公开(公告)号：CN117749195A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311772757.8

申请日：2023-12-21

Applicant: 浙江省白马湖实验室有限公司 ,  浙江大学 ,  国家管网集团浙江省天然气管网有限公司

Inventor： 李清毅 ,  滕卫明 ,  吴傲楠 ,  李江 ,  杨秦敏 ,  张国民 ,  何国军 ,  江芸

IPC: H03M7/30 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开一种基于管道传感数据特性的远程高效传输方法，涉及远程传输检测技术领域，旨在解决现有的管道感知数据压缩方法无法充分利用感知数据的特性来进行高效传输的问题；包括以下步骤：获取得到管道感知数据，并采用密度峰值聚类算法得到关于管道感知数据的聚类结果；根据聚类结果，结合决策树算法得到关于管道感知数据的分类结果；对处于不同分类结果的管道感知数据分别采用BZIP2压缩算法和Zstandard压缩算法进行无损压缩；采用并行压缩的处理方式将管道感知数据传输至远程控制中心。本发明采用密度峰值聚类和决策树分类方法对管道感知数据进行处理，并结合BZIP2和Zstandard两种压缩算法进行无损压缩，提高整体传输效率。

公开(公告)号：CN119961848A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510444756.3

申请日：2025-04-10

Applicant: 浙江大学

Inventor： 杨秦敏 ,  吴傲楠 ,  朱程远 ,  蒋学俊 ,  季寿宏

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/243 ,  G06F18/27 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种基于平行学习框架的时序异常检测方法，属于时序异常检测方法技术领域，包括以下步骤：首先，实时数据检测模块通过预处理、指数加权移动平均法、双步平滑法和基于矩量法的自动阈值设置来处理实时流式数据，从而实现降噪和动态异常检测。接着，实时流式数据经过缓存处理后，在级联模块中根据相应的时间窗口与原始历史数据对齐传递给历史数据检测模型，采用分类回归树方法从历史数据中提取特征，并结合路径长度计算、异常评分生成和阈值设置来识别历史数据中的异常模式，最后，通过评估模块验证检测结果，本发明有效提高了多维能耗数据异常检测的准确性，有助于增强企业的生产安全和运营稳定性。