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公开(公告)号：CN113492583A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110243559.7
申请日：2021-03-05
Applicant: 海德堡印刷机械股份公司
Abstract: 本发明涉及一种用于通过计算机(1)对承印材料加工机器(3)的印刷任务(5)进行处理的方法，包括以下步骤：基于全局的印刷任务数据(5,10a)及印刷机数据，给计算机(1)创建数据模型(8)，该数据模型具有针对废页预测或安装调整时间预测(7)的特征值；基于全局和/或本地的印刷任务数据及印刷机数据，通过计算机(1)学入所述数据模型(8)；通过用户预先给定“易用性”标准(11)；通过计算机(1)将所学入的数据模型(8)用于预测所述承印材料加工机器(3)的安装调整废页及安装调整时间；基于所预测的安装调整废页及安装调整时间，通过计算机(1)优化所述印刷任务(10b)的处理顺序。
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公开(公告)号：CN110667258A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910594258.1
申请日：2019-07-03
Applicant: 海德堡印刷机械股份公司
Abstract: 本发明涉及一种用于借助计算机(6)补偿印刷机(7)中印刷过程的局部对版错误和/或重影错误的方法，其中，至少一个图像传感器(5)检测、数字化特定的印刷图案(8)并将这些数字图像数据(9)传递至所述计算机(6)，所述计算机(6)检查所述数字图像数据(9)的可能的局部对版错误和/或重影错误并引入可能有必要的措施用于补偿这些错误，该方法的特征在于，所述计算机(6)将所述数字图像数据(9)供应给神经网络(12)，该神经网络(12)借助训练数据(10,10a,10b)这样地被学入，使得它从被供应的数字图像数据(9)求得相应的对版值和/或重影值。
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公开(公告)号：CN113492583B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110243559.7
申请日：2021-03-05
Applicant: 海德堡印刷机械股份公司
Abstract: 本发明涉及一种用于通过计算机(1)对承印材料加工机器(3)的印刷任务(5)进行处理的方法，包括以下步骤：基于全局的印刷任务数据(5,10a)及印刷机数据，给计算机(1)创建数据模型(8)，该数据模型具有针对废页预测或安装调整时间预测(7)的特征值；基于全局和/或本地的印刷任务数据及印刷机数据，通过计算机(1)学入所述数据模型(8)；通过用户预先给定“易用性”标准(11)；通过计算机(1)将所学入的数据模型(8)用于预测所述承印材料加工机器(3)的安装调整废页及安装调整时间；基于所预测的安装调整废页及安装调整时间，通过计算机(1)优化所述印刷任务(10b)的处理顺序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110281312A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910207193.0
申请日：2019-03-19
Applicant: 海德堡印刷机械股份公司
Abstract: 本发明涉及一种用于加工承印材料的机器，包括第一滚筒(3)和与第一滚筒共同工作的第二滚筒(4)以及测量设备(11)，该测量设备用于以无接触工作的间距传感器(12)测量第一滚筒与第二滚筒的间距(D)，其特征在于，第一或第二滚筒(3、4)包括滚筒通道(8)，且如此形成测量滚筒(10)，使得间距传感器(12)设置在该滚筒通道中，或者间距传感器是感应式传感器且设置在滚筒通道中。本发明有利地能实现，可靠识别在滚动模切时滚筒间距变化和由此引起的挤压的变化，以便可以阻止或至少最小化由于挤压量变化所可能产生的问题。
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公开(公告)号：CN113492589B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202110294200.2
申请日：2021-03-19
Applicant: 海德堡印刷机械股份公司
IPC: B41J2/01 , B41J2/11 , B41J29/393
Abstract: 本发明涉及具有可变模型的补偿特性曲线(DUMC)，也即涉及一种用于借助于计算机对喷墨印刷机进行配置的方法，具有步骤：计算机借助为此创建且经练的数据模型对所述喷墨印刷机的单个调设参数分类；将经分类的调设参数存储在数据库的数据组集中；计算机基于所存储的数据组集针对确定的印刷任务来创建出用于配置所述喷墨印刷机的调设参数的新组集；在确定的经分类的调设参数发生改变的情况下，计算机借助于所训练的数据模型重新计算出用于配置所述喷墨印刷机的调设参数的组集；计算机将数据库中的数据组集适配于已改变的调设参数。
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公开(公告)号：CN110281312B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN201910207193.0
申请日：2019-03-19
Applicant: 海德堡印刷机械股份公司
Abstract: 本发明涉及一种用于加工承印材料的机器，包括第一滚筒(3)和与第一滚筒共同工作的第二滚筒(4)以及测量设备(11)，该测量设备用于以无接触工作的间距传感器(12)测量第一滚筒与第二滚筒的间距(D)，其特征在于，第一或第二滚筒(3、4)包括滚筒通道(8)，且如此形成测量滚筒(10)，使得间距传感器(12)设置在该滚筒通道中，或者间距传感器是感应式传感器且设置在滚筒通道中。本发明有利地能实现，可靠识别在滚动模切时滚筒间距变化和由此引起的挤压的变化，以便可以阻止或至少最小化由于挤压量变化所可能产生的问题。
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公开(公告)号：CN113492589A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110294200.2
申请日：2021-03-19
Applicant: 海德堡印刷机械股份公司
IPC: B41J2/01 , B41J2/11 , B41J29/393
Abstract: 本发明涉及具有可变模型的补偿特性曲线(DUMC)，也即涉及一种用于借助于计算机对喷墨印刷机进行配置的方法，具有步骤：计算机借助为此创建且经练的数据模型对所述喷墨印刷机的单个调设参数分类；将经分类的调设参数存储在数据库的数据组集中；计算机基于所存储的数据组集针对确定的印刷任务来创建出用于配置所述喷墨印刷机的调设参数的新组集；在确定的经分类的调设参数发生改变的情况下，计算机借助于所训练的数据模型重新计算出用于配置所述喷墨印刷机的调设参数的组集；计算机将数据库中的数据组集适配于已改变的调设参数。
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公开(公告)号：CN110667258B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910594258.1
申请日：2019-07-03
Applicant: 海德堡印刷机械股份公司
Abstract: 本发明涉及一种用于借助计算机(6)补偿印刷机(4)中印刷过程的局部对版错误和/或重影错误的方法，其中，至少一个图像传感器(5)检测、数字化特定的印刷图案(8)并将这些数字图像数据(9)传递至所述计算机(6)，所述计算机(6)检查所述数字图像数据(9)的可能的局部对版错误和/或重影错误并引入可能有必要的措施用于补偿这些错误，该方法的特征在于，所述计算机(6)将所述数字图像数据(9)供应给神经网络(12)，该神经网络(12)借助训练数据(10,10a,10b)这样地被学入，使得它从被供应的数字图像数据(9)求得相应的对版值和/或重影值。
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