公开(公告)号：CN110119169B

公开(公告)日：2020-08-21

申请号：CN201910319315.5

申请日：2019-04-19

申请人： 淮阴工学院

发明人： 周恒瑞 ,  丁晓红 ,  杨涛 ,  葛钱伟 ,  马海波 ,  马从国 ,  王建国

IPC分类号： G05D23/20

摘要： 本发明公开了一种基于最小向量机的番茄温室温度智能预警系统，其特征在于：所述预警系统由基于CAN现场总线的番茄温室环境参数采集与智能预测平台和番茄温室温度智能预警系统两部分组成；本发明不但有效解决了传统番茄温室环境由于设计不合理、设备落后、控制系统不完善等原因导致密闭式番茄温室内环境仍存在许多问题，而且有效解决了现有的番茄温室环境监测系统，没有根据番茄温室环境温度变化的非线性、大滞后和番茄温室面积大温度变化复杂等特点，对番茄温室环境的温度进行监测与预测，从而极大的影响番茄温室环境温度的调控问题。

公开(公告)号：CN111474094B

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202010201790.5

申请日：2020-03-20

申请人： 淮阴工学院

发明人： 周红标 ,  马从国 ,  葛钱伟 ,  马海波 ,  张海江 ,  张月红 ,  陈亚娟 ,  王建国 ,  李广槐 ,  丁百湛

IPC分类号： G01N15/06 ,  G06V10/762 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种粉尘浓度智能化检测系统，由基于CAN总线的粉尘浓度浓度环境参数采集平台、粉尘浓度智能化预测模块两部分组成；基于CAN总线的粉尘浓度浓度环境参数采集平台实现对粉尘浓度环境因子参数进行检测和调节，粉尘浓度智能化预测模块由粉尘浓度区间数神经网络模型、区间数预测模型和区间数CMAC小脑神经网络粉尘浓度融合模型组成；本发明有效解决了现有工农业生产环境没有根据粉尘浓度浓度变化的非线性、大滞后和动态变化复杂等特点，无法对粉尘浓度浓度进行精确检测和预测，从而极大的影响工农业生产环境粉尘浓度的有效管理。

公开(公告)号：CN111474094A

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN202010201790.5

申请日：2020-03-20

申请人： 淮阴工学院

发明人： 周红标 ,  马从国 ,  葛钱伟 ,  马海波 ,  张海江 ,  张月红 ,  陈亚娟 ,  王建国 ,  李广槐 ,  丁百湛

IPC分类号： G01N15/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种粉尘浓度智能化检测系统，由基于CAN总线的粉尘浓度浓度环境参数采集平台、粉尘浓度智能化预测模块两部分组成；基于CAN总线的粉尘浓度浓度环境参数采集平台实现对粉尘浓度环境因子参数进行检测和调节，粉尘浓度智能化预测模块由粉尘浓度区间数神经网络模型、区间数预测模型和区间数CMAC小脑神经网络粉尘浓度融合模型组成；本发明有效解决了现有工农业生产环境没有根据粉尘浓度浓度变化的非线性、大滞后和动态变化复杂等特点，无法对粉尘浓度浓度进行精确检测和预测，从而极大的影响工农业生产环境粉尘浓度的有效管理。

公开(公告)号：CN110119169A

公开(公告)日：2019-08-13

申请号：CN201910319315.5

申请日：2019-04-19

申请人： 淮阴工学院

发明人： 周恒瑞 ,  丁晓红 ,  杨涛 ,  葛钱伟 ,  马海波 ,  马从国 ,  王建国

IPC分类号： G05D23/20

摘要： 本发明公开了一种基于最小向量机的番茄温室温度智能预警系统，其特征在于：所述预警系统由基于CAN现场总线的番茄温室环境参数采集与智能预测平台和番茄温室温度智能预警系统两部分组成；本发明不但有效解决了传统番茄温室环境由于设计不合理、设备落后、控制系统不完善等原因导致密闭式番茄温室内环境仍存在许多问题，而且有效解决了现有的番茄温室环境监测系统，没有根据番茄温室环境温度变化的非线性、大滞后和番茄温室面积大温度变化复杂等特点，对番茄温室环境的温度进行监测与预测，从而极大的影响番茄温室环境温度的调控问题。