-
公开(公告)号：CN118747217B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410811020.0
申请日：2024-06-21
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F16/35 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F40/253 , G06F40/268 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了基于词性标注技术和子字符增强的电力领域专家画像标签抽取方法及装置，对原始数据进行去重和缺失值处理后获取清洗后的样本集；对样本集进行聚类并对聚类结果进行标注；利用Jieba进行分词和词性标注，将词和词性结合形成词性向量；中文单词通过仓颉码分解为子字符，将词嵌入和子字符n‑gram向量生成子字符增强的向量；使用GRU更新门机制将子字符增强的向量与词性向量融合；通过DPCNN提取局部和长距离特征，以获取最终特征向量，然后使用全连接层和SoftMax层进行分类完成模型的标签抽取。本发明结合了词性标注和子字符增强技术，能够更精准地捕捉词语的语法和语义信息，提高特征表示的准确性，帮助模型更好地理解和处理输入文本。
-
公开(公告)号：CN119399014A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411417011.X
申请日：2024-10-11
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06T1/00 , G06T3/4007
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于图像插值的小波变换域双重水印方法，首先通过利用改进的图像插值提高嵌入容量，再利用小波变换的多层分解和局部特性在原始图像3级变换后的低频区域巧妙的通过改变小波系数的计算方法嵌入水印来实现图像版权的保护作用。其次，在此基础上将嵌有水印的载体图像再进行3级小波变换，提取低频部分的系数相关性作为认证水印嵌入到2级变换的中高频部分实现图像内容的保护功能并成功定位篡改的位置。与现有技术相比，本发明具有较高的鲁棒性和不可见性，成功地解决了大多数水印算法功能单一的问题，并在鲁棒性和不可见性之间取得了平衡。
-
公开(公告)号：CN114663268B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210180641.4
申请日：2022-02-25
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明涉及信息隐藏、数字水印技术领域，公开了一种基于改进位平面分解和差值扩展的可逆图像水印算法，首先通过平滑度计算算法对划分图像块进行平滑度计算并按此进行排序。再对选取的每个平滑块进行位平面分解，利用多尺度分解去除含突兀点图像子块。最后利用广义差值扩展算法和差值量化算法将置乱后的水印信息和辅助信息嵌入到载体图像中。水印提取算法与水印嵌入算法相反。与现有技术相比，本发明不仅嵌入率高，而且有较高的视觉质量，能实现原始图像的完全恢复，对不同纹理类型图像都有着较好的视觉感知，和其它算法相比，具有一定的优势。
-
公开(公告)号：CN117765484B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311651135.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗蒸馏和实时目标检测的智能车辆压线检测方法及装置，包括：采用数据集增强算法对预先获取的包含车辆不规范的压线行为的数据集进行预处理；在数据集上训练SSD模型作为教师模型;将特征金字塔引入到SSD检测模型中，提高SSD模型检测精准度；使用动量对抗性攻击MTOG在SSD检测模型上生成相应的对抗性样例，从而形成对抗性数据集；在生成的对抗性数据集上训练改进后的SSD模型，从而增强目标检测算法的鲁棒性和准确性。与现有技术相比，本发明通过实时获取道路图像，使用训练好的蒸馏模型，可以高效地检测到车辆是否有不规范压线行为，并及时发出警报。可以有效提升道路交通管理的水平。
-
公开(公告)号：CN116756203B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310697803.6
申请日：2023-06-13
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F16/2457 , G06F16/28 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F16/36 , G06Q10/0832
Abstract: 本发明提出一种基于碳减排目标的知识图谱驱动冷链物流设备选型方法及装置，首先，收集企业现有设备信息和历史设备信息。然后利用Neo4j图关系数据库将收集到的设备信息知识整合到知识图谱中，并定义各种设备之间的关系和属性。接着，应用基于知识图谱优化的TransE嵌入方式与多特征图注意力网络建立推荐系统，最后，结合系统特性和企业需求，用多目标优化加权平均算法推荐多套高效环保的设备选型方案。本发明满足业务需求的同时最大限度地降低碳排放，将低碳理念融入设备选型决策过程。随着技术不断进步，该方法和装置将得到广泛应用，为构建低碳环保的冷链供应链体系做出重要贡献。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118115345A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410245422.9
