-
公开(公告)号：CN118468095A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410309924.3
申请日：2024-03-19
申请人： 淮南矿业(集团)有限责任公司 , 平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司 , 安徽大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G01N33/18
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络模型和水化学特征指标的矿井突水水源识别方法，方法包括基于矿井水样样本的Na++K+、Ca2+和Mg2+三种阳离子，Cl‑、SO42‑、HCO3‑和CO32‑四种阴离子以及PH值8个水化学特征指标数据，获取输入向量，搭建深度神经网络模型；使用训练集和验证集对深度神经网络模型进行学习、训练和验证，获取最优深度神经网络模型的参数和超参数；将待判别的水样输入最优深度神经网络模型，可以得到该水样所属的含水层分类标签。本发明通过对水源识别中7种重要特征离子和pH值，作为模型的输入状态空间，既保证了水源识别的精度，同时又简化了模型的结构，减小了算力，提高了水源识别算法的效率。
-
公开(公告)号：CN110119761A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910292953.2
申请日：2019-04-12
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种弹痕比对方法，包括：将数据库内的弹头棱线样本裁切为预设大小，并将裁切后的弹头棱线样本代入预训练的FaceNet网络，得到第一特征向量；将数据库内的与弹头棱线样本对应的预设的相似弹头棱线样本裁切为预设大小，将裁切后的相似弹头棱线样本代入预训练的FaceNet网络，得到第二特征向量；基于第一特征向量和第二特征向量的计算比对阈值；将待比对弹头棱线样本裁切为预设大小，待比对弹头棱线样本代入预训练的FaceNet网络，得到第三特征向量；计算第三特征向量与第一特征向量的欧式距离；将欧式距离与比对阈值进行比较，若欧式距离小于比对阈值，则判定第三特征向量对应的待比对弹头棱线样本与第一特征向量对应的弹头棱线样本为同一支枪射出。
-
公开(公告)号：CN110119761B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910292953.2
申请日：2019-04-12
申请人： 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种弹痕比对方法，包括：将数据库内的弹头棱线样本裁切为预设大小，并将裁切后的弹头棱线样本代入预训练的FaceNet网络，得到第一特征向量；将数据库内的与弹头棱线样本对应的预设的相似弹头棱线样本裁切为预设大小，将裁切后的相似弹头棱线样本代入预训练的FaceNet网络，得到第二特征向量；基于第一特征向量和第二特征向量的计算比对阈值；将待比对弹头棱线样本裁切为预设大小，待比对弹头棱线样本代入预训练的FaceNet网络，得到第三特征向量；计算第三特征向量与第一特征向量的欧式距离；将欧式距离与比对阈值进行比较，若欧式距离小于比对阈值，则判定第三特征向量对应的待比对弹头棱线样本与第一特征向量对应的弹头棱线样本为同一支枪射出。
-
公开(公告)号：CN111814947A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010620416.9
申请日：2020-06-30
IPC分类号： G06N3/00
摘要： 本发明公开了一种蝴蝶算法的优化实现方法，涉及蝴蝶优化算法技术领域，包括以下步骤：初始化蝴蝶种群，计算种群内每个个体的适应度值并对适应度值进行升序排序；生成[0，1]区间内均匀分布的随机数r1，并将r1和设定的切换概率P进行比较；进行对获取的蝴蝶个体位置进行自适应柯西高斯混合变异。本发明提升算法的全局搜索能力和收敛精度，而且引领蝴蝶个体稳步趋近于最优值，提升算法的收敛速度，随着迭代过程的进行，以较小的变异步长在最优解邻域内进行搜索，加快算法的收敛。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.072 秒)
