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公开(公告)号：CN118818994A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310440676.1
申请日：2023-04-21
申请人： 海信家电集团股份有限公司
IPC分类号： G05B15/02 , G05B19/418
摘要： 本申请公开了一种智能家居设备的调试方法、终端设备及装置。本申请的终端设备中显示单元选择界面；响应用户通过单元选择界面触发的选择操作，确定用户从单元选择界面包括的至少一个控制单元中选择的目标控制单元；显示目标控制单元对应的设备控制界面；设备控制界面中包括目标控制单元内各个智能家居设备的控件，且在控件上显示设备绑定状态；响应用户通过设备控制界面触发的针对待绑定智能家居设备的绑定操作，将待绑定智能家居设备的控件、和目标控制单元内与控件对应的目标智能家居设备进行绑定；将待绑定智能家居设备的控件上的设备绑定状态更新为已绑定状态，得到控件与目标智能家居设备的对应关系，提高了智能家居设备调试工作的效率。
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公开(公告)号：CN114151942B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111075351.5
申请日：2021-09-14
申请人： 海信家电集团股份有限公司 , 海信空调有限公司
IPC分类号： F24F11/64 , G06V40/16 , F24F110/10 , F24F120/10
摘要： 本发明公开了一种空调器和人脸区域的检测方法，该空调器包括红外传感器、室内温度传感器和控制器，控制器被配置为：根据流明数据和室内温度生成红外图像；根据至少两个像素阈值对红外图像进行二值化处理并分别生成与各像素阈值对应的二值化图像；根据第一目标区域的形状参数和第二目标区域的亮度参数确定室内空间的人脸区域；其中，第一目标区域为二值化图像中像素值连续为预设像素值的区域，第二目标区域为红外图像中与第一目标区域对应的区域，基于至少两个像素阈值进行二值化处理，提高了对不同红外图像的适应性和泛化能力，并结合形状参数和亮度参数排除干扰因素，在不增加产品成本的基础上提高了检测人脸区域的准确性。
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公开(公告)号：CN114322217A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111016163.5
申请日：2021-08-31
申请人： 海信家电集团股份有限公司 , 海信(山东)空调有限公司
摘要： 本发明公开了一种空调及空调自动温控方法，所述空调包括，冷媒循环回路、室外热交换器和室内热交换器及控制器，所述控制器被配置为：获取待训练数据，并基于所述待训练数据生成训练集、验证集及测试集；基于决策树算法对所述待训练数据进行训练，并生成自动温控模型；将所述自动温控模型进行本地化部署，以使空调在离线模式下对空调温度进行调节，从而实现在空调离线运行的情况下能智能调节设定温度，让用户有更为舒适的体验。
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公开(公告)号：CN113983654A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111235826.2
申请日：2021-10-22
申请人： 海信家电集团股份有限公司 , 海信(山东)空调有限公司
IPC分类号： F24F11/54 , F24F11/64 , F24F11/52 , F24F120/12
摘要： 本发明公开了一种空调器和空调器红外目标检测结果稳定性增强方法，所述空调包括冷媒循环回路、室外热交换器和室内热交换器、红外热电堆传感器、检出帧计数器、未检出帧计数器及控制器的空调器中，控制器被配置为：当所述红外图像检测为有目标时，基于第一计数值对缓存帧权重进行加权处理，并输出目标检测结果及目标位置坐标，所述第一计数值为所述红外图像连续检出帧的累计次数；当所述红外图像检测为无目标且所述红外图像先前为有目标时，基于第二计数器输出目标检测结果及目标位置坐标，所述第二计数值为所述红外图像连续未检出帧的累计次数，实现根据缓存帧权重对检测目标进行补正，提高了检测目标结果的准确稳定性，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN114462467A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111521975.5
申请日：2021-12-13
申请人： 海信家电集团股份有限公司 , 海信(山东)空调有限公司
摘要： 本发明公开了一种空调参数的推荐方法和空调器，该方法包括：按预设聚类算法对各空调器用户的特征数据进行聚类并生成多个用户聚类中心；根据各用户聚类中心的空调历史使用数据对与预设参数项对应的多个预设评分项进行评分，并根据评分结果生成与预设参数项对应的评分矩阵；基于预设矩阵分解算法对评分矩阵处理后确定与各用户聚类中心对应的推荐参数；当检测到存在开启空调器的目标用户时，向目标用户的用户终端推送与目标用户聚类中心对应的目标推荐参数；其中，各预设评分项是根据预设参数项的不同取值区间或不同内部分类确定的，从而进一步提高了空调参数推荐的准确性，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN114413426A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111574834.X
申请日：2021-12-21
申请人： 海信家电集团股份有限公司 , 海信(山东)空调有限公司
