，所提出的模型可以通过使用掩蔽机制来处理输入数据中的缺失值。在真实数据集中建立实验，与其他经典和最先进的模型进行比较，结果表明，本发明模型在准确性和鲁棒性方面都优于其他模型。
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