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公开(公告)号：CN110399458A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910598004.7
申请日：2019-07-04
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种基于潜在语义分析和随机投影的文本相似度计算方法，适用于普遍的无监督文本聚类问题。本发明首先对待处理的标签文本转换为词袋模型，并利用TF-IDF算法对其进行赋权操作得到权重向量集。然后使用LSA算法对权重向量集进行处理得到LSA索引库，再对权重向量集使用随机投影算法进行处理得到RP索引库。最后将待计算语料进行TF-IDF处理后，再分别使用LSA算法和RP算法处理后与索引库内容比对，得到文本相似度。本发明可以对文本内容进行有效相似度计算，并通过相似度较高文本进行相关内容推荐。
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公开(公告)号：CN110188978B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201910293908.9
申请日：2019-04-12
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/20
摘要： 本专利公开发明了一种基于深度学习的大学生专业推荐方法，先对学生的基本信息和核心课程信息进行数据预处理得到数据集Student、Course以及Rating；搭建深度学习神经网络模型；构建Tensorflow计算图；获取到学生信息特征和核心课程信息特征训练神经网络模型；生成学生信息特征矩阵和核心课程特征矩阵；给学生推荐专业。本发明利用大学生基本个人信息和在校大学生新生时期的核心课程成绩，分析这部分大学生的在这些核心课程上的学习态度和自身定位，从而对这部分大学生在“大类招生”或转专业时提供专业推荐，其结果可以辅助高校进行专业建设以及为人才培养方案的改进提供有效意见与信息。
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公开(公告)号：CN110309306B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN201910530095.0
申请日：2019-06-19
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于WSD层级记忆网络的文档建模分类方法。首先，通过Bert算法基于词向量得到相似句子文本的句嵌入矩阵，以获得词语之间语义信息；然后，将句子映射到句嵌入矩阵空间得到句子的向量化表示；最后，将分完句文档的序列数据输入到BiLSTM模型中，同时获取每个句子的注意力权重，得到文档的向量化表示，保留了文档内部语义联系。本发明方法可有效获取一种准确度最高的文档建模，充分考虑到词句级联的层次关系，增加文档建模内部的语义联系，对于类间数据相似性较高的文档分类更加准确。
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公开(公告)号：CN110287334A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910511427.0
申请日：2019-06-13
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/332 , G06Q50/20
摘要： 本发明公开了一种基于实体识别和属性抽取模型的学校领域知识图谱构建方法。首先对学校领域问答对数据集预处理得到实体识别模型标注数据集EntityData；利用数据集EntityData训练基于BERT-BiLSTM-CRF的实体识别模型，得到学校领域实体识别模型SchoolEntityModel；然后对学校领域问答对数据集预处理得到属性抽取模型标注数据集AttributeData；利用数据集AttributeData训练基于BERT的属性抽取模型，得到学校领域属性抽取模型SchoolAttributeModel；最后分别通过SchoolEntityModel和SchoolAttributeModel抽取出问句对数据集中的实体、属性和属性值，从而建立知识三元组，构建学校领域知识图谱。本发明方法可有效构建学校领域知识图谱。
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公开(公告)号：CN117853723A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311748285.2
申请日：2023-12-18
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种基于SBM‑Net模型的视网膜血管图像分割方法，包括：构建眼部数字视网膜血管的图像数据集；构建视网膜血管图像分割模型，包括编码器和解码器两部分，编码器部分包括局部特征提取模块和全局特征提取模块以及将局部特征和全局特征进行融合的MCE模块；局部特征提取模块包括依次连接的5个ISB模块；全局特征提取模块包括一个Patch Embedding模块、Linear Embedding模块以及4个Swin Transformer Block模块；解码器部分包括4个MSE模块、5个Feature map以及一个Conv 1x1像素级分类器；利用视网膜血管图像分割模型对眼部数字视网膜血管的图像进行图像分割。本发明可以有效地实现血管的分割，提高了诊断、筛选、治疗和评估各种心血管和眼科疾病的准确率，解决了视网膜血管分割困难的问题。
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公开(公告)号：CN116969295A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311165543.4
申请日：2023-09-11
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种老旧小区改造的平板式楼梯升降梯装置，涉及电梯加装技术领域，包括双斜轨道，所述双斜轨道的内侧固定安装有大平板，所述双斜轨道的顶部固定连接有控制杆，所述大平板的顶部固定连接有扶持柱。本发明平板式楼梯升降梯装置在进行使用时，上行使用者先登上大平板，站稳后点击控制杆上的按钮，控制同步电机带动螺纹升降柱进行转动，从而使得滑动块在滑动槽的内部进行滑动，从而能够控制大平板上行，下行使用者在使用时，通过控制杆控制大平板上移与楼层齐平后，使用者登上大平板站稳，即可控制大平板下行，大平板贴合地面，易于站上，且不占用地方，无需折叠，同时大平板与楼梯踏步同宽，同时可站两人，便于相互搀扶。
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公开(公告)号：CN110399458B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN201910598004.7
申请日：2019-07-04
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种基于潜在语义分析和随机投影的文本相似度计算方法，适用于普遍的无监督文本聚类问题。本发明首先对待处理的标签文本转换为词袋模型，并利用TF‑IDF算法对其进行赋权操作得到权重向量集。然后使用LSA算法对权重向量集进行处理得到LSA索引库，再对权重向量集使用随机投影算法进行处理得到RP索引库。最后将待计算语料进行TF‑IDF处理后，再分别使用LSA算法和RP算法处理后与索引库内容比对，得到文本相似度。本发明可以对文本内容进行有效相似度计算，并通过相似度较高文本进行相关内容推荐。
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公开(公告)号：CN110163716B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910293926.7
申请日：2019-04-12
申请人： 淮阴工学院
IPC分类号： G06Q30/06 , G06N3/04 , G06V10/764 , G06F16/35
摘要： 本专利公开发明了一种基于卷积神经网络的红酒推荐方法，对红酒评论数据进行处理，所有数据集的标记化，再对每条文本序列化以及利用Word2vec进行文本分词。将红酒分为8个不同口感的类别作为红酒类别的标签，使用每种红酒的特征和红酒口感类别标签训练神经网络模型，以求得一定范围内的超参数，加强模型训练效果。在训练模型时，卷积核数目，全连接层神经元等超参数都是开发人员凭借经验决定的。本发明可以有效获取一定范围内的超参数使红酒文本多分类更加准确，减少了开发人员的手动调参时间，还可以帮助红酒供应商更明确地了解市场上红酒销售动态。
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公开(公告)号：CN110309306A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910530095.0
申请日：2019-06-19
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种基于WSD层级记忆网络的文档建模分类方法。首先，通过Bert算法基于词向量得到相似句子文本的句嵌入矩阵，以获得词语之间语义信息；然后，将句子映射到句嵌入矩阵空间得到句子的向量化表示；最后，将分完句文档的序列数据输入到BiLSTM模型中，同时获取每个句子的注意力权重，得到文档的向量化表示，保留了文档内部语义联系。本发明方法可有效获取一种准确度最高的文档建模，充分考虑到词句级联的层次关系，增加文档建模内部的语义联系，对于类间数据相似性较高的文档分类更加准确。
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