一种影像报告生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118675680A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202310268095.4

    申请日:2023-03-20

    摘要: 本申请公开了一种影像报告生成方法、装置、电子设备及存储介质,本申请中,图像特征提取模型对各个医学图像进行特征提取,将提取到的各个特征进行融合,进而得到第一检查结果。融合不同视角下医学图像的特征信息,提高了第一检查结果的准确性。并且将根据图像特征提取模型得到的各个病症特征的类别信息确定的文字描述信息输入文本分类模型,基于文本分类模型确定第二检查结果,结合第一检查结果和第二检查结果进行联合决策,确定目标检查结果。目标检查结果融合了医学图像特征和文字描述特征,使得根据目标检查结果生成的影像报告准确性更好。

    一种基于区块链的联邦学习方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117010526A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310805823.0

    申请日:2023-06-30

    IPC分类号: G06N20/00 G06F21/64

    摘要: 本申请提供一种基于区块链的联邦学习方法、装置、设备及存储介质,方法包括:接收各客户端发送的训练模型,计算各训练模型的多个模型解释值;将各训练模型的多个模型解释值聚合为x,根据各x是否满足第一预设条件确定表征对应的客户端是否为恶意客户端的检测分数;根据各模型解释值是否满足第二预设条件确定对应客户端的贡献分数和总分数并确定各客户端的贡献比例;根据检测分数和贡献比例确定各客户端的解释分数,根据解释分数与信誉分数确定信任分数;确定对信任分数前K名的客户端的训练模型进行聚合;可以实现基于区块链的联邦学习,对客户端上传的训练模型进行判别,根据客户端的可信度保证联邦学习聚合模型的质量和可信赖性。

    一种数据处理方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117874505A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202211208639.X

    申请日:2022-09-30

    IPC分类号: G06F18/214 G06F17/14

    摘要: 本发明实施例公开一种数据处理方法及装置,可以应用于大数据领域,用于解决现有技术中加噪后的样本数据易失真的问题。方法包括:获取第一离散信号;对第一离散信号进行傅里叶变换,得到第二离散信号,第二离散信号包括M个频率;根据M个频率,获得M个频率的幅值;根据M个频率的幅值,按照预设条件,对M个频率中的m个频率加噪,获得第三离散信号;对第三离散信号进行傅里叶逆变换,获得第四离散信号,第四离散信号为时域上的离散信号。该方法先将时域上的离散信号经傅里叶变换变换至频域上,得到M个频率,再按照预设条件对M个频率中的m个频率加噪,从而实现给离散信号中除主频率之外的频率加噪,以此解决加噪后的样本数据易失真的问题。

    一种基于区块链的数据存储方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117009349A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310798038.7

    申请日:2023-06-30

    摘要: 本申请提供一种基于区块链的数据存储方法、装置、设备及存储介质,方法包括:对节点进行排序编号;确定所需仲裁节点数量m;根据最后一个区块中的哈希值按照预先构建的映射关系表查表将所述哈希值转换为对应的数字串;根据数字串、节点数量n、分别随机从映射关系表选取m个value值,利用仲裁生成函数分别得到约束数值范围在0~n‑1的m个节点编号;发送区块上链指令到各个仲裁节点,根据仲裁节点执行区块上链指令得到的各个交易信息是否有效的结果确定将有效的交易信息生成有效区块并进行上链操作;可以保证仲裁节点的公平性,提高系统中节点参与的积极性,同时保证系统的性能和系统的可信赖性。

    一种点云数据聚类方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN117688405A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202211056000.4

    申请日:2022-08-31

    IPC分类号: G06F18/23 G06F18/22 G01S17/42

    摘要: 本申请实施例提供了一种点云数据聚类方法、装置、设备及介质,该方法中基于雷达采集到的点云数据,确定雷达与目标物之间的第一距离和第一角度,针对每个预设方向,根据第一距离、第一角度、雷达的角度分辨率以及该预设方向对应的目标预设聚类范围确定函数,确定目标物在该预设方向上的第一聚类范围;并根据每个第一聚类范围,确定目标物的第一目标聚类范围,将第一目标聚类范围内的每个点对应的点云数据确定为目标物对应的点云数据。实现了在点云数据聚类时,聚类范围随着距离动态变化的目的。

    一种图像加密解密方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117544731A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202210911030.2

    申请日:2022-07-29

    IPC分类号: H04N1/32 G06N3/0464 G06N3/084

    摘要: 本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像加密解密方法、装置、设备及存储介质。用于解决传统图像加密解密方案存在着解密效率低下的问题,该方法为:将加密图像输入目标解密模型,得到加密图像对应的解密图像;其中,加密图像是基于目标加密模型对待加密图像进行加密得到的,目标解密模型是预先基于加密图像数据集对待训练的解密模型进行多轮迭代训练得到的;这样,由于目标解密模型是预先训练得到的,因此,在实际使用过程中,仅需将需要进行解密的加密图像输入该目标解密模型,既可以得到解密图像,不仅简化了解密处理流程,也提高了解密效率。

    一种数据压缩方法及装置、计算设备

    公开(公告)号:CN118870426A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202310485795.9

    申请日:2023-04-28

    IPC分类号: H04W28/06 H04L69/04 G01S13/88

    摘要: 本申请实施例提供了一种数据压缩方法及装置、计算设备,涉及数据处理技术领域,该方法包括针对待压缩数据帧,基于待压缩数据帧中相邻数据帧的传输内容是否匹配,确定待压缩数据帧的可压缩度;若可压缩度符合压缩要求,则将待压缩数据帧按照压缩格式打包,得到压缩数据并传输压缩数据;压缩格式为(A1,A2……An,B),其中B表征具有相匹配传输内容的连续数据帧的数量,A1,A2……An表征该B个连续数据帧具有的相匹配传输内容;压缩要求是指所述压缩数据的数据长度小于待压缩数据帧的传输内容的长度总和。通过对相同数据帧和相近数据帧合并的操作,保证了最终数据传输的完整性,便于后续数据的分析。