一种系统性红斑狼疮中医证型诊断模型的建模方法

    公开(公告)号:CN115036004A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210615566.X

    申请日:2022-06-01

    申请人: 海南医学院

    IPC分类号: G16H50/20 G16H50/70 G16H10/20

    摘要: 本发明提供了一种系统性红斑狼疮中医证型诊断模型的建模方法,所述方法包括:制定系统性红斑狼疮中医调查表,通过问卷调查法,对系统性红斑狼疮患者的中医四诊资料和中医证型进行收集;将收集的问卷资料通过特征工程进行数据预处理,建立系统性红斑狼疮数据集;运用机器学习算法构建系统性红斑狼疮中医证型诊断模型,使用SMOTE方法扩充数据并运用XGBoost对新数据建模,获得所有系统性红斑狼疮中医证型诊断模型;通过分类指标和性能曲线的评分比较不同模型的性能表现,验证不同模型的可靠性和稳定性。本发明方法可处理多分类不平衡的系统性红斑狼疮中医证候数据,可提高系统性红斑狼疮中医证型的诊断率。

    一种系统性红斑狼疮中医证型预测模型的建模方法及系统

    公开(公告)号:CN113409938A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110737960.6

    申请日:2021-06-30

    申请人: 海南医学院

    IPC分类号: G16H50/20 G16H20/90

    摘要: 本发明提供了一种系统性红斑狼疮中医证型预测模型的建模方法及系统,所述方法包括:制定系统性红斑狼疮中医临床调查表,利用系统性红斑狼疮中医临床调查表对医院系统性红斑狼疮患者电子病历的中医四诊信息和对应的中医证型诊断结果信息进行整合;对所述系统性红斑狼疮中医临床调查表中的中医四诊信息和对应的中医证型诊断结果信息进行预处理获得建模数据;将所述建模数据的中医证型利用SPSS软件进行数据统计,计算出不同证型占全部证型的比例,利用非线性赋权函数计算各证型的权重;以及使用所述建模数据对机器学习模型进行训练和测试,获得所述系统性红斑狼疮中医证型预测模型。本发明可提高系统性红斑狼疮中医证型的诊断率。