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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116957894B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202310775494.X
申请日：2023-06-28
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及信息隐藏、数字水印技术领域，公开了一种基于像素相关性的预测误差扩展可逆水印算法，其水印嵌入过程为：利用非重叠分块内的奇数行和奇数列之间的差值之和，从小到大依次排序，构成索引信息表；利用像素之间的相关性将原始图像划分为平滑块和复杂块，优先选择在平滑块内嵌入水印信息，在嵌入数据时采用预测误差扩展算法提高算法的嵌入容量，通过计算图像平滑分块，选择平滑度值靠前的像素块进行水印嵌入。水印提取方法为水印嵌入方法的逆过程。与现有技术相比，本发明在保证一定嵌入量的前提下能有效提高视觉质量，能够在提取出水印后能完全恢复出原载体图像，实现算法可逆。
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公开(公告)号：CN116957894A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310775494.X
申请日：2023-06-28
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及信息隐藏、数字水印技术领域，公开了一种基于像素相关性的预测误差扩展可逆水印算法，其水印嵌入过程为：利用非重叠分块内的奇数行和奇数列之间的差值之和，从小到大依次排序，构成索引信息表；利用像素之间的相关性将原始图像划分为平滑块和复杂块，优先选择在平滑块内嵌入水印信息，在嵌入数据时采用预测误差扩展算法提高算法的嵌入容量，通过计算图像平滑分块，选择平滑度值靠前的像素块进行水印嵌入。水印提取方法为水印嵌入方法的逆过程。与现有技术相比，本发明在保证一定嵌入量的前提下能有效提高视觉质量，能够在提取出水印后能完全恢复出原载体图像，实现算法可逆。
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公开(公告)号：CN114663268A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210180641.4
申请日：2022-02-25
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及信息隐藏、数字水印技术领域，公开了一种基于改进位平面分解和差值扩展的可逆图像水印算法，首先通过平滑度计算算法对划分图像块进行平滑度计算并按此进行排序。再对选取的每个平滑块进行位平面分解，利用多尺度分解去除含突兀点图像子块。最后利用广义差值扩展算法和差值量化算法将置乱后的水印信息和辅助信息嵌入到载体图像中。水印提取算法与水印嵌入算法相反。与现有技术相比，本发明不仅嵌入率高，而且有较高的视觉质量，能实现原始图像的完全恢复，对不同纹理类型图像都有着较好的视觉感知，和其它算法相比，具有一定的优势。
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公开(公告)号：CN114663268B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210180641.4
申请日：2022-02-25
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明涉及信息隐藏、数字水印技术领域，公开了一种基于改进位平面分解和差值扩展的可逆图像水印算法，首先通过平滑度计算算法对划分图像块进行平滑度计算并按此进行排序。再对选取的每个平滑块进行位平面分解，利用多尺度分解去除含突兀点图像子块。最后利用广义差值扩展算法和差值量化算法将置乱后的水印信息和辅助信息嵌入到载体图像中。水印提取算法与水印嵌入算法相反。与现有技术相比，本发明不仅嵌入率高，而且有较高的视觉质量，能实现原始图像的完全恢复，对不同纹理类型图像都有着较好的视觉感知，和其它算法相比，具有一定的优势。
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公开(公告)号：CN118115345A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410245422.9
申请日：2024-03-04
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明涉及信息隐藏，数字水印技术领域，公开了一种基于二次预测误差和双向嵌入的可逆图像水印方法，水印嵌入过程为：首先采用棋盘格像素划分模式，将其划分为白蓝两层；其次在每一层的目标像素与其左下方45度和右下方45度的两个像素做菱形预测，得到三组预测误差值；再分别对目标像素的预测误差值与其左下方45度和右下方45度的预测误差值进行二次预测误差，生成两组误差直方图，最终在误差直方图中利用像素补偿原理生成零点间隙，并利用冗余零点间隙向相反的方向嵌入水印信息，水印提取为水印嵌入逆过程。与现有技术相比，本发明通过双向平移嵌入秘密信息达到像素补偿效果，使得整幅图像的嵌入失真减少。
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