-
公开(公告)号：CN111885094B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011039940.3
申请日：2020-09-28
申请人： 浙江省能源集团有限公司 , 浙江浙能技术研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种工控系统网络安全防护能力检查评估系统，包括：采用分布式部署的架构将该工控系统的每个应用层划分为若干个独立的区域，构建一个以全局的方式进行网络安全防护能力的分布式检查评估系统。本发明的有益效果是：本发明采用分布式部署的架构将该工控系统的每个应用层划分为若干个独立的区域，构建一个以全局的方式进行网络安全防护能力的分布式检查评估系统，并通过安全监测模块、风险识别模块、安全防卫模块、安全响应模块以及安全恢复模块之间组成一个循环式的安全防护能力检查评估流程，并对其防护可靠性进行计算，实现对工控系统的实时主动检查评估工作，实用性强。
-
公开(公告)号：CN111796585B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010948339.X
申请日：2020-09-10
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江省能源集团有限公司 , 浙江安科网络技术有限公司
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明涉及一种工控设备漏洞挖掘检测系统，包括：步骤1、在工控系统工作时，系统故障漏洞扫描模块对工控系统中容易出现故障的设备本身、设备端口和端口连接数据线进行故障扫描检测；步骤2、系统定位模块对工控系统设备、端口和数据线进行定位，为工控系统模型模块提供系统模型构建数据。本发明的有益效果是：本发明通过设置故障事件自动记录模块对工控系统现实出现的故障事件进行记录，得到真实的现实工控系统故障数据信息，方便为后续漏洞分析挖掘模块对虚拟故障情况进行对照分析，得出相对可靠的漏洞原因，利用故障漏洞整理数据库对得到的故障漏洞原因进行记录，后续方便故障漏洞分析报告模块输出故障漏洞报告。
-
公开(公告)号：CN111796585A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010948339.X
申请日：2020-09-10
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司 , 浙江省能源集团有限公司 , 浙江安科网络技术有限公司
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明涉及一种工控设备漏洞挖掘检测系统，包括：步骤1、在工控系统工作时，系统故障漏洞扫描模块对工控系统中容易出现故障的设备本身、设备端口和端口连接数据线进行故障扫描检测；步骤2、系统定位模块对工控系统设备、端口和数据线进行定位，为工控系统模型模块提供系统模型构建数据。本发明的有益效果是：本发明通过设置故障事件自动记录模块对工控系统现实出现的故障事件进行记录，得到真实的现实工控系统故障数据信息，方便为后续漏洞分析挖掘模块对虚拟故障情况进行对照分析，得出相对可靠的漏洞原因，利用故障漏洞整理数据库对得到的故障漏洞原因进行记录，后续方便故障漏洞分析报告模块输出故障漏洞报告。
-
公开(公告)号：CN111885094A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202011039940.3
申请日：2020-09-28
申请人： 浙江省能源集团有限公司 , 浙江浙能技术研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种工控系统网络安全防护能力检查评估系统，包括：采用分布式部署的架构将该工控系统的每个应用层划分为若干个独立的区域，构建一个以全局的方式进行网络安全防护能力的分布式检查评估系统。本发明的有益效果是：本发明采用分布式部署的架构将该工控系统的每个应用层划分为若干个独立的区域，构建一个以全局的方式进行网络安全防护能力的分布式检查评估系统，并通过安全监测模块、风险识别模块、安全防卫模块、安全响应模块以及安全恢复模块之间组成一个循环式的安全防护能力检查评估流程，并对其防护可靠性进行计算，实现对工控系统的实时主动检查评估工作，实用性强。
-
公开(公告)号：CN113761794B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202110942851.8
申请日：2021-08-17
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/08 , G06F119/12
摘要： 本发明涉及一种基于时间序列预测算法补全污染因子的锅炉吹灰优化方法，包括步骤：受热面污染因子计算；剔除异常数据；稳态工况时间段抓取；利用时间序列预测算法补全非稳态时间段内的污染因子。本发明的有益效果是：本发明通过抓取稳态工况，计算稳态工况时间段的污染因子，并根据时间序列预测算法补全非稳态工况下的污染因子，从而指导吹灰。能够避免非稳态工况下由于受热面蓄热量的改变，直接根据热平衡计算得到的污染因子难以准确实时反映受热面实际的沾污情况且污染因子容易大幅波动，从而避免大量误吹灰的操作。本发明方法简单合理，实际应用有较好效果，且不需要增加额外的设备和测点，技术效益和经济效益显著。
