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公开(公告)号：CN111426344B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010201101.0
申请日：2020-03-20
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种建筑物能耗智能检测系统，其特征在于：所述系统由基于无线传感器网络的建筑物能耗参数采集平台和建筑物能耗等级分类系统两部分组成，基于无线传感器网络的建筑物能耗参数采集平台实现对影响建筑物环境参数检测和监控，建筑物能耗等级分类系统由温度检测模块、光照度检测模块、湿度检测模块、能耗预测模块和区间数kohonen神经网络建筑物能耗状态分类器组成；本发明有效解决了现有建筑物能耗没有根据建筑物环境因子变化的非线性、大滞后和影响建筑物能耗变化复杂等特点，对建筑物能耗进行智能化检测，从而极大的影响建筑物能够检测的精确性问题。
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公开(公告)号：CN111476278B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010201072.8
申请日：2020-03-20
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种气体浓度智能化检测系统，其特征在于：所述系统由基于无线传感器网络的气体环境参数采集平台和气体多级预警模块两部分组成，基于无线传感器网络的气体环境参数采集平台实现对气体环境参数检测、气体浓度调节和预警，气体多级预警模块由气体区间数神经网络模型、区间数预测模型和区间数GRNN神经网络气体等级分类器组成；本发明有效解决了现有气体浓度检测系统没有根据气体变化的非线性、大滞后和工况面积大气体浓度变化复杂等特点，对气体浓度的进行检测，从而极大的影响气体浓度检测精确性问题。
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公开(公告)号：CN111476278A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010201072.8
申请日：2020-03-20
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种气体浓度智能化检测系统，其特征在于：所述系统由基于无线传感器网络的气体环境参数采集平台和气体多级预警模块两部分组成，基于无线传感器网络的气体环境参数采集平台实现对气体环境参数检测、气体浓度调节和预警，气体多级预警模块由气体区间数神经网络模型、区间数预测模型和区间数GRNN神经网络气体等级分类器组成；本发明有效解决了现有气体浓度检测系统没有根据气体变化的非线性、大滞后和工况面积大气体浓度变化复杂等特点，对气体浓度的进行检测，从而极大的影响气体浓度检测精确性问题。
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公开(公告)号：CN111426344A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010201101.0
申请日：2020-03-20
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种建筑物能耗智能检测系统，其特征在于：所述系统由基于无线传感器网络的建筑物能耗参数采集平台和建筑物能耗等级分类系统两部分组成，基于无线传感器网络的建筑物能耗参数采集平台实现对影响建筑物环境参数检测和监控，建筑物能耗等级分类系统由温度检测模块、光照度检测模块、湿度检测模块、能耗预测模块和区间数kohonen神经网络建筑物能耗状态分类器组成；本发明有效解决了现有建筑物能耗没有根据建筑物环境因子变化的非线性、大滞后和影响建筑物能耗变化复杂等特点，对建筑物能耗进行智能化检测，从而极大的影响建筑物能够检测的精确性问题。
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