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公开(公告)号：CN117294861A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311584993.7
申请日：2023-11-24
申请人： 淘宝(中国)软件有限公司
IPC分类号： H04N19/503 , H04N19/52 , H04N19/176
摘要： 本申请公开了一种基于帧间预测的编码块划分方法及编码器。所述基于帧间预测的编码块划分方法包括：确定用于对待处理的当前编码块进行帧间预测的帧间预测模式；基于所述帧间预测模式遍历所述当前编码块的子块，确定每一子块的残差数据；根据所述当前编码块的子块的残差数据确定是否对当前编码块进行分块。采用所述方法，解决了视频编码的高复杂度导致的编码速度低的问题。
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公开(公告)号：CN117495854A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311852268.3
申请日：2023-12-28
申请人： 淘宝(中国)软件有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V20/30 , G06V20/40 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06V10/82 , H04N21/44 , H04N21/4402
摘要： 本申请实施例提供一种视频数据处理方法、设备及存储介质。在本申请实施例中，不再针对视频数据的原始分辨率进行特征提取，而是针对原始视频内容进行上采样，从而在高分辨尺度下提取图像特征，保留原始视频数据中的细节内容，从而能够将各种分辨率的视频数据转换至同一分辨率尺度下实现跨分辨率的视频质量评估，区分不同分辨率的视频数据的质量数据，不再局限于单一分辨率的视频质量评估；针对原始视频数据进行下采样，在低分辨率尺度下提取运动特征，更关注运动信息，屏蔽其他细节信息的干扰；在不同时间尺度上将图像特征和运动特征进行时空特征融合，基于融合后的多尺度特征进行视频质量的评估，提高视频质量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN117376551A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311645270.3
申请日：2023-12-04
申请人： 淘宝(中国)软件有限公司
IPC分类号： H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/50
摘要： 本申请实施例公开了视频编码加速方法及电子设备，所述方法应用于对目标视频进行预测编码过程中，包括：在多种预测模式中，获得以跳过模式对目标视频的当前预测单元进行帧间预测编码的残差信息，其中所述多种预测模式至少包括融合模式以及跳过模式；基于所述残差信息确定所述跳过模式的预测结果的准确度符合预设条件的情况下，跳过对融合模式的率失真代价的遍历检查，以便从多种预测模式中除融合模式之外的其他预测模式中确定所述当前预测单元的目标预测模式。通过本申请实施例，能够降低编码所需计算开销，加速编码过程。
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公开(公告)号：CN117294861B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311584993.7
申请日：2023-11-24
申请人： 淘宝(中国)软件有限公司
IPC分类号： H04N19/503 , H04N19/52 , H04N19/176
摘要： 本申请公开了一种基于帧间预测的编码块划分方法及编码器。所述基于帧间预测的编码块划分方法包括：确定用于对待处理的当前编码块进行帧间预测的帧间预测模式；基于所述帧间预测模式遍历所述当前编码块的子块，确定每一子块的残差数据；根据所述当前编码块的子块的残差数据确定是否对当前编码块进行分块。采用所述方法，解决了视频编码的高复杂度导致的编码速度低的问题。
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公开(公告)号：CN117495853A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311844174.1
申请日：2023-12-28
申请人： 淘宝(中国)软件有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V20/30 , G06V20/40 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本申请实施例提供一种视频数据处理方法、设备及存储介质。在本申请实施例中，针对原始视频数据进行下采样，在低分辨率尺度下提取全局特征，可以降低全局特征的计算复杂度；为了避免细节信息的丢失，针对原始视频数据进行网格化抽样，基于抽样后的视频帧进行细节特征提取，将提取的细节特征作为全局特征的补充；将全局特征和细节特征进行有效的融合，充分利用全局特征和细节特征之间的互补性；基于融合后的特征进行视频质量的评估，即能降低视频质量评估的计算复杂度，又能提高视频质量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN117495854B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311852268.3
申请日：2023-12-28
申请人： 淘宝(中国)软件有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V20/30 , G06V20/40 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06V10/82 , H04N21/44 , H04N21/4402
摘要： 本申请实施例提供一种视频数据处理方法、设备及存储介质。在本申请实施例中，不再针对视频数据的原始分辨率进行特征提取，而是针对原始视频内容进行上采样，从而在高分辨尺度下提取图像特征，保留原始视频数据中的细节内容，从而能够将各种分辨率的视频数据转换至同一分辨率尺度下实现跨分辨率的视频质量评估，区分不同分辨率的视频数据的质量数据，不再局限于单一分辨率的视频质量评估；针对原始视频数据进行下采样，在低分辨率尺度下提取运动特征，更关注运动信息，屏蔽其他细节信息的干扰；在不同时间尺度上将图像特征和运动特征进行时空特征融合，基于融合后的多尺度特征进行视频质量的评估，提高视频质量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN117376551B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311645270.3
申请日：2023-12-04
申请人： 淘宝(中国)软件有限公司
IPC分类号： H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/50
摘要： 本申请实施例公开了视频编码加速方法及电子设备，所述方法应用于对目标视频进行预测编码过程中，包括：在多种预测模式中，获得以跳过模式对目标视频的当前预测单元进行帧间预测编码的残差信息，其中所述多种预测模式至少包括融合模式以及跳过模式；基于所述残差信息确定所述跳过模式的预测结果的准确度符合预设条件的情况下，跳过对融合模式的率失真代价的遍历检查，以便从多种预测模式中除融合模式之外的其他预测模式中确定所述当前预测单元
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公开(公告)号：CN117495853B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311844174.1
申请日：2023-12-28
申请人： 淘宝(中国)软件有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V20/30 , G06V20/40 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , H04N21/44
摘要： 本申请实施例提供一种视频数据处理方法、设备及存储介质。在本申请实施例中，针对原始视频数据进行下采样，在低分辨率尺度下提取全局特征，可以降低全局特征的计算复杂度；为了避免细节信息的丢失，针对原始视频数据进行网格化抽样，基于抽样后的视频帧进行细节特征提取，将提取的细节特征作为全局特征的补充；将全局特征和细节特征进行有效的融合，充分利用全局特征和细节特征之间的互补性；基于融合后的特征进行视频质量的评估，即能降低视频质量评估的计算复杂度，又能提高视频质量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN117478881A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311467208.X
申请日：2023-11-06
申请人： 淘宝(中国)软件有限公司
IPC分类号： H04N19/124 , H04N19/132 , H04N19/139 , H04N19/159 , H04N19/52 , H04N19/59
摘要： 本申请提供一种视频信息处理方法、系统、设备和存储介质，方法包括：获取待处理的原始视频帧，所述原始视频帧划分有多个处理单元；按照预设采样比率对所述原始视频帧进行降采样，得到降采样图像，其中所述预设采样比率大于半采样对应的采样比率；根据所述降采样图像，确定所述原始视频帧的编码复杂度和所述多个处理单元中各个处理单元对应的量化参数偏移量；根据所述编码复杂度和当前带宽资源，确定所述原始视频帧的帧级量化参数；根据所述量化参数偏移量和所述帧级量化参数，确定对应编码块的目标量化参数。本申请实现了降低视频帧预分析过程复杂度，提高预分析过程的速度，进而提高视频编码速度。
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