公开(公告)号：CN117975206A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410255319.2

申请日：2024-03-06

Applicant: 海南大学

Inventor： 周海龙 ,  傅钇钧 ,  王怀济 ,  裴跃斌 ,  张旭 ,  杨晋

IPC: G06V10/776 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习算法的珊瑚健康状态诊断方法、系统、设备及介质。所述方法包括：采集同一株珊瑚不同角度的图像数据进行筛选，得到各个待检测图像数据进行图像预处理，使用YOLOv5实例分割任务模型进行图像分割识别，得到各个珊瑚区域面积数据；基于加权平均值公式，分别计算珊瑚各区域面积数据对应的各个珊瑚状态数据，并计算出珊瑚健康指数展示。通过采集同一株珊瑚不同角度的图像，通过筛选、预处理、分割识别后，计算出珊瑚健康指数并展示，无需采集珊瑚样本进行化学试剂提取检测，可以快速精确诊断出一株珊瑚的健康状态，客观的反映了单株珊瑚的健康状况，避免了主观性对评估结果的影响，提高了珊瑚健康状态诊断的效率和精确性。