-
公开(公告)号:CN118710241A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410761349.0
申请日:2024-06-12
Applicant: 淮安宏能集团有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0637 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化领域,提出了一种基于大语言模型的电力网络自愈方法及系统。通过语言模型技术、自然语言处理技术、机器学习技术多种技术,实现电力网络故障的自动识别、诊断和解决,从而快速恢复电力供应。主要包括数据收集与预处理模块、模型训练模块、故障诊断与定位模块、智能决策与执行模块、实时监控与反馈模块,利用现有的开源框架和工具,将大语言模型技术与电力系统进行集成,采用Transformer模型对采集的数据进行训练,提高电力网络自愈机制的效果和性能。与现有技术相比,本发明有助于提高电力系统的稳定性和可靠性,降低故障损失,具有较高的实用价值和市场前景。
-
公开(公告)号:CN119945511A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411790264.1
申请日:2024-12-06
Applicant: 淮安宏能集团有限公司
IPC: H04B7/155 , H04B17/336 , H02J7/35 , G01D21/02
Abstract: 本发明提供一种施工复杂场景识别的绿色智能信号稳定与放大装置。具体包括,太阳能发电与储能系统,环境感知与识别系统,信号放大器,智能控制系统。通过太阳能发电与储能系统完成对光电转化并储存电能,为信号放大与优化装置供能,通过环境感知与识别系统对施工现场环境因素进行参数检测并进行相应复杂场景类型识别,然后基于识别的环境参数,通过智能控制系统的算法分析,以信号质量(信噪比SNR)最佳为优化目标,调控单元不断调整信号放大器的增益,最终信号的稳定传输。与现有技术相比,本发明不仅利用太阳能为系统供能,而且能够实现施工复杂环境下信号的抗干扰能力。
-