公开(公告)号：CN118351004A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410499783.6

申请日：2024-04-24

申请人： 淮阴工学院

发明人： 吴迪 ,  张浩 ,  苏鸿念 ,  施博誉 ,  周淑玉 ,  唐纪元 ,  张鑫琪 ,  张文峰

IPC分类号： G06T5/50 ,  G06T5/90 ,  G06T5/60 ,  G06V10/143 ,  G06V10/776 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0455

摘要： 本发明属于图像处理领域，公开了一种基于多尺度残差密集注意力的红外与可见光图像融合方法，通过设计多尺度残差密集注意力块使得特征提取更加精细，增强网络表征能力；构建双鉴别器模型分别衡量融合图像与红外源图像和可见光源图像间的差异，均衡的学习来自双模态的源图像信息；设计主辅内容损失函数，对红外图像提取主要强度和辅助梯度信息，最后对模型训练，得到检测结果并进行评估。本发明能在极大程度保持源图像的对比度信息和纹理细节的前提下，充分利用部分源图像潜藏的二次信息，显著提升融合图像质量，为后续的目标检测、目标跟踪等高层语义任务和军事侦察、环境监测、视频监控等复杂应用场景提供准确和可靠的数据。

公开(公告)号：CN118942075A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411057486.2

申请日：2024-08-02

申请人： 淮阴工学院

发明人： 施博誉 ,  张浩 ,  吴迪 ,  苏鸿念 ,  唐纪元 ,  张鑫琪 ,  周淑玉 ,  张文峰

IPC分类号： G06V20/59 ,  G06V40/10 ,  G06V20/60 ,  G06V10/40 ,  G06V20/70 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

摘要： 本发明公开了一种基于多流特征融合和域自适应的分心行为检测方法，通过预训练的Openpose和yolov5模型对驾驶员进行姿态估计和检测驾驶过程中经常使用或相互作用的目标物体；计算代表身体关节特征和人体‑物体交互的语义特征，通过分析身体关节的相对位置和方向，以及驾驶员与物体的交互，可以更准确地识别驾驶员分心行为；构建轻量级多流特征融合网络，引入域自适应网络，提高模型跨驾驶员和跨数据集的泛化能力，增强模型的适应性；调整MSFDA‑Net模型参数并进行训练，以获得最优结果，完成分心行为的准确检测。本发明在现有技术的基础上，进一步提高了在有限数据集和模糊场景下分心新闻给检测的泛化性能和识别精度，为减少交通事故和提升道路安全提供技术支持。

公开(公告)号：CN118840286A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410974756.X

申请日：2024-07-19

申请人： 淮阴工学院

发明人： 苏鸿念 ,  张浩 ,  吴迪 ,  施博誉 ,  周淑玉 ,  唐纪元 ,  张鑫琪 ,  张文峰

IPC分类号： G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06V10/74

摘要： 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多阶段感受野增强的交通场景图像去雾方法，包括：设计残差混合空洞卷积模块，使得特征感受野增大，从而提高模型的特征信息提取能力；引入特征增强注意力模块，赋予不同层次特征不同的权重并融合；搭建三个不同尺度的阶段式模型结构，保留特征的细节信息；利用MS‑SSIM和L1加权融合的损失函数对模型进行训练，得到更加符合人眼主观视觉感受的清晰的去雾图像。针对交通场景影像受到雾气影响出现的细节模糊、低对比度问题，本发明实现了较好的雾天条件下交通场景图像去雾效果，恢复后的图像更加清晰且自然，为车辆辅助驾驶系统在复杂天气环境下的应用提供技术和数据支持，进一步推动车辆自动驾驶领域的发展。