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公开(公告)号:CN114925689A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210567390.5
申请日:2022-05-24
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/211 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于BI‑LSTM‑MHSA的医疗文本分类方法及装置,对预先获取的医疗文本进行预处理;使用改进的CBOW模型生成新的字嵌入作为医疗文本表示;利用BI‑LSTM‑MHSA单元结构对每个待分类医疗文本进行特征提取;在输出层输出分类结果,得到各个类别的概率。本发明对CBOW模型进行改进,提高文本特征词所处文本的不同位置时的分类能力;将BI‑LSTM与多头注意力机制集合,提高了预料的拓展性来增强模型对语言的表达能力,提高了对医疗文本的特征提取能力。