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公开(公告)号:CN116563846A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310454437.1
申请日:2023-04-25
申请人: 浙江省检验检疫科学技术研究院 , 小孚科技(杭州)有限公司
IPC分类号: G06V20/69 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06V10/778 , G06V10/74
摘要: 本发明涉及农产品真菌毒素检测技术领域,尤其涉及一种基于图像轮廓时序化智能处理的产毒真菌精准识别方法和程序产品。该方法包括如下步骤:1)显微照片预处理;2)提取真菌颜色特征并将显微照片转化为灰度图;3)提取真菌边缘线;4)将真菌照片边缘线转化成时序数据;5)对真菌照片边缘线时序数据进行shapelet集中学习,获取Shapelet边缘线特征集合;6)对待识别的真菌显微照片样本,通过边缘线提取、时序化,计算出与步骤5)中Shapelet边缘线特征集合的相似性矩阵;7)根据上述相似性矩阵,结合真菌特征知识库的二次校对,得到真菌显微照片的智能识别与分类。具有达到快速、精准、高效的目标。