-
公开(公告)号：CN113761794A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110942851.8
申请日：2021-08-17
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/08 , G06F119/12
摘要： 本发明涉及一种基于时间序列预测算法补全污染因子的锅炉吹灰优化方法，包括步骤：受热面污染因子计算；剔除异常数据；稳态工况时间段抓取；利用时间序列预测算法补全非稳态时间段内的污染因子。本发明的有益效果是：本发明通过抓取稳态工况，计算稳态工况时间段的污染因子，并根据时间序列预测算法补全非稳态工况下的污染因子，从而指导吹灰。能够避免非稳态工况下由于受热面蓄热量的改变，直接根据热平衡计算得到的污染因子难以准确实时反映受热面实际的沾污情况且污染因子容易大幅波动，从而避免大量误吹灰的操作。本发明方法简单合理，实际应用有较好效果，且不需要增加额外的设备和测点，技术效益和经济效益显著。
-
公开(公告)号：CN109632315A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910028686.8
申请日：2019-01-11
申请人： 浙江浙能技术研究院有限公司
摘要： 本发明涉及可靠性维护工程技术领域，特别是一种基于双参数规则匹配的汽轮机振动故障推理诊断方法。现有判断汽轮发电机组故障方法对信息获取要求高且麻烦，操作性差。本发明提供一种基于双参数规则匹配的汽轮机振动故障推理诊断方法，包括故障诊断规则库和汽轮机故障诊断模块，故障诊断规则库包括可对诊断规则进行管理的故障特征数据和诊断规则数据，故障诊断规则库可通过定义、增加、删除和修改的方式对诊断规则数据进行管理；汽轮机故障诊断模块针对实时数据或人工输入数据，采用基于双参数规则匹配的故障推理诊断方法，触发故障诊断规则库中相应诊断规则工作给出诊断结论。本发明将双参数规则匹配方法引入故障诊断，故障诊断效果好、准确性高。
-
公开(公告)号：CN115550072B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211512639.9
申请日：2022-11-30
申请人： 浙江省能源集团有限公司 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及网络攻击监控预警方法及系统，基于网络攻击的历史日志信息，根据防御端IP和攻击端IP对历史日志信息进行分组，得到防御端日志数据和攻击端日志数据；之后对防御端日志数据和攻击端日志数据分别构建IP时序矩阵和IP时间差矩阵，基于IP时间差矩阵，获取各待预警IP和当前时刻之前邻近的数个时间差，形成第一预测数据集；对第一预测数据集分布进行Holt‑Winters和ARIMA预测，并利用熵权法对两种预测的时间差进行权重划分，得到目标时间差；最后根据当前时刻和目标时间差得到各待预警IP下一时刻攻击或被攻击的目标时刻。本发明实现防御端和攻击端对攻击时间的双向预警。
-
公开(公告)号：CN118245088A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410454859.3
申请日：2024-04-16
申请人： 浙江省能源集团有限公司 , 北京天融信网络安全技术有限公司
摘要： 本公开实施例提供了一种系统更新方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：在检测到当前载入系统的第一配置文件达到指定的配置更新条件时，则触发处理配置事件指令，以创建临时配置对象；将所述第一配置文件与当前系统运行的第二配置文件进行比对，以获得一个或多个临时数据源运行组件后更新到临时配置对象中，临时数据源运行组件用于控制与之对应的至少一个数据源组件保持运行；将第一配置文件中关于缓冲通道组件及接收器组件的组件配置数据，写入更新后的临时配置对象，使得依据当前的临时配置对象指示系统中各组件的运行。本公开实施例解决了数据丢失的技术问题。
-
公开(公告)号：CN114666203A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210322477.6
申请日：2022-03-29
申请人： 浙江省能源集团有限公司 , 北京天融信网络安全技术有限公司
IPC分类号： H04L41/0631 , H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/12
摘要： 本公开涉及一种规则处理方法、装置、电子设备和介质；其中，该方法包括：接收消息队列中间件发送的告警信息，告警信息中包括至少一项告警数据；从分布式服务系统中获取候选规则，候选规则用于描述至少一项告警数据对应的限定标准，分布式服务系统用于存储/更新至少一条候选规则；分别将至少一项告警数据与至少一条候选规则进行匹配，确定告警信息对应的响应操作。本公开实施例能够有效保证规则的高可用，提升告警信息的处理安全性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
13 条记录 (耗时 0.064 秒)
