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公开(公告)号:CN119129685A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411135127.4
申请日:2024-08-19
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本申请涉及智能家居技术领域,公开一种用于神经网络模型的剪枝方法,包括:确定每个网络单元在前向传播阶段对神经网络模型性能的第一贡献度;确定每个网络单元在模型训练阶段对神经网络模型性能的第二贡献度;根据第一贡献度和/或第二贡献度,确定每个网络单元对神经网络模型性能的目标贡献度,目标贡献度表示网络单元对神经网络模型性能的贡献大小;根据每个网络单元对神经网络模型性能的目标贡献度,确定需要剪枝的目标网络单元,并进行剪枝操作以获得新的神经网络模型。该方法能够最大程度保持模型性能甚至优化模型性能。本申请还公开一种用于神经网络模型的剪枝装置及电子设备。
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公开(公告)号:CN118986330A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410998894.1
申请日:2024-07-24
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用户行为检测的方法、装置、存储介质及电子装置,涉及智能检测技术领域,该用户行为检测的方法包括:获取用户的运动数据、姿态数据和转动数据;根据运动数据获取运动特征参数,根据姿态数据获取姿态特征参数,并根据转动数据获取转动特征参数;运动特征参数包括合加速度累计变化量和合加速度累计变化率;姿态特征参数包括角速度幅度和的累计变化量;转动特征参数包括合欧拉角变化量;根据运动特征参数、姿态特征参数和转动特征参数,确定用户是否出现跌倒。该方法能够更准确地判断用户是否出现跌倒,从而降低了跌倒的误判率。
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公开(公告)号:CN118732520A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410965555.3
申请日:2024-07-18
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本申请公开了一种智能家居系统及其控制方法、家电设备、控制设备,涉及智能家居技术领域,该控制方法应用于智能家居系统的家电设备,该控制方法包括:获取参考信息,参考信息包括用户需求、环境参数和家电设备的运行参数;根据用户需求、环境参数和家电设备的运行参数,确定局部控制策略;将局部控制策略发送至智能家居系统的控制设备,以使控制设备根据局部控制策略,基于思维链框架在智能家居系统的整体角度确定全局控制策略,并将全局控制策略解构为对相应家电设备的子控制指令;接收并执行子控制指令。本申请可以降低对智能家居系统中家电设备的控制出现操作延迟的风险,可以提高智能家居系统的整体性能。
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公开(公告)号:CN118486103A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410588133.9
申请日:2024-05-13
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G07C9/00
Abstract: 本申请公开了一种智能门锁Wi‑Fi保活控制方法,涉及智能门锁技术领域,该方法包括:控制Wi‑Fi模组进入低功耗模式,在所述低功耗模式下,所述Wi‑Fi模组以第一时间间隔向路由器发送保活信号;所述Wi‑Fi模组以第二时间间隔接收所述路由器发送的管理帧判断是否切换至工作模式;若判断切换至工作模式,则所述Wi‑Fi模组退出所述低功耗模式进入工作模式;否则,继续保持所述低功耗模式。本发明既兼顾了Wi‑Fi实时在线并及时响应远程控制,又保证了智能门锁的低功耗的需求。
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公开(公告)号:CN117857416A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311864750.9
申请日:2023-12-29
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: H04L45/00 , H04L41/0823 , H04L43/08 , H04L67/54
Abstract: 本申请公开了一种数据包的发送方法及装置、存储介质及电子装置,涉及智慧家庭技术领域,该数据包的发送方法包括:在接收到云端设备发送的数据包的情况下,确定所述数据包携带的设备标识,并在设备状态表中查询所述设备标识对应的状态索引;在确定所述状态索引中的状态信息指示所述设备标识对应的目标设备为可用设备的情况下,使用所述状态索引中已配置的目标协议指针将所述数据包传输至所述目标设备。采用上述技术方案,解决了当前云端在将数据转发到目标设备的过程中,需要在遍历了路由表的情况下,再查询设备信息表,进而导致的转发时间较长的问题。
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公开(公告)号:CN117635682A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311692304.4