申请日：2024-03-04
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明涉及信息隐藏，数字水印技术领域，公开了一种基于二次预测误差和双向嵌入的可逆图像水印方法，水印嵌入过程为：首先采用棋盘格像素划分模式，将其划分为白蓝两层；其次在每一层的目标像素与其左下方45度和右下方45度的两个像素做菱形预测，得到三组预测误差值；再分别对目标像素的预测误差值与其左下方45度和右下方45度的预测误差值进行二次预测误差，生成两组误差直方图，最终在误差直方图中利用像素补偿原理生成零点间隙，并利用冗余零点间隙向相反的方向嵌入水印信息，水印提取为水印嵌入逆过程。与现有技术相比，本发明通过双向平移嵌入秘密信息达到像素补偿效果，使得整幅图像的嵌入失真减少。
-
公开(公告)号：CN117765484A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311651135.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06N3/094 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗蒸馏和实时目标检测的智能车辆压线检测方法及装置，包括：采用数据集增强算法对预先获取的包含车辆不规范的压线行为的数据集进行预处理；在数据集上训练SSD模型作为教师模型;将特征金字塔引入到SSD检测模型中，提高SSD模型检测精准度；使用动量对抗性攻击MTOG在SSD检测模型上生成相应的对抗性样例，从而形成对抗性数据集；在生成的对抗性数据集上训练改进后的SSD模型，从而增强目标检测算法的鲁棒性和准确性。与现有技术相比，本发明通过实时获取道路图像，使用训练好的蒸馏模型，可以高效地检测到车辆是否有不规范压线行为，并及时发出警报。可以有效提升道路交通管理的水平。
-
公开(公告)号：CN117333799A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311292709.9
申请日：2023-10-07
Abstract: 本发明公开了基于可变形锚框的中小学课堂行为检测方法及装置。对原始课堂监控图像进行预处理，对图像进行标注和划分为课堂行为数据集SData。然后使用YOLOv8的骨干网络对数据集SData进行提取特征，输出多尺度特征图。将80×80×256的特征图输入可变形锚框模块CAF，输出可变形锚框的参数。40×40×512的特征图经上下文信息模块提取语义特征，并与原始特征一起输入YOLOv8颈部进行特征融合，生成矩形框。在后处理阶段，对预测框应用偏移量调整坐标，生成最终预测框。与现有技术相比，本发明结合可变形锚框和语义信息提取，增强了模型对复杂课堂场景的适应性，使行为检测更加准确高效。
-
公开(公告)号：CN116523727A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310585637.0
申请日：2023-05-23
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及信息隐藏，数字水印技术领域，公开了一种基于SIFT和图像拆分的鲁棒水印算法，包括水印嵌入与水印提取方法，对于水印嵌入方法，首先对水印信息进行logistics置乱；其次将原始图像按奇偶行列拆分成两个图像，并利用SIFT在三张图像（原始图像及两张拆分图像）中提取出共同存在的特征点，确定其在原始图像中的特征区域；然后筛选出稳定的特征区域并选取其内切方形特征区域作为水印嵌入区域；最后将每一方形特征区域进行整数小波变换，在其低频区域进行分块和奇异值分解，将置乱后的水印量化嵌入到特征值矩阵中；水印提取为水印嵌入的逆过程。与现有技术相比，本发明提高图像水印的不可见性和鲁棒性，增强算法的抗几何攻击能力。
-
公开(公告)号：CN116308980A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310173311.7
申请日：2023-02-28
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明涉及信息隐藏，数字水印技术领域，公开了一种基于块最优动态选择的可逆信息隐藏算法，包括水印嵌入与水印提取方法。首先以2×3的图像块作为基本嵌入单元，将载体图像分成灰、白两层，通过块复杂度计算，划分出平滑块和非平滑块；其次对于平滑块，进行二次划分成1×3的块，并结合预排序技术嵌入秘密信息，从而保持高嵌入容量；然后对于非平滑块，通过块内复杂度来衡量此块是否能够直接嵌入，若不能直接嵌入，使用块对角合并策略进行再次合并，以生成更大的块来实现水印嵌入。水印提取为水印嵌入的逆过程。与现有技术相比，本发明不仅使得嵌入容量有了显著的增加，而且载密图像的视觉质量也得到了有效保证。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
62
records
(took 0.028 seconds)
