一种基于改进的人脸等密度线分析匹配统计模型算法的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN114581997A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210242410.1

    申请日:2022-03-11

    申请人: 淮阴工学院

    IPC分类号: G06V40/16

    摘要: 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种基于改进的人脸等密度线分析匹配统计模型算法的人脸识别方法,包括:获取图像,对图像进行预处理后分为测试集和训练集,对训练集利用改进的等密度线分析匹配统计模型算法,使用非重叠的采样窗口扫描图像,得到了训练后的人脸等密度分析匹配模型;利用测试集对人脸等密度分析匹配模型进行测试并输出人脸等密度模型匹配分类图像识别结果;最终利用人脸等密度分析匹配识别模型FRM进行人脸识别。与现有技术相比,本发明减少了人脸训练与识别的计算量,提高了识别的稳定性,不需要对每个人脸模型都计算相似度,并且几乎不降低识别率的前提下,提高识别的速度。