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公开(公告)号:CN117974484A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311682488.6
申请日:2023-12-08
申请人: 淮阴工学院
摘要: 一种自适应的中值滤波的大像素图像去噪方法,包括步骤:输入含有噪声的自然图像;将输出图像分割成多个子图;选取四个子图来计算每个子图中椒盐噪声的密度分布情况;采用种子填充算法实现每张子图椒盐噪声密度分布情况;判断每张子图中每个像素点是否为椒盐噪声;若是椒盐噪声,则利用中值滤波对图像进行去噪;输出去噪后的图像。本发明将种子填充、图像分割和图像去噪相结合,可以处理任何密度的椒盐噪声,以及识别出混淆状态的噪声,并且该方法的处理速度也较快,能够快速的去除大像素图像的椒盐噪声;在去除高密度噪声时,若图像中出现黑白相间或者交替情况下的噪声,可以避免出现其他算法在去除噪声时会出现的色彩偏移和条纹等情况。
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公开(公告)号:CN117236378A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311197894.3
申请日:2023-09-15
申请人: 淮阴工学院
IPC分类号: G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06Q50/16
摘要: 本发明公开了建筑安全大数据的智能化监测方法及云平台系统,检测节点采集建筑安全参数经网关节点上传到云平台,并利用云平台提供的数据给客户端APP,客户端APP通过云平台提供的建筑安全信息可实时监测建筑安全等级参数和调节控制节点的外部设备,检测节点和控制节点负责采集建筑安全参数信息和控制建筑环境调节设备,端口之间进行双向通信;本发明目的在于加强建筑关键部位的安全监测,现有技术也可实现建筑安全可控但有倾向性风险发生可能,本技术方案采用智能化的建筑安全数据处理模型对建筑安全状态进行评估,定期发送评估结果并形成监测日志。
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