IPC分类号： F24F11/54 , F24F11/64 , F24F11/77 , F24F11/61 , F24F11/56 , F24F11/65 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F120/20 , F24F130/10
摘要： 本发明公开了一种空调参数的推荐方法和空调器，该方法包括：当检测到存在被开启的目标空调器时，确定目标空调器的设备特征码和开启目标空调器的目标用户的用户标识；根据设备特征码和用户标识获取目标用户在当前环境参数集下对目标空调器的用户历史使用参数集，并根据用户历史使用参数集确定目标用户的用户偏好数据集；根据目标用户所属的目标用户群体在当前环境参数集下的用户群体历史使用数据确定目标用户群体的用户群体偏好数据集；按预设权重参数集对用户偏好数据集和用户群体偏好数据集进行加权，根据加权结果确定目标推荐参数集，并将目标推荐参数集推送给目标用户的用户终端，从而进一步提高了空调参数推荐的准确性，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN114322218A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111368290.1
申请日：2021-11-18
申请人： 海信家电集团股份有限公司 , 海信(山东)空调有限公司
IPC分类号： F24F11/54 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/70 , F24F110/10 , F24F110/20
摘要： 本发明公开了一种空调器的开启时间推荐方法和空调器，该方法包括：基于聚类算法对预设时间间隔内所有用户使用空调器的历史数据进行处理并确定各类用户群体开启空调器的偏好时间段；根据所述历史数据中各类用户群体在关闭空调器前最后一次设定的目标参数确定各类用户群体偏好的使用舒适度值；根据各空调器所在地理位置的实时环境参数确定与各空调器对应的环境舒适度值；若存在满足预设推荐条件的目标空调器，向所述目标空调器的用户终端发送开启所述目标空调器的推荐信息，实现准确的对空调器的开启时间进行智能推荐，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN114151942A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111075351.5
申请日：2021-09-14
申请人： 海信家电集团股份有限公司 , 海信(山东)空调有限公司
IPC分类号： F24F11/64 , G06V40/16 , F24F110/10 , F24F120/10
摘要： 本发明公开了一种空调器和人脸区域的检测方法，该空调器包括红外传感器、室内温度传感器和控制器，控制器被配置为：根据流明数据和室内温度生成红外图像；根据至少两个像素阈值对红外图像进行二值化处理并分别生成与各像素阈值对应的二值化图像；根据第一目标区域的形状参数和第二目标区域的亮度参数确定室内空间的人脸区域；其中，第一目标区域为二值化图像中像素值连续为预设像素值的区域，第二目标区域为红外图像中与第一目标区域对应的区域，基于至少两个像素阈值进行二值化处理，提高了对不同红外图像的适应性和泛化能力，并结合形状参数和亮度参数排除干扰因素，在不增加产品成本的基础上提高了检测人脸区域的准确性。
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公开(公告)号：CN114119451A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110931215.5
申请日：2021-08-13
申请人： 海信家电集团股份有限公司 , 海信(山东)空调有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/62 , G06T5/40 , G06T5/20 , G06T5/00 , G01K13/00 , G01J5/00 , F24F11/64 , F24F110/10 , F24F120/10
摘要： 本发明公开了一种空调器和人体区域的检测方法，该空调器包括红外传感器、室内温度传感器和控制器，控制器被配置为：根据流明数据和室内温度生成红外图像；根据至少两个像素阈值对红外图像进行二值化处理并分别生成与各像素阈值对应的二值化图像；根据各二值化图像中的目标区域确定室内空间的人体区域；其中，目标区域为二值化图像中像素值连续为预设像素值的区域，基于至少两个像素阈值进行二值化处理，可提取不同温度值的层级图像，提高了对不同红外图像的适应性和泛化能力，进而提高了检测人体区域的准确性。
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公开(公告)号：CN118838320A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310411242.9
申请日：2023-04-17
申请人： 海信家电集团股份有限公司
摘要： 本申请涉及机器人技术领域，公开了一种机器人跟随控制方法以及机器人，该方法包括：在采集包含跟随对象的目标图像后，检测在目标图像中跟随对象对应的第一区域；基于第一区域在目标图像中的第一坐标信息，确定机器人与跟随对象之间的移动路径的长度；基于移动路径的长度以及第一坐标信息，确定目标角度，并控制机器人转动目标角度，以使所述机器人正对所述跟随对象；若在移动路径上没有障碍物，则控制机器人沿移动路径向跟随对象移动。该方法精准地确定出机器人相对跟随对象偏移的目标角度，并控制该机器人在转动目标角度后向跟随对象移动，使得机器人实时朝向跟随对象，并缩短机器人与跟随对象的距离，抗干扰能力强，实现对跟随对象的实时跟随。
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