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公开(公告)号：CN119449778A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510025237.3
申请日：2025-01-08
Applicant: 浙江阿甘数智信息科技有限公司
IPC: H04L65/403 , H04M3/42 , G10L15/26 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种语音通话群呼捕获处理方法及系统，通过对录音数据和文字记录进行加密存储，保障了通话内容的安全性和隐私保护，避免敏感信息泄露，利用语音识别技术和自然语言处理技术，可以自动提取通话中的关键词和关键信息，为后续的人工对接或自动化处理提供了支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119601018A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202510134362.8
申请日：2025-02-07
Applicant: 浙江阿甘数智信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于在线语音的多维度客户识别方法及系统，包括以下步骤：预建立黑名单字词库数据库；通话时读取通话内容并采集音频数据；将音频数据直接转换为文本数据，并将文本数据切分成词语和字词单元；基于音频特征将音频数据转为文字格式并切分成词语和字词单元；将词语和字词单元基于黑名单字词库数据库进行比对，基于比对结果得到黑名单来电号码；筛选识别的非黑名单来电号码的在线语音，进行情感分析，识别正面、负面和中性情绪；筛选负面和中性情绪的在线语音，判断用户的意图，本申请通过将骚扰电话和垃圾信息的号码加入黑名单，可以有效减少不必要的干扰和打扰，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN119420838A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411918752.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 浙江阿甘数智信息科技有限公司
Abstract: 本说明书的多个实施例涉及信息技术领域，具体涉及一种基于语音识别的客服通话质量管控方法及系统。所述方法包括步骤：识别所述语音为客户语音及客服语音；识别出通话话题；获得若干个可选答复，分别计算关联度；当关联度均低于预设的阈值时，拦截所述客服语音；识别所述客服语音的语音情绪，将所述语音情绪与预先配置的筛查情绪集比对，将所述客服文本与预先配置的筛查词库比对；当所述语音情绪不属于所述筛查情绪集且所述客服文本不包括筛查词库中的词时，识别所述客服文本的话题；当所述客服文本与所述通话话题的关联度高于预设阈值，或者所述客服文本的话题与所述通话话题的关联度高于预设阈值时，释放所述客服语音。
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公开(公告)号：CN119229904B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411764867.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 浙江阿甘数智信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在线语音防骚扰智能识别方法及系统，包括：预判即将通话用户可能使用的语言类型，并根据客户可能使用的语言类型预先选定一种语言情绪判断模型；通话时实时采用预先选定的语言情绪判断模型进行实时情感分析，输出预设情感分析结果；通话开始同时获取一定时长的用户在线语音的音频，并将音频转换为文字，通过音频和文字判断用户的语言类型，同步进行双重实时情感分析，得到实时情感分析结果；判断两次选定的语言情绪判断模型是否相同，判断后输出最终的情感分析结果，本申请通过预判语言情绪判断模型以及实时语言情绪判断模型相结合进行在线语音防骚扰智能识别，识别结果更加精准，可以提升客户售后维护服务质量。
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公开(公告)号：CN119229904A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411764867.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 浙江阿甘数智信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在线语音防骚扰智能识别方法及系统，包括：预判即将通话用户可能使用的语言类型，并根据客户可能使用的语言类型预先选定一种语言情绪判断模型；通话时实时采用预先选定的语言情绪判断模型进行实时情感分析，输出预设情感分析结果；通话开始同时获取一定时长的用户在线语音的音频，并将音频转换为文字，通过音频和文字判断用户的语言类型，同步进行双重实时情感分析，得到实时情感分析结果；判断两次选定的语言情绪判断模型是否相同，判断后输出最终的情感分析结果，本申请通过预判语言情绪判断模型以及实时语言情绪判断模型相结合进行在线语音防骚扰智能识别，识别结果更加精准，可以提升客户售后维护服务质量。
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公开(公告)号：CN119420838B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411918752.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 浙江阿甘数智信息科技有限公司
Abstract: 本说明书的多个实施例涉及信息技术领域，具体涉及一种基于语音识别的客服通话质量管控方法及系统。所述方法包括步骤：识别所述语音为客户语音及客服语音；识别出通话话题；获得若干个可选答复，分别计算关联度；当关联度均低于预设的阈值时，拦截所述客服语音；识别所述客服语音的语音情绪，将所述语音情绪与预先配置的筛查情绪集比对，将所述客服文本与预先配置的筛查词库比对；当所述语音情绪不属于所述筛查情绪集且所述客服文本不包括筛查词库中的词时，识别所述客服文本的话题；当所述客服文本与所述通话话题的关联度高于预设阈值，或者所述客服文本的话题与所述通话话题的关联度高于预设阈值时，释放所述客服语音。
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