申请日:2023-12-11
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于获取空间深度的方法、装置、存储介质及电子装置,涉及智能家居/智慧家庭技术领域,该用于获取空间深度的方法包括:获取环境信息和预设区域的图像信息根据环境信息获取预处理参数;按照预处理参数对图像信息进行预处理;根据预处理后的图像信息获取预设区域的空间深度。这样能够依据环境信息对图像进行预处理,从而提高图像预处理的环境适应性。使得根据预处理后的图像信息获取预设区域的空间深度能够更加准确。
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公开(公告)号:CN119150917A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411272547.7
申请日:2024-09-11
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06N3/042 , G06F9/48 , G06F18/22 , G06F40/30 , G06F40/268 , G06F40/216
Abstract: 本申请公开了一种用于神经网络模型的任务处理方法、存储介质及电子设备,涉及智能家居技术领域,该用于神经网络模型的任务处理方法,包括:获得任务需求,根据路由决策机制从混合专家模型中选择目标专家模型;其中,任务需求包括输入数据,路由决策机制用以从混合专家模型中路由与任务需求对应任务相适配的专家模型;写入输入数据至目标专家模型进行模型训练,获得模型输出结果;根据模型输出结果,驱动执行模型输出结果对应的任务执行策略。该方法能够提高任务处理的效率和响应速度。本申请还公开一种用于神经网络模型的任务处理系统。
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公开(公告)号:CN118916727A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411023147.2
申请日:2024-07-29
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 青岛海尔智能家电科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/10 , G16Y40/20 , G16Y20/00
Abstract: 本申请公开了一种用于物联网数据的处理方法及处理装置、电子设备,涉及数据处理技术领域,该处理方法包括:对采集的物联网数据进行预处理获得标准数据集,并将标准数据集划分为多个子数据集;采用第一设定算法对标准数据集进行聚类拟合,获得初始聚类中心;采用第二设定算法,随机选取子数据集迭代更新初始聚类中心,并采用处理窗口计算和记录每次迭代的误差平方和;根据处理窗口记录的多次迭代的误差平方和确认迭代的收敛情况,并在确认迭代收敛的情况下,终止迭代,将当前次迭代更新后的初始聚类中心作为目标聚类中心,并采用目标聚类中心对标准数据集进行聚类,获得聚类结果。本申请可以提高判断迭代更新聚类中心过程是否收敛的准确性。
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公开(公告)号:CN117908410A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410037843.2
申请日:2024-01-10
Applicant: 青岛海尔科技有限公司 , 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G05B19/04
Abstract: 本申请公开了一种用于家电设备的控制方法及装置、家电设备,涉及智能电技术领域,该控制法包括:识别用户输入信息确定用户意图;根据用户意图确定联动控制场景;确定对联动控制场景中的多个家电设备的控制策略,并根据控制策略控制对应的家电设备。本申请中用户只需输入一次信息,即可实现对联动控制场景中的多个家电设备的联动控制,无需多次输入控制指令分别控制不同设备,提高了用户的使用体验。
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公开(公告)号:CN116756277B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310428886.9
申请日:2023-04-20
Applicant: 海尔优家智能科技(北京)有限公司 , 青岛海尔科技有限公司 , 海尔智家股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种基于目标生成式预训练GPT模型的交互语句的处理方法及装置、系统、存储介质及电子装置,涉及智慧家庭技术领域,该方法包括:通过领域分类模型确定输入的原始交互语句的领域分类结果,并基于所述领域分类结果确定所述原始交互语句是否属于预设领域;在确定所述原始交互语句不属于所述预设领域的情况下,通过目标生成式预训练GPT模型解析所述原始交互语句在所述预设领域上的意图信息,并根据所述意图信息生成变换交互语句;根据所述变换交互语句进行交互处理。采用上述技术方案,解决了交互系统直接根据交互语句进行交互处理,导致交互效果较差的问题